统一强度理论应用于岩石的讨论

具有多种形式的双剪理论已得到广泛的研究和应用,但没有基于试验数据的拟合与其他真三轴强度准则进行直接比较。以主应力形式直接构建线性和非线性统一强度理论,利用岩石的真三轴压缩、常规三轴压缩和伸长的试验结果,确定多个强度准则中的材料参数。统一强度理论对试验数据的拟合偏差较大,不能描述岩石常规三轴压缩和伸长强度随最小主应力的非线性增加,难以描述强度随中间主应力的变化趋势;而非线性理论使用2个隐式函数分段表示,实际计算时需进行多次比较判断。在最小主应力较低时,统一强度理论给出的岩石强度显著偏高,似乎不宜应用于孔壁崩落确定地应力、钻孔稳定性分析等。     

基于用户回复内容观点支持度的评论有用性计算

针对有监督评论有用性预测方法中的训练数据集难以构造,以及无监督方法缺乏对情感信息支撑的问题,提出基于语义和情感信息构建一种无监督模型,用于对评论有用性进行预测,同时考虑了评论和评论下回复内容对观点的支持度用来计算观点的有用性得分,进而得到评论的有用性。同时,提出结合句法分析和改进潜在狄利克雷分配（LDA）模型的评论摘要方法用于评论有用性预测模型中的观点提取,基于句法分析结果构建must-link和cannot-link两种约束条件指导主题模型学习,在保证召回率的同时提高模型准确率。该方法在实验数据集上能取得70%左右的F1值和90%左右的排序准确率,且实例应用也表明该方法对结果具有较好的解释性。     

一种基于本体的文本主题提取方法研究

在深入分析当前流行的文本主题提取技术和方法的基础上,提出一种将本体技术应用于文本主题提取的方法。使用本体技术用语义向量表示文本句,对文本进行预处理,然后进行语义相似度计算和语义聚类,最后从每类中抽取代表句生成文本主题。实验结果表明,该方法在提取文本主题方面是一个有效的方法。     

多文档文摘中句子优化选择方法研究

在多文档文摘子主题划分的基础上,提出了一种在子主题之间对文摘句优化选择的方法．首先在句子相似度计算的基础上,形成多文档集合的子主题,通过对各子主题打分,确定子主题的抽取顺序．以文摘中有效词的覆盖率作为优化指标,在各个子主题中选择文摘句．从减少子主题之间及子主题内部的信息的冗余性两个角度选择文摘句,使文摘的信息覆盖率得到很大提高．实验表明,生成的文摘是令人满意的．     

基于信息融合的多文档自动文摘技术

提出了一个面向多文档自动文摘任务的多文本框架(Multiple Document Framework,MDF),该框架通过系统地描述不同层面的文本单元之间的相互关系以及文档集合蕴含的事件在时间上的发生及演变,将多篇文档在不损失文档集合原有信息的前提下实现信息融合.MDF简化了传统交叉文本结构理论的文本集合表示模型,又补充了信息融合理论中缺乏的事件主题的演变性和分布性信息.文中给出了建立MDF、基于MDF的信息融合、文摘生成等一整套算法.通过对32组不同主题的网络文档试验结果表明,MDF策略很好地实现了多知识源的并行融合,并获得了较好的结果.     

永磁同步电动机及其调速系统综述和展望

详细介绍了目前永磁同步电动机及其伺服系统领域研究的热点问题,分析了最新技术发展对变频调速系统产业化所带来的影响,并对永磁同步电机变频调速系统的发展前景进行了预测和展望。     

工业水处理絮凝剂的发展状况与前景

本文就国内外近十几年来工业水处理絮凝剂的研究、发展及应用情况进行了概述,并对絮睇剂的发展与前景问题提出一些看法和建议。     

Text Dimensionality Reduction with Mutual Information Preserving Mapping

With the explosion of information,it is becoming increasingly difficult to get what is really wanted.Dimensionality reduction is the first step in efficient processing of large data.Although dimensionality can be reduced in many ways,little work has been done to achieve dimensionality reduction without changing the inner semantic relationship among high dimension data.To remedy this problem,we introduced a manifold learning based method,named Mutual information preserving mapping (MIPM),to explore the low-dimensional,neighborhood and mutual information preserving embeddings of highdimensional inputs.Experimental results show that the proposed method is effective for the text dimensionality reduction task.The MIPM was used to develop a temporal summarization system for efficiently monitoring the information associated with an event over time.With respect to the established baselines,results of these experiments show that our method is effective in the temporal summarization.     

一种话题敏感的抽取式多文档摘要方法

抽取式摘要的核心问题在于合理地建模句子,正确地判断句子重要性。该文提出一种计算句子话题重要性的方法,通过分析句子与话题的语义关系,判断句子是否描述话题的重要信息。针对自动摘要任务缺乏参考摘要作为训练数据的问题,该文提出一种基于排序学习的半监督训练框架,利用大规模未标注新闻语料训练模型。在DUC2004多文档摘要任务上的实验结果表明,该文提出的话题重要性特征能够作为传统启发式特征的有效补充,改进摘要质量。     

长江上游水土保持重点防治工作经验

20 a"长治"工程实践探索出了一套完整的开展大范围水土流失综合防治的成功经验,包括高层次的领导协调体制,创新的管理机制,国家专项资金引导社会多元化投资机制等,以及综合防治和监测监控相结合的技术路线与方法,将防治水土流失、保护水土资源与发展水土保持产业化和促进区域经济发展融为一体,在实践中培养大批基层水土保持技术与管理人才,形成有很强影响力的"长治"品牌效应。这些经验极大地充实了我国水土保持管理工作和水土保持科学技术的内涵。