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51.
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和马尔科夫随机场(MRF)相结合的纹理图像分割算法.算法包括两个步骤,首先通过NSCT实现对图像纹理特征的提取,并使用模糊C-均值完成对图像的初始分割;然后将初始分割结果用 MRF模型表示,通过贝叶斯置信传播得到图像的最终分割结果.实验结果表明,对于纹理图像,该方法在分割错误率、区域一致性以及边缘的准确性方面都比传统小波变换的方法有了明显的改善. 相似文献
52.
基于特征比对的可视化方法涉及的问题主要包括,如何判断一个矢量场中是否存在另一个矢量场中的一些特定结构,如何评价两个矢量场结构间存在的相似性,如何从诸多矢量场中将这些特定的结构检测,定位并绘制出来.给出了一种基于曲线结构的矢量场特征区域可视化方法,该方法通过构造与曲线结构相关联的柱坐标系,保证了提取特征的平移、旋转和尺度不变性;采用曲线积分的Clifford Fourier变换,获取了曲线结构的频域特征并简化计算;利用多曲线结构匹配和多尺度逼近等方法,实现了区域结构的特征可视化. 相似文献
53.
基于进化采样的粒子滤波算法 总被引:5,自引:1,他引:4
在粒子滤波算法中, 重采样的引入有效地改善粒子退化现象, 但同时也导致了粒子多样性减弱问题的产生. 本文给出了一种基于进化采样的改进粒子滤波算法. 该算法在重采样过程后, 首先根据马尔可夫链蒙特卡罗(Markov-Chain-Monte-Carlo, MCMC) 技术和遗传算法中的模拟二进制交叉原理生成候选粒子, 并利用适应度函数完成对于其权重的度量. 然后结合当前时刻的重采样粒子构建候选粒子集, 进而提升了重采样后粒子的多样性, 最终依据粒子自身的权重实现粒子的优选. 仿真结果表明: 该算法可有效地提高 相似文献
54.
以Microchip公司的dsPIC数字信号控制器dsPIC30F6010设计了交流感应电机磁场定向控制系统,介绍了磁场定向控制系统结构及基本算法,给出了磁场定向控制结构图。针对设计的几个主要部分,详细说明了dsPIC数字信号控制器结构特点及其在所设计的系统中的应用,并给出系统控制流程图的设计。 相似文献
55.
族群进化算法(EGEA)利用族群机制进行群体结构调控。在基于二进制编码的群体中,个体间编码的差异性被作为族群聚类的标准。由于自然二进制编码所存在的Hamming悬崖问题易影响族群聚类的准确性,从而降低EGEA的搜索效率,因此提出利用Gray编码连续个体间编码只有一位不同的特点来改进族群聚类的精度。针对典型多维函数的仿真实验表明,基于Gray编码的族群聚类过程可显著提高EGEA的收敛速度和解的精度。 相似文献
56.
57.
A method for detection of faulty elements in antenna arrays from far‐field radiation pattern is presented. The proposed technique finds variation of current from correct values in the faulty elements. A step wise approach is proposed to determine magnitude and phase of current excitation and location of faulty element using neural networks. The results with radial basis function neural network and probabilistic neural network are compared. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE, 2009. 相似文献
58.
Liu Qicheng 《电工标准与质量》1994,(3)
本文利用锰红柱石的吸收光谱,考虑到锰红柱石中Mn3+处于一种C2v(C2'')的低对称晶位,采用一简化的强场方案,把单电子晶场矩阵元用自旋允许吸收带代替,克服了多参数的困难.计算出了锰红柱石中处于八面体配位的Mn3+的电子能谱,对锰红柱石的分析首次获得了较为理想的理论计算结果,并对Mn3+和Fe3+谱带的识别提出了新的看法. 相似文献
59.
This article proposes an approach for reconstructing physical parameters of a sample in a rectangular resonator during microwave radiation, knowing a priori, its electric field distribution. The inverse problem was solved using two global optimization algorithms and the peak signal-to-noise ratio (PSNR) criterion. First, the Self-regulated Fretwidth Harmony Search algorithm (SFHS) identified suitable resonant frequencies for a given configuration. Next, the unified Particle Swarm Optimization (UPSO) optimized said configuration. Together, they became a maximization strategy of the PSNR through a dual optimization process. Results showed the ability of the approach for estimating the height of each sample block and the resonating frequency of the cavity. This process takes longer to finish as a higher PSNR is demanded (mainly due to the aforementioned dual optimization). Even so, it allows for more similar electric field distributions between both, the direct and inverse problems. 相似文献
60.