浅议当代油画语言的表达

当代油画语言的表达突破旧的艺术格局已成不争的事实,在当下的艺术格局中,架上油画也存在写实、写意、抽象三种观念上的虽有争议的界定,但在多元艺术的社会大环境下,不管何种样式的绘画,对绘画语言形式及相应内涵的探索成为当代架上艺术家的主要努力方向,以形式美为重要的表现目标便成为当代油画语言表达的一个共同的特征。     

融合认知负荷的用户界面布局优化

为了优化项目管理系统界面, 提升界面的可用性, 提出一种融合认知负荷的界面布局优化设计方法. 该方法将客观认知规律与用户主观认知相结合, 形成布局设计原则, 并转化为可计算的界面布局多目标优化函数. 在此基础上, 利用麻雀搜索算法对目标函数编码, 寻求空间最优解, 得到布局优化方案. 为验证本文方法的有效性, 以某铁路项目管理平台首页为例, 使用该方法对其进行优化, 并将眼动生理测量方法引入评价过程中, 以测量眼动负荷大小为目标进行可用性测试. 实验结果表明优化后的界面布局相较于初始界面可用性指标有了明显提升, 证明了该方法的有效性且具有一定的实用性.     

同步语言Lustre的编译前端的设计与实现

同步语言Lustre所描述的反应系统通常应用在航空航天、国防建设等领域,对系统的正确性和安全性都要求很高。如果系统在运行时出现了正确性问题,很可能会导致系统崩溃,产生非常严重的后果。系统中的任何一个词法错误或者语法错误都应该受到重视,而且应该被及时纠正。因此,对Lustre语言进行正确的编译是十分重要的。传统的Lustre语言的编译器都采用OCaml语言描述,无法保证所有人员都能够很容易地理解和使用,而且,需要耗费开发人员大量的时间和精力。基于上述问题,提出了一种新型的Lustre语言编译器。新型的Lustre语言编译器前端主要采用C++语言进行描述,并对生成的抽象语法树的结构进行重新定义,简化了编译的过程。该编译前端会对一个经典的Lustre语言模型进行检测,通过对检测的结果进行分析,验证了该编译前端的可行性。     

基于EFI的图形用户界面的设计与研究

可扩展固件接口(EFI)规范为启动操作系统前的程序提供了一个标准环境。NUWA系统是一个专门针对EFI环境开发的图形用户界面。该系统采用分层设计思想，其中的图形抽象层(GAL)与输入抽象层(IAL)定义了一组不依赖于任何特殊硬件的抽象接口，而用于实现这一抽象接口的底层代码形成了NUWA系统的“图形引擎”，类似于操作系统中的驱动程序。该文介绍了GAL与IAL的设计以及在EFI环境下GAL驱动程序的实现。     

Dynamic web service composition based on OWL-S

Composing existing web services for enterprise applications may enable higher level of reuse. However the composition processes are mostly static and lack of support for runtime redesign. In this paper, we describe our approach to the extension of the OWL-S ontology framework for dynamic web service composition. We raise the level of abstraction and propose an abstract service layer so that web services can be com- posed at the abstract service level instead of the concrete level. Each abstract service is attached with an instance pool including all instances of the abstract service to facilitate fail-over and dynamic compositions.     

浅谈装饰人体

人体是人们探寻美感形式的源泉,装饰人体设计是体现人类视觉形式美感的最好表现,通过对人体的造型方法和创新设计两方面的分析来阐述装饰人体的方法,以更好的满足人们不同的审美需求。     

数据并行计算机体系结构建模

分析并研究国内外典型的数据并行计算机体系结构建模,结合LS-MPP计算机的体系结构,提出一种基于二维阵列结构的SIMD计算机抽象模型。通过对逻辑部件的时序分析,实现关于该模型的解释型SIMD仿真器,在进行细粒度时钟精确级建模时兼顾仿真效率。仿真器测试结果表明,该抽象模型具有一定应用价值。     

图象和视频的检索技术

随着网络技术的发展,多媒体数据将成为网络服务的主要内容,因此对多媒体数据管理问题的研究成为近几年的热点。由于媒体信息表现性质的不同,传统关系数据库的检索方式不再适用于图象和视频,因此,必须采用基于自身内容的检索方式。文章对基于内容的图象和视频检索技术分不同层次进行了全面的总结,内容包括依据基本特征,色彩、纹理、形状、和位置关系的技术,视频的场景分割、关键帧提取技术以及基于声音、文字的检索技术等,并阐述了各种方法的优缺点,现状及发展方向。     

利用分支路径差异分析的故障定位研究

为了更加有效地定位软件故障可疑位置,考虑程序分支判断语句的行为状态及其之间的相互干扰,提出一种利用分支路径差异分析的故障定位方法。结合GCC编译器产生的中间文件做分析、转换得到程序抽象语法树,获取分支节点的执行信息,构造分支特征矩阵;提出聚类优化算法FCM-BP筛选合适路径,得到高度抗干扰的执行成功的路径代表和执行失败的路径代表;最后基于代表路径做差异分析生成故障可疑度排名报告。在Xerces等大型项目上进行实验分析并与Tarantula等经典实验对比后发现,利用分支路径差异的方法可以有效定位软件故障。     

基于多任务预训练的AMR文本生成研究

抽象语义表示（abstract meaning representation,简称AMR）文本生成的任务是给定AMR图,生成与其语义一致的文本.相关工作表明,人工标注语料的规模大小直接影响了AMR文本生成的性能.为了降低对人工标注语料的依赖,提出了基于多任务预训练的AMR文本生成方法.特别地,基于大规模自动标注AMR语料,提出与AMR文本生成任务相关的3个预训练任务,分别是AMR降噪自编码、句子降噪自编码以及AMR文本生成任务本身.此外,基于预训练模型,在朴素微调方法的基础上,进一步提出了基于多任务训练的微调方法,使得最终模型不仅适用于AMR文本生成,同时还适用于预训练任务.基于两个AMR标准数据集的实验结果表明：使用0.39M自动标注数据,提出的预训练方法能够大幅度提高AMR文本生成的性能,在AMR2.0和AMR3.0上分别提高了12.27和7.57个BLEU值,性能分别达到40.30和38.97.其中,在AMR2.0上的性能为目前报告的最优值,在AMR3.0上的性能为目前为止首次报告的性能.