基于人眼视觉特性优化的灰度算法

介绍了主流显示器件的灰度调制方法,分析了现有方法的缺陷.以人眼视觉特性为基础建立数学模型,提出了一种灰度优化算法,并通过FPGA验证了其可行性.仿真表明该算法的结果更贴近理想亮度曲线,在256灰度等级下能提高多达32倍的闪烁频率,有效减小由于闪烁给人眼带来的不适,增强在播放动态画面时的稳定性.     

基于双线性内插算法的多路视频的缩放设计

基于双线性内插算法,设计改进了一种以FPGA为硬件平台的多路视频信号的图像缩放装置.把与期望位置相邻的两行像素缓存在RAM中,先对垂直方向进行插值运算,再对水平方向进行插值运算.利用FPGA并行处理的优势实现多路视频信号的实时缩放.     

基于贝叶斯网络的串行译码方法

多维并行级联码的译码普遍采用并行译码方法。给出了一种新颖的译码方法－串行译码方法。串行译码方法不仅计算简单,而且所达到的性能与并行译码方法相近。采用人工智能中的贝叶斯网络概率传播算法对串行译码方法的合理性给出了证明。     

独立成份分析的信息极大快速算法

本独立成份分析(ICA)是信号处理的一种新的技术,用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份.本文基于信息极大似然估计,采用牛顿迭代算法,建立了ICA的一种信息极大快速算法.该算法具有二阶收敛性,其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实.     

Performance evaluation of LIBTA/hybrid time‐slot selection algorithm for cellular systems

This paper studies the performance of radio assignment algorithms for portable access in cellular systems. Several channel access procedures are proposed and simulated using block oriented network simulator (BONeS) simulation of a model 36‐port system. Simulation results exhibit that load‐sharing system with LIBTA algorithm is better than directed retry system with the same algorithm by around 0.9 erlangs while better than quasi‐fixed channel assignment (QFCA) system by around 2 erlangs if the grade of service (GOS) is constrained to less than 10 per cent. Plus, a hybrid time‐slot selection procedure is proposed to enhance the system performance. It is observed that systems with hybrid time‐slot selection perform better than those with LIBTA algorithm in GOS under heavy load. It is also observed that load sharing system with hybrid time‐slot selection algorithm is better than directed retry system with the same algorithm by around 0.7 erlangs and better than QFCA system by around 2 erlangs. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于免疫算法的空战目标分配

目标分配是现代空战系统对抗中要首先面对的问题,它是一个组合优化问题.首先用优势函数来表明敌我态势,建立机群对抗优势函数矩阵.然后将一种新型的启发式算法--免疫算法用于解决目标分配问题.免疫算法具有很好的全局搜索能力和收敛性,能够很好地解决这类问题,实例也证明了该方法是可行和有效的.     

面向大规模认知诊断的DINA模型快速计算方法研究

在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用于诊断学生个性化知识掌握程度.然而传统DINA模型大多基于小样本数据,当面对在线教育带来的大规模数据处理需求时,存在收敛速度慢的问题,难以实际应用.针对DINA模型计算时间过长的问题,本文首先给出了DINA模型的收敛性证明,并提出了三种能够加速DINA求解的算法：（1）增量算法,它将学生数据划分为多个学生块,每次迭代只访问其中一个学生块;（2）最大熵方法,它只访问在极大化模型熵的过程中影响较大的学生数据;（3）基于前两者的混合方法.最后,本文通过真实数据和模拟数据上的实验,分析证明了三种方法均能在保证DINA模型有效性的情况下,达到几倍至几十倍的加速效果,有效地改善了DINA模型的计算效率.     

QoE-aware video distribution mechanism in FiWi

The mismatch of transmission ability causes the discontinuous transmission of video services in fiber-wireless access network,aimed at this problem,an QoE-aware video distribution mechanism was proposed.According to the structural characteristics of fiber-wireless access network,link state information and scalable video coding structure was considered,a QoE evaluation mode was established,and the particle swarm optimization algorithm was used to select optimal video transmission rate.Then the node transmission capacity and the node matching degree was analyzed,transmission path for the services was selected,so as to ensure the reliable transmission of services.The results show that the proposed mechanism can effectively improve the utilization rate of network resources and reduce network congestion while improving the quality of the user experience.     

压缩感知重构算法研究

压缩感知技术突破了奈奎斯特准则的局限性,在图像处理方面有着广泛的应用。在精典TV重构算法的基础上通过对测量矩阵与迭代过程加以改进,以测量值基本逆变换(IY)作为迭代初值的IY-TV重构算法;TV算法有利于去除信号的中噪声,在迭代过程中与IY变换图像差值相联合重建原始信号。测量矩阵直接影响图像的重构质量,设计与该算法相适应的测量矩阵以提取更多的基本信息。实验表明,该算法可以在较低采样率时,同样重构出较高的图像质量。     

差分吸收光谱测量中LED光源恒温控制的实现

提出了一种差分光学吸收光谱（DOAS）测量中LED光源的恒温控制方法。采用半导体制冷片作为控温元件来控制LED温度,应用PID算法动态调节半导体制冷片的工作电流,实现了DOAS测量过程中LED光源的温度恒定。介绍了恒温控制系统的硬件设计和软件流程,并对控温效果和LED谱的稳定性进行了测试。测试结果表明,提出的恒温控制方法能有效克服环境温度变化对LED光源温度的影响,温度控制精度达到了±0.1℃。在相同的测试条件下与无恒温相比,具有恒温功能的LED光源剩余噪声明显偏低,进一步验证了设计方案的可行性。