一种图像检索中的灰色相关反馈算法

在交互式CBIR系统中,由于用户的查询需求常常是模糊的,因此检索结果从某种意义上说是不确定的。于是,可以将图像检索过程视为一个“灰色系统”,其中的查询向量以及图像特征的权重可视为“灰数”。基于此,该文提出了一种新的相关反馈技术,它采用“灰关联分析”理论来分析和描述“例子图像”与“相关图像”之间的关系,据此自动更新查询向量与图像特征的权重,从而更准确地描述用户的查询需求。实验结果表明,这种相关反馈算法能较好地描述用户的查询需求,显著地改善了图像检索的性能。     

A wavelet based multiresolution algorithm for rotation invariant feature extraction

The present work aims at proposing a new wavelet representation formula for rotation invariant feature extraction. The algorithm is a multilevel representation formula involving no wavelet decomposition in standard sense. Using the radial symmetry property, that comes inherently in the new representation formula, we generate the feature vectors that are shown to be rotation invariant. We show that, using a hybrid data mining technique, the algorithm can be used for rotation invariant content based image retrieval (CBIR). The proposed rotation invariant retrieval algorithm, suitable for both texture and nontexture images, avoids missing any relevant images but may retrieve some other images which are not very relevant. We show that the higher precision can however be achieved by pruning out irrelevant images.     

一种新型的音频电声实验装置

探究并设计制作了一种新型的音频电声实验装置,装置由电热层、绝缘层和导热层组成。将音频电功率信号接入电热层．利用焦耳定律及各层材料不同的热力学特性,使电热层表面附近的气体产生了与音频电功率信号一致的声信号。实验结果表明装置具有较好的音频电声转换功能,与传统的扬声器相比,具有结构简单,无任何振动部件等优点,有较大的研究意义及广阔的应用前景。     

基于LDPC码的数字音频水印算法研究

论文提出了一种基于低密度奇偶校验(LDPC)码的音频水印算法,对水印进行编码预处理后,采用时域去直流的方法并动态改变水印幅度嵌入水印,其中利用了人耳听觉系统的感知特性,把水印加在人耳感知极限下方。通过仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,而且在水印检测时不需要原始音频信号。     

基于Rough集潜在语义索引的Web文档分类

Rough集(粗糙集)埋论是一种处理不确定或模糊知识的数学工具。提出了一种基于Rough集理论的潜在语义索引的Web文档分类方法。首先应用向量空间模型表示Web文档信息,然后通过矩阵的奇异值分解来进行信息过滤和潜在语义索引;运用属性约简算法生成分类规则,最后利用多知识库进行文档分类。通过试验比较,该方法具有较好的分类效果。     

Content-based audio classification and segmentation by using support vector machines

Content-based audio classification and segmentation is a basis for further audio/video analysis. In this paper, we present our work on audio segmentation and classification which employs support vector machines (SVMs). Five audio classes are considered in this paper: silence, music, background sound, pure speech, and non- pure speech which includes speech over music and speech over noise. A sound stream is segmented by classifying each sub-segment into one of these five classes. We have evaluated the performance of SVM on different audio type-pairs classification with testing unit of different- length and compared the performance of SVM, K-Nearest Neighbor (KNN), and Gaussian Mixture Model (GMM). We also evaluated the effectiveness of some new proposed features. Experiments on a database composed of about 4- hour audio data show that the proposed classifier is very efficient on audio classification and segmentation. It also shows the accuracy of the SVM-based method is much better than the method based on KNN and GMM.     

基于镜头鉴别力分析的视频检索方法

为克服互联网中视频信息传统检索方法的不足,保证检索的准确率和高效性,针对镜头代表性强弱的问题,提出镜头鉴别力概念以及计算鉴别力大小的方法,并基于镜头鉴别力设计一种新的视频检索方法。该方法提取镜头静态特征和动态特征作为计算鉴别力大小的依据。实验结果证明,使用镜头鉴别力分析后的检索效果好于未使用镜头鉴别力分析的检索效果,在实验环境中达到94%的准确率。     

综合contourlet变换和颜色特征的图像检索算法

针对单一特征图像检索效率不高的缺点,提出一种基于轮廓波变换(contourlet)和颜色直方图的多特征检索方法.Con-tourlet变换采用"双重滤波器组"结构,具备多分辨率、多方向性和各向异性等性质,能以接近最优的方式表示图像的边缘.颜色直方图计算简单,具有旋转、平移的不变性.本算法充分利用Contourlet变换后系数分布特点和HSV空间颜色直方图的旋转平移不变性,构造图像的特征向量,以Euclidean distance作为相似度量标准进行图像检索.实验结果表明,提出的算法具有更高的查准率.     

音频化渣技术在150 t复吹转炉上的开发与应用

在唐钢150 t复吹转炉上开发出适用于百吨以上顶底复吹转炉的音频化渣技术,并根据音频曲线实现了转炉吹炼操作的量化分级管理。该技术的开发与应用,有效控制了转炉吹炼过程的喷溅和返干,改善了冶炼过程的化渣效果,一次拉碳率从45%提高到66%,冶炼周期从41.45 min缩短到37.31 min,冶炼技术水平明显提高。     

基于SIFT-LBP的图像检索优化算法研究

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像特征提取和检索中精度、实时性以及对光照条件变化描述较差的问题,提出了SIFT和局部二值模式(LBP)相结合的图像特征提取算法。采用旋转不变LBP算法统计关键点周围16×16区域的梯度信息并计算周围9×9区域的LBP值,以区域中每个像素点为中心构建图像的SIFT-LBP特征描述子。采用了基于遗传算法的特征选择方法,剔除了特征点的冗余信息,降低了特征向量维数。实验结果表明,SIFT-LBP算法具有良好的特征匹配效果,对光照条件的变化具有较强的鲁棒性,进一步提高了检索准确率和检索速度。