均匀阵列下二维TLS-ESPRIT改进算法的研究

通过对均匀阵列下二维TLS-ESPRIT算法的研究,将一维ESPRIT改进算法推广到二维领域,在二排平面均匀直线阵模型中使用同一排几何阵列构造两个子阵列,即将阵元为M的阵列够造成由前M-1个阵元构成的子阵列和后M-1个阵元构成的子阵列,从而增加了阵列的有效孔径,提高了信源波达方向的估计精度,并通过MATLAB仿真,给出了不同信噪比情况下,改进算法与原算法的性能比较,证实了该算法的有效性。     

一种改进的小波脊提取算法

针对基于模极大值和基于相位信息的小波脊提取算法的缺点,提出了一个改进的小波脊提取算法。该算法利用小波系数的相位信息提取所有可能的脊点,利用小波系数模的最大值以及脊线的连续光滑性甄别出信号的脊点,排除掉噪声的脊点,从而加快了脊点的搜索速度,提高了脊点提取的有效性。相比于基于模极大值和基于相位信息的小波脊提取算法而言,该算法更适用于低噪声信号的小波脊线的提取。     

基于BM算法的RS（18,10）译码的软件实现和性能分析

使用MATLAB软件设计了GF（2^8）上的加法、乘法、求逆运算模块,并以这些模块为基础,编写了RS（18,10）的采用串行的时域Berlekamp-Massye（BM）算法、钱搜索算法、forney算法的译码的软件实现。各个算法模块均采用硬件可以容易实现的算法,为硬件开发验证和调试提供了强有力的辅助手段,并对该码进行了性能分析。     

基于DES和RSA算法的数据加密传输系统设计

DES和RSA是两种应用非常广泛和成熟的数据加密算法。本文通过对DES和RSA加密技术进行分析,建立了一个包括信息交换格式、交换协议和加解密算法的数据传输系统。系统的整体设计建立于现在流行的分布式系统的基础上,由于采用了agent的结构,使得任何一个部件的故障对系统的负面影响达到最小,从而保证了整个系统运行的健壮性,即保证各个Agent与中央控制器进行安全数据传输。系统具有良好的可操作性,能够适用于不同的应用环境。     

基于二次组阵的低旁瓣波束形成方法

为了有效地降低阵列天线在数字波束形成过程中旁瓣水平,提出了一种通过二次组阵实现的低旁瓣自适应波束形成方法。在阵列相互重叠的子阵划分基础上,通过子阵对期望信号及干扰信号进行自适应波束形成,实现对期望信号的增益接收以及对干扰信号的深度抑制。在子阵数字波束形成的基础上,对各个子阵的输出运用二次组阵的方法,对二次组阵的方向图在约束条件下进行波束合成实现对子阵方向图中旁瓣的对消补偿,从而达到降低旁瓣的目的。通过理论分析和实验仿真表明,与常规LCMV方法相比,基于二次组阵的波束形成方法在保证了对干扰信号深度抑制的同时,有效地降低了方向图中的旁瓣水平,提高了系统的抗干扰性能。     

新的位置感知分簇算法

针对无线传感器网络能量有效性和可靠性问题,提出一种新的位置感知分簇算法(LACA,location awareclustering algorithm).算法引入角度比和距离比2个感知参数,使节点通过其所在的位置自主地决定是否作为簇头,通过了NS2仿真验证.结果表明,与LEACH和GAF算法相比,LACA不仅提高了网络能量有效性,延长了网络寿命,而且有效地抑制了孤立节点的产生,确保了网络的可靠性.     

通道不一致性对GPS天线自适应算法的影响

GPS信号到达地面终端时通常非常微弱,极易受到传输环境和去其他信号的干扰。功率反演(Power-Inversion)算法应用于GPS自适应天线阵可以很好地抑制干扰信号,但由于阵列天线通道存在幅相不一致,这会对自适应抗干扰算法产生很大影响。通过对自适应天线阵列及通道不一致性进行建模,经过理论分析和计算机仿真,以QRD-SMI算法为例,验证了自适应算法在一定条件下能够克服天线通道不一致,从而有效地抑制干扰信号,所得结论有利于指导工程应用。     

CDMA2000 1xEV-DO测试仪WAP CDR合成算法的研究

深入分析了CDMA2000 1xEV-DO测试仪中WAP协议模块的业务监测及实现原理,提出了一种解决WAP协议栈CDR合成效率低下问题的Hash增强型动态合成算法。重点以用户浏览网页图片流程为例阐述具体实现过程。通过现场测试,验证了数据的真实性和Hash增强型算法的有效可行性。     

基于路径选择的自适应蚁群算法研究

本文提出样本空间经过K-均值聚类算法聚类加工处理后,算法通过动态地调整选择路径概率,优化TSP求解过程中解的分布均衡性,可以在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡。这种新的算法提供了在样本空间预处理情况下,动态自适应地解决TSP问题最优解的新方法。比起普通蚁群算法,此算法对大规模数据的最优解的求解更有显著效果。     

带受体编辑的克隆选择组播路由算法

 DE Castro提出的克隆选择算法（CSA）中,抗体的多样性主要通过高频变异来实现,而实际 生物免疫系统中还有一个重要的操作是受体编辑.受此启发,提出了带受体编辑的改进克隆 选择算法.该算法利用未成熟优良子群体提供的优良基因片断,根据路径代价最小化和延时 要求对抗体进行两次受体编辑.这样,在无需求解备选路径集的情况下,直接运用该改进算 法可快速寻到最优解.在时延受限组播路由的仿真实验中表明：该算法比一般CSA算法和遗传 （GA）算法的搜索效率更高,算法复杂度更低.