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《Expert systems with applications》2014,41(8):3726-3735
Defining appropriate pricing strategy for smart environment is important and complex task at the same time. It holds the primal fraction in Demand Response (DR) program. In our work, we devise an incentive based smart dynamic pricing scheme for consumers facilitating a multi-layered scoring rule. The proposed strategy characterizes both incentive based DR and price based DR programs facilities. This mechanism is applied between consumer agents (CA) to electricity provider agent (EP) and EP to Generation Company (GENCO). Based on the Continuous Ranked Probability Score (CRPS), a hierarchical scoring system is formed among these entities, CA–EP–GENCO. As CA receives the dynamic day-ahead pricing signal from EP, it will schedule the household appliances to lower price period and report the prediction in a form of a probability distribution function to EP. EP, in similar way reports the aggregated demand prediction to GENCO. Finally, GENCO computes the base discount after running a cost-optimization problem. GENCO will reward EP with a fraction of discount based on their prediction accuracy. EP will do the same to CA based on how truthful they were reporting their intentions on device scheduling. The method is tested on real data provided by Ontario Power Company and we show that this scheme is capable to reduce energy consumption and consumers’ payment. 相似文献
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Particle filtering for sensor fault diagnosis and identification in nonlinear plants 总被引:1,自引:0,他引:1
《Journal of Process Control》2014,24(4):401-409
We propose a novel method for sensor monitoring and fault-tolerant estimation in systems described by general stochastic nonlinear and/or non-Gaussian state-space models. Faults are defined as abruptly occurring calibration errors, causing the sensor readings to be biased or scaled. Actuators and the process itself are assumed to be fault free. The main novelty of the work is an adaptive particle filter, whose configuration changes in order to diagnose sensor faults and to compensate for their effects. The presence, type and magnitude of sensor faults are determined through hypothesis testing and maximum likelihood estimation, based on the difference between the measurements and the particle filter estimates. The validity of the proposed approach was demonstrated through simulations on a drum-boiler model, although its effectiveness is not conditioned on any particular feature of the considered example. 相似文献
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在对ISO/IEC 9126模型及Web软件属性图进行改进和扩充后,应用因子分析法构建了Web软件可信性评价指标体系,运用结构熵值法确定了各个可信指标的权重,并运用改进的证据合成方法构造专家评价信息的模糊评价矩阵;最后,运用置信度识别准则对软件可信性进行等级评价和得分计算,对应可信性决策规则集得出相应的策略。结合对Web软件中网上银行项目的实例分析说明了该方法的实用性和有效性。 相似文献
85.
针对VPN互访问题,根据IPSec-VPN互访方法的不足,提出动态MPLS-VPN方法.利用随机分配的标签,在需要互访的不同VPN网络节点之间构建MPLS通道,利用互访规则集检验节点的连接申请,根据过滤规则控制数据包的传输,通过设定传输时长限制节点互访的时间,实现VPN之间接节点、按方向、按时间的细粒度互访控制,确保数据传输的安全性和高效性.给出动态MPLS-VPN方法实现互访的步骤,对方法进行分析比较. 相似文献
86.
提出一种基于用户购买记录的改进协同过滤推荐.用户的购买记录在一定程度上反映用户的偏好和购买习惯,采用用户项目购买数量矩阵,使用改进的相似度计算用户之间的相似度,结合用户购买商品之间的关联关系,对目标用户的购买数量进行预测,实现基于用户的协同过滤推荐.实验结果表明,该算法降低了数据稀疏性,使推荐结果更加精确可靠. 相似文献
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针对传统的关联规则蕴含式表示方式和图形可视化方法对非专家用户来说不易理解的问题,提出了一种新的基于自然语言生成的关联规则可视化方法。该方法将自然语言生成技术引入到关联规则可视化中,通过领域知识库中的解释模式将关联规则中每一项生成简单的自然语言句子,并经过句子规划、表层实现,最终生成流畅的自然语言句子。实验最终得出的结果,便于普通用户理解和应用,从而帮助用户获取更有价值的信息。 相似文献
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89.
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采取前加碱二元胶束共聚-后水解法合成了三元疏水缔合水溶性聚合物聚(丙烯酰胺/丙烯酸钠/N,N-双烯丙基十六胺)[P(AM/NaAA/DiAC16)],研究了其水溶液的黏度行为。当x(DiAC16)=0.10%~0.40%时,在30℃、1 mol/LNaCl水溶液中,P(AM/NaAA/DiAC16)的特性黏数[η]、Huggins常数KH、黏均相对分子质量Mη分别为22.59~19.62 dL/g、0.144~0.294和12.49×106~10.47×106g/mol;KH小于0.8,表明其分子内缔合作用较弱。P(AM/NaAA/DiAC16)在矿化度为19 334μg/g盐水溶液中的表观黏度随疏水单体用量的增加而增加,随温度、剪切速率的增加而降低。在NaCl、CaCl2的离子强度分别为1.26×10-3~4.88×10-3mol/kg、1.07×10-4~5.28×10-4mol/kg的水溶液中,P(AM/NaAA/DiAC16)出现盐增黏现象,疏水单体用量越高,盐增黏效应越显著。当ρ(SDS)=0~0.07 g/dL时,P(AM/NaAA/DiAC16)水溶液的表观黏度有明显增加,表明P(AM/NaAA/DiAC16)/SDS分子缔合作用较强。 相似文献