一种低信噪比下的高精度射频指纹变换方法

针对低信噪比时无线发射机的射频指纹识别问题,提出了一种基 于功率放大器非线性系数的射频指纹变换方法。基于功放非线性与无线信道模型,以及通信 帧的先验知识,利用卡尔曼滤波方法估计功放模型的非线性系数,并将系数矢量作为射频指 纹,用于相应发射机的硬件识别。理论分析与数值仿真表明：新的射频指纹变换方法,在低 信噪比时仍具有高精度的优点。提出的射频指纹变换方法可应用于无线或有线通信个体的物 理层融合识别等。     

基于指纹模式匹配的无线传感器网络密钥预分配方案

随着无线传感器网络( WSN)的广泛应用,其安全问题尤其突出,WSN的密钥分配和管理受到越来越多研究者的重视。通过收集节点的部署信息对区域进行划分,提出一种根据指纹识别进行模式匹配的密钥预分配方案。该方案将网络划分成多个较小区域,同时将密钥种子池分成多个与其对应的子密钥种子池。节点通过挑选相应区域内种子生成模式和文本,根据匹配成功时生成的指纹函数值建立通信密钥。安全性分析结果表明,与传统的随机密钥预分配方案相比,该方案具有较高的网络连通率及较低的存储能耗。     

基于浏览器的用户身份识别系统

在现代社会生活中,互联网的运用空间不断拓宽,网络的安全也渐渐成为一个需要引起人们重视的问题。在诸多网络安全问题的防范中,用户的身份认证是一个基本的安全机制。传统的用户认证是基于用户名和与其对应的密码之类的方式确认用户身份,在此基础上,文中考虑对其他一些同样可以用于身份认证的因素加以利用,希望认证方式可以有多样的,非单一的手段。文中研究的基于浏览器的用户身份识别系统就是通过收集浏览器的特征作为指纹对用户身份进行识别的,这就是一种新型的认证方式。     

基于二维码的指纹存储研究与实现

由于二维条码技术与指纹技术的突出优点,在各领域应用越来越广泛。通过分析二者的应用特点,提出了将指纹存储于二维码的思想,并编程予以实现。     

采煤机音视频及数据综合传输系统的设计

针对现有采煤机视频、音频及工况监控数据实时传输系统采用无线局域网、光缆或单独拖曳通信电缆时存在不稳定、故障率高、维护困难等缺点,提出了一种基于采煤机主电缆内嵌单根射频同轴电缆的多路视频、音频及数据综合传输系统的设计方案。该系统采用数据调制传输频率高于视频监控信号调制频段的设计方法,避免了数据通信对监控图像质量的影响,且因数据传输具有较高的功率余量,保障了控制数据通信的低误码率。     

一种模糊聚类KNN位置指纹定位算法

阐述了位置指纹定位算法在室内WLAN环境中的应用,分析了KNN定位算法存在的不足,提出一种模糊聚类KNN位置指纹定位算法。该算法首先选取与空间相关性较好的4个信号参数,构成多径纹信号数据库;然后应用主分量分析法(PCA)对原始信号数据库作降维运算,滤除奇异性接入点(AP);最后用模糊C均值聚类算法(FCM)处理数据,进一步滤除奇异性参考点(RP),实现提高定位算法效率与精度的目的。实验表明,改进后的定位算法产生的定位误差明显减小。     

基于小波和倒谱域的数字音频水印算法

给出一种基于小波和倒谱域的强鲁棒数字音频水印算法。该算法利用人耳听觉模型和频率掩蔽效应,选择出音频小波变换后对人耳听觉不敏感的低频系数,对其进行分帧并作倒谱变换。再利用倒谱域能量集中在零点附近的特性,将一段伪随机序列嵌入在每帧相对稳定的倒谱系数中,从而实现水印的嵌入。采用相关检测的方法,根据相关值的极性来提取水印信息。实验表明,嵌入水印后的音频信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩和去同步等攻击具有很强的鲁棒性。     

基于拓扑学及指纹分类的指纹匹配算法

随着计算机和网络的迅速发展,基于生物特征识别的智能身份认证技术正受到越来越多的关注。由于指纹识别技术是生物识别领域技术中最成熟的一门应用技术,使得指纹识别成为目前应用最广泛、可信度最高的个人身份认证技术之一。文中依据指纹图像中细节特征点之间的关联性给出了一种指纹识别算法。该算法首先基于指纹分类学的思想,利用中心点和三角点的数量信息对待识指纹图像进行初匹配,然后基于拓扑学思想用可靠性较高的分叉点方向场及其与中心点的方向场差寻找出基准点对,最后利用可变限界盒实现指纹匹配。实验中,该算法使匹配速度提高了40％,误识率和拒识率略有下降,约0．5％。实验结果表明,该算法能快速、准确地定位基准点对,有效地解决提取基准点时的噪声影响,正确有效地实现指纹匹配,同时提高匹配速度及精确度。     

二特征向量指纹连续分类方法研究

对使用平均脊线宽度和方向场做特征向量的连续分类方法进行研究,在复平面内计算特征分类距离并选取合适阚值,能够将指纹数据库模板缩小到较为理想的待匹配子集中.该方法克服传统分类方式速度难以提升的问题,与传统分类方法具有较高的互补性.     

利用贪心算法进行三角剖分的指纹匹配方法

针对指纹识别过程中的指纹匹配算法的准确性以及识别效果等问题,结合计算几何中平面点集的三角剖分方法-贪心算法的特点,将其引入指纹匹配处理,提出了一种基于三角网格(用贪心算法进行平面点集的三角剖分)的指纹匹配方法。该方法通过对细节点的拓扑结构进行三角划分,把空间上位置相近的细节点按照一定的规则相连,得到三角形网格,并基于该网格寻找若干参考点对,最后通过将两幅指纹图像进行姿势调整构成待识别指纹图像,使用获得的参考点对实现基于点模式的指纹匹配。经分析该方法是一种行之有效的指纹匹配方法,确保了指纹旋转、指纹平移参数计算结果的准确性,有效地提高了最终的识别效果。