蒙特卡洛法速度谱的自动拾取

蒙特卡洛速度谱的自动拾取采用一种非线性优化的快速方法，所得叠加速度的精度可以满足常规地震资料处理中叠加的要求，转换为层速度后可用于叠前深度偏移成象，在给定初始速度模型前提下建立优化目标函数。采用蒙特卡洛非线性优化算法，以最大相似度量准则在考虑实际地质条件前提下给出速度约束条件，对初始速度模型加以扰动，自动寻找速度谱中叠加能量的全局最优解，从而获得合理的速度模型。实际地震资料处理的应用结果表明，自动拾取速度谱比常规的人工速度谱解释工作的效率大幅度提高。在SUN Ultra60机上,仅需1h即可完成2000km的地震资料的速度谱拾取任务，而且所获得的速度模型不受人为因素影响，转换所得的层速度模型用于叠前深度偏移后，获得了满意的成象效果。     

三元复合驱配注站工艺流程与自控系统

根据对三元复合驱配注站自控系统的设计及现场经验，介绍了大庆油田三元复合驱配注站自控系统的内容和现状，总结了大庆油田已建三元复合驱配注站的运行情况，并提出了三元复合驱配注站自控系统的发展趋势。     

计算机在高炉鼓风机上的应用

本文介绍了捷克和斯洛伐克ＣＫＤ公司的ＭＡＲＫ工业控制计算机构成及其在高炉鼓风机控制系统中的应用，较详细地说明了高炉鼓风机的工艺控制思想。     

南洲水厂自动化综合监控系统

介绍了南洲水厂自动化控制系统的结构及组成，以及设计考虑的主要问题。针对系统规模大、监控点数多、控制复杂等特点，在传统DCS系统三层结构上进行扩展，采用最新的企业级分布式监控解决方案，应用多种通讯技术，揉合多种工业总线，解决了固定和移动设备、远程站点的卖时监控问题，实现了不同设备、不同子系统之间的数据交换，是真正意义上的一体化控制。     

高层印制线路板正面临的对位挑战

封装工业正在推动着印制线路板技术水平朝着半导体要求的方向发展。高密度印制线路板正广泛用于网络路由器、自动测试设备和服务器领域。高密度要求(>150 IO/cm~2)正成为客户的普通需求。为满足现有的高密度封装要求,由于线宽、线距和通孔孔径正接近传统制作极限,普遍的方法就是不断增加印制线路板的层数。这些特征正驱动着印制线路板在基材、图像转移、蚀刻、电镀、阻焊、测试流程和对位系统的变化。此文主要讲述了印制线路板特性的变化趋势和利用对位模式和雷利分布去预测满足高级对位要求的能力以及印制线路板各流程中有关对准度的控制要点。     

非AWGN环境下调制类型自动识别

在非AWGN环境下，针对CW，AM，FM，OOK，PSK，QPSK，16QAM，FSK，MSK，SSB十种混合调制信号，对调制类型特征提取方法和自动识别算法进行了分析、综合、设计和计算机仿真。提出了梯层电平分析方法、频率瞬时信号分析、剔除载波的归一化能量分析、平方后信号的频谱分析、四次方后的信号频谱分析等方法。当SNR=10dB时，计算机仿真结果是正确识别率不低于95％，自动识别的平均处理时间为不超过10s。     

火控雷达诱饵系统角度自动控制

在现役雷达抗反辐射导弹的各种措施中,为雷达配置诱饵是较有效、可行的一种。介绍了两点源诱偏的原理,对利用同一类型退役火控雷达作非相干诱饵进行了探讨,提出了一种火控雷达诱饵系统角度自动控制的方法。     

乳化液浓度自动检测配比系统

本文论述了乳化液浓度自动检测配比系统。文章给出了阻容型浓度、液位传感器的原理、结构和测试电路，以及实现乳化液浓度自动检测与自动配比的系统硬件和软件。系统样机通过了型式试验、防爆和工业性试验。研究结构表明，本系统性能优良，达到了煤矿监控产品技术标准，对提高煤机械自动化程度具有重要意义，推广应用前景广阔。     

基于图象处理的精液自动分析系统

本文阐述了基于图象处理技术的SIA男性精液自动分析系统的基本原理和设计方法。SIA系统采用单帧存实时拼版硬件电路，解决了实时快速获取精子运动轨迹线的技术难点。通过对精子轨迹留和精液静止图象分析，获取精子的活动参数和静态参数。在图象分析中使用了膨胀技术，有效地解决了轨线断裂问题。临床测试表明，SIA系统的检测精度明显高于人工检测的国际误差标准，且同份精液在相同条件下的重复检验结果间无统计学意义。     

Application of parallelized analogical planning to engineering design

Analogical planning provides a means of solving engineering problems where other machine learning methods fail. Unlike many machine learning paradigms, analogy does not require numerous previous examples or a rich domain theory. Instead, analogical planners adapt knowledge of solved problems in similar domains to the current problem. Unfortunately, the analogical planning task is an expensive one. While the process of forming correspondences between a known problem and a new problem is complex, the problem of selecting a base case for the analogy is virtually intractable.This paper addresses the issue of efficiently forming analogical plans. The Anagram planning system is described, which takes advantage of the massively parallel architecture of the Connection Machine to perform base selection and map formation. Anagram provides a tractable solution to analogical planning, with a complexity that is sublinear in the size of the plans.This paper describes the Anagram system and its parallel algorithms. The paper also presents theoretical analyses and empirical results of testing the system on a large database of plans from the domain of automatic programming.