Principles and methodology of fuzzy sets

The principles of fuzzy sets and their role in processing uncertain information will be discussed. The question of knowledge representation that is of significant importance in problems of system modelling will be formulated and considered at the level of fuzzy sets. Modelling and simulation realized with the aid of fuzzy sets are studied in a unified methodological framework. First a notion of the cognitive perspective is applied to articulate the problem in terms of specialized linguistic labels. Fuzzy models are constructed to capture logical relationships between the elements (linguistic labels) of the cognitive perspective. Several different classes of the models distinguished with regard to their structural dependencies will be analysed in depth. Finally a linguistic-numerical transformation constituting a type of model-environment interface will be studied.     

一类非线性系统最大可控不变集求解

针对非线性系统线性化在状态约束下最优鲁棒控制求解问题,提出了一种基于混合系统的非线性系统最大鲁棒控制不变集的方法.对于一类非线性系统通过平衡点线性化的方法转化为多模态的混合系统,并进行了混合逻辑动态模型(MLD)的建模,在不变集基本理论的基础上,通过多参数规划的混合整数规划(MIQP)的方法迭代求解最大可控不变集,并求得不变集内的最优控制器,解决系统的状态约束问题.通过一个非线性系统的实例进行建模、仿真,证明了本方法的可行性.     

新的模糊粗糙集的模糊性度量方法

研究了模糊粗糙集的模糊性度量方法。首先从模糊集支集的角度,给出了一般模糊关系下模糊集的粗糙隶属函数;在此基础上,设计了一种合理的模糊粗糙集的模糊性度量方法,并对其相关性质进行了详细的讨论。     

粗糙集理论与应用研究综述

在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上,从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路,分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它理论之间的联系,介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和发展状况,讨论当前粗糙集理论研究的热点研究领域以及将来需要重点研究的主要问题.     

四川盆地老气田二次开发优化技术及应用

经过近60年的开发,四川盆地的许多老气田已进入低压、低产的开发中后期,部分气田虽然已濒临废弃,但其中仍尚存较多剩余天然气资源未采出。通过梳理分析,认为具备二次开发条件的气田多存在地层水活跃形成水封难以解封、低渗透储量难动用等问题。为此,从老气田二次开发的定义出发,全面阐述了其技术路线及优选条件:(1)在建立缝洞系统多储渗体模式的基础上,采用压力重整曲线进行地质模型正演、生产动态反演特征曲线诊断,提出了复杂岩溶缝洞系统多储渗体识别及定量描述方法,结合U型管气水赋存新模式,形成了强水侵多缝洞系统天然气储量计算新技术;(2)建立孔、洞、缝三重介质数值模型,形成强水侵底水缝洞气藏"水平井排水+直井采气"排采井网模拟及效果评价新技术;(3)依托精细气藏描述形成的配套集成技术,重构气藏地质模型,分类评价气藏低渗透储量,结合井网优化、水平井地质导向、分段酸化压裂等工艺技术,进一步提高有效动用率;(4)建立多节点、多环节输气管网模型,形成区域性管网整体模拟优化及预测技术。实施效果表明,该二次开发技术在老气田产能建设、提高老气田采收率、延缓老气田产量递减、稳定老气田产量等方面均具有明显成效。     

发动机技术状况的模糊关联度判断

本文依据模糊集理论和灰色系统理论的基本观点,建立了判断发动机技术状况的模糊加权关联度模型,给出了应用实例.     

ENTROPY AND SPECIFICITY IN A MATHEMATICAL THEORY OF EVIDENCE

Abstract

We review Shafer's theory of evidence. We then introduce the concepts pf entropy and specificity in the framework of Shafer's theory. These become complementary aspects in the indication of the quality of evidence.     

基于邻域粗糙集的加权KNN肿瘤基因表达谱分类算法

肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要意义,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题．本文首先利用Relief算法排序基因并选出初始的肿瘤信息基因子集,然后利用向基于邻域粗糙集模型的向前属性约减算法FARNeM来计算加权基因集合,最后用加权KNN算法对肿瘤对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达。实验结果表明了上述方法的可行性和有效性。