Choosing knowledge management strategies by using a combined ANP and DEMATEL approach

Numerous companies are expecting their knowledge management (KM) to be performed effectively in order to leverage and transform the knowledge into competitive advantages. However, here raises a critical issue of how companies can better evaluate and select a favorable KM strategy prior to a successful KM implementation. The KM strategy selection is a kind of multiple criteria decision-making (MCDM) problem, which requires considering a large number of complex factors as multiple evaluation criteria. A robust MCDM method should consider the interactions among criteria. The analytic network process (ANP) is a relatively new MCDM method which can deal with all kinds of interactions systematically. Moreover, the Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) not only can convert the relations between cause and effect of criteria into a visual structural model, but also can be used as a way to handle the inner dependences within a set of criteria. Hence, this paper proposes an effective solution based on a combined ANP and DEMATEL approach to help companies that need to evaluate and select KM strategies. Additionally, an empirical study is presented to illustrate the application of the proposed method.     

可证明安全性的具有权限的群签名方案

在BMW方案的基础上构建可证明安全性的具有权限特性的群签名方案。该方案与BMW方案的不同点在于,群签名方案的密钥生成算法中加入权限生成算法,虽然群签名方案的实例生成速度降低,但为群签名方案添加权限特性,使得群签名在电子商务与电子政务中的应用得以进一步加强。     

基于角色的访问控制中职责分离的设计与实现

职责分离是基于角色的访问控制技术中保障实现最小特权原理的关键因素。基于实际项目开发经验,详细阐述了基于角色的访问控制技术中职责分离实现的目的、原理、实现逻辑以及具体的实现方法。     

软件质量方案模糊决策模型的研究

为了解决由于软件质量概念的模糊性而导致的软件质量方案决策困难的难题,从3个方面对软件质量方案模糊决策模型进行了研究.首先,采用L-R模糊数建立模糊权集,解决了经典决策方法存在的精确权集缺陷和模糊综合评价方法存在的伪模糊权集缺陷.其次,采用Bonissone方法简化了模糊运算.再者,采用模糊排序方法进行方案选择.从而全面提高了软件质量方案决策的准确性.最后,以一实例进行了验证.     

一种基于多粒度语言偏好矩阵的多属性群决策方法

针对决策专家以多粒度语言偏好矩阵形式给出偏好信息的多属性群决策问题,提出一种基于二元语义一致化的多属性群决策方法.首先,构建一个基本语言偏好集作为多粒度语言一致化的参考集合;然后,采用基于二元语义的一致化处理方法将不同粒度的语言偏好信息均统一转化为相同粒度的二元语义形式,再通过二元语义的相关集结算子,对各决策专家给出的偏好信息进行集结并进行方案优选,得到满意结果;最后,通过算例说明了该方法的有效性.     

HVAC系统多传感器数据融合研究

提出了一种简单的、易实现的PMV(Predicted Mean Vote)值的计算方法.针对HVAC(Heating Ventilation and Air Conditioning)系统检测装置和控制系统存在的时间滞后,使人体舒适性得不到很好的满足,并且有额外的能量消耗,进而研究了多传感器数据融合算法及基于D-S证据理论的最小风险决策算法以满足HVAC系统做出合理的决策.根据决策结果可以调节最优的空气量,改进空气处理系统的响应速率,最后利用Labview开发环境来实现数据融合算法.将Labview与多传感器数据融合应用于HVAC系统,增强了研究的系统的稳定性和快速性,保证了人体的舒适性,并且减少了能耗.     

基于层次角色委托的服务网格授权执行模型

针对网格应用中对委托限制的多方面需求,提出了基于层次角色委托的服务网格授权执行模型.模型支持委托角色授予与撤销功能以及相应的关联性限制特性.通过加入信任度,细化了关联性限制的表达粒度.通过定义角色树作为委托授权的基本单位并对角色树进行剪枝,改善了部分委托实现的难度.通过定义带信任度的委托传播树,细化了对委托传播限制的控制.提出的委托凭证全面支持了角色委托的临时性、关联性、部分性、传播性限制需求.对模型中的委托授权执行规则作了形式化描述,并证明了执行规则能够细粒度地控制委托授权的执行过程.实例展示表明,模型能够满足网格应用对委托限制多方面的需求.     

基于幂均算子的区间型多属性决策方法

针对决策矩阵元素为区间数的不确定多属性决策问题,提出一种新的决策方法．定义了区间数幂均算子和区间数的相似度,利用一致度矩阵获得每个属性与其他属性的相对一致度．通过区间数幂均算子集成得到方案的综合属性值,进而给出了方案的排序结果．该方法不需要求解属性的权重．应用实例表明了所提出方法的有效性和实用性．     

一种面向信任管理的委托授权模型及其在P2P安全中的应用

在信任管理中现有的委托授权模型并未涉及对角色、匿名用户等实体间信任关系的定义与度量,且缺少相关的细粒度形式化模型和委托授权安全协议其无法有效地满足信任管理系统的应用需求。现面向信任管理提出了一种能够刻画实体间信任关系的形式化委托授权模型DAMfor TM(Delegation Authorization Model for Trust Management),通过引入信任罚函数对实体的信任度量值加以动态调整。同时给出了支持可信计算的信任委托与角色委托等安全协议,以及在P2P安全中的应用实例。该实例表明,所提出的模型及安全协议构建了Peer间的信任委托关系,并通过终端完整性的远程证明确保了计算平台与共享资源的安全性。     

基于同构化信息融合的异构不确定多属性决策新模型与新算法

不确定多属性决策过程中,现有两大困难:(1)如何较好地表达和处理具有不确定性的属性评价信息;(2)如何将基于多样性评判准则的多准则评价结果进行信息融合,并获得更合理的综合评价结论.基于同构化思想,针对学术界最近才提出的一种能较好地处理具有多信息来源模糊信息的新数学模型"多值直觉模糊集模型",研究了多值直觉模糊集的隶属度与非隶属度的综合评判新课题与新方法;提出了兼有不确定语言型与区间型的异构风险型多属性决策新问题与新模型,构造了基于同构化信息融合的异构不确定多属性决策新模型与新算法.