基于BERT模型的安全生产事故多标签文本分类

结合安全生产事故案例文本特点,利用自然语言处理（NLP）技术对安全生产事故分类,基于转换器的双向编码表征（BERT）模型利用“抽取+生成”相结合的方式获得文本摘要,再通过迁移学习训练提升模型性能,并利用分组分类算法对文本的52个标签进行多标签分类,获得较好的分类效果,为安全生产监管、事故隐患的排查和分析奠定基础。     

泡沫金属的特点、应用、制备与发展

本文阐述了多孔泡沫金属的结构特点、性能、应用以及制备技术,并展望了泡沫金属今后的研究与发展     

一种基于文章主题和内容的自动摘要方法

文章介绍了一种新的使用自然语言处理技术的自动系统。通过融合基于内容的方法和基于主题的方法,将主题与内容相结合,生成具有良好连贯性和流畅性的。该方法首先对主题词进行分析,动态地处理具有抽象标题和具体标题的文档;然后采用词汇、语法、语义分析等自然语言处理技术,对文章的文本内容进行深入分析;再根据线性加权融合两种分析得到的结果,生成;最后采用指代消解技术使生成的更连贯流畅。与仅基于内容的自动文摘系统相比较,评测结果显示,该系统生成的质量有明显提高。     

基于局部主题判定与抽取的多文档文摘技术

提出了一个通过对同一主题的多文档集合内局部主题的判定和抽取生成多文档文摘 的方法.首先在对多文档集合中句子依存分析和语义分析的基础上进行相似度计算,将相似 句子经过聚类形成多文档集合内不同的局部主题,然后进行每个局部主题中质心句的抽取和 排序,生成多文档文摘.该方法实现了文摘长度随文档内容自动确定,从而保证了文摘中包 含的信息的全面和简洁.最后文中还给出了多文档文摘的评价方法和实验结果,文摘的平均 精确率和平均压缩率分别为71.4%和25.2%.     

面向中文法律裁判文书的抽取式摘要算法

裁判文书自动摘要的目的在于让计算机能够自动选择、抽取和压缩法律文本中的重要信息,从而减轻法律从业者的工作量。目前,大多数基于预训练语言模型的摘要算法对输入文本的长度存在限制,因此无法对长文本进行有效摘要。为此,该文提出了一种新的抽取式摘要算法,利用预训练语言模型生成句子向量,并基于Transformer编码器结构融合包括句子向量、句子位置和句子长度在内的信息,完成句子摘要。实验结果显示,该算法能够有效处理长文本摘要任务。此外,在2020年中国法律智能技术评测(CAIL)摘要数据集上进行测试的结果表明,与基线模型相比,该模型在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上均有显著提升。     

自动文本摘要研究综述

近年来,互联网技术的蓬勃发展极大地便利了人类的日常生活,不可避免的是互联网中的信息呈井喷式爆发,如何从中快速有效地获取所需信息显得极为重要.自动文本摘要技术的出现可以有效缓解该问题,其作为自然语言处理和人工智能领域的重要研究内容之一,利用计算机自动地从长文本或文本集合中提炼出一段能准确反映源文中心内容的简洁连贯的短文探...     

形状记忆聚氨酯

论述了形状记忆聚氨酯的理论模型和数学模型,分析了形状记忆聚氨酯的合成条件和制备技术,介绍了形状记忆聚氨酯的性能、用途及其研究现状,并指出了该材料的不足之处,对今后的研究方向提出了建议。     

建立工程经验反馈体系促进核电建设科学发展

结合我国能源结构和电力需求状况,国家做出了积极发展核电的能源发展战略部署。面临核电大发展的重大机遇,以方家山核电工程为例,提出建立核电工程经验总结和反馈体系是促进核电建设科学发展的当务之需这一观点,并从其必要性、可行陛和具体举措等几方面进行了论证。     

化肥企业废水、废油和废气的综合治理技术改造

介绍了针对合成氨、尿素装置进行的造气污水治理、节水减排改造、废油回收改造和废气回收再利用综合治理;对改造效果进行了综合评价,结果表明,改造后排放废水水质保持在COD≤60 mg/L,w（NH3-N）≤5 mg/L,废油回收100 t/a,吨尿素氨耗降低到586 kg/t。     

碾压混凝土坝诱导缝设置及拱坝诱导缝等效强度

综述了国内外部分已建碾压混凝土拱坝和重力坝设置诱导缝的实例，以及在拱坝和重力坝中设置诱导缝的差异。介绍了我国碾压混凝土拱坝诱导缝的模型试验概况、诱导缝等效强度理论研究和数值计算的现状。