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941.
Juan Carlos Niebles Hongcheng Wang Li Fei-Fei 《International Journal of Computer Vision》2008,79(3):299-318
We present a novel unsupervised learning method for human action categories. A video sequence is represented as a collection
of spatial-temporal words by extracting space-time interest points. The algorithm automatically learns the probability distributions
of the spatial-temporal words and the intermediate topics corresponding to human action categories. This is achieved by using
latent topic models such as the probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA) model and Latent Dirichlet Allocation (LDA).
Our approach can handle noisy feature points arisen from dynamic background and moving cameras due to the application of the
probabilistic models. Given a novel video sequence, the algorithm can categorize and localize the human action(s) contained
in the video. We test our algorithm on three challenging datasets: the KTH human motion dataset, the Weizmann human action
dataset, and a recent dataset of figure skating actions. Our results reflect the promise of such a simple approach. In addition,
our algorithm can recognize and localize multiple actions in long and complex video sequences containing multiple motions. 相似文献
942.
如何自动选取种子点的位置是基于区域生长法分割文字的关键问题。该算法通过横向线段检测算子提取出文字条中所有的横向线段;统计线段在饱和度、亮度上像素点的分布,根据统计分布使用Otsu法提取出纯净的文字基线,将它作为区域生长种子点的位置;通过生长法则分割文字。实验在四类不同的背景集中测试算法,其中花卉测试集的字母提取率达到72.31%。 相似文献
943.
自动文摘系统中一个关键的问题是找出能构成摘要的重点句子。找出这些句子的方法很多,但用机器学习的方法却较少,该文提出了一种关于文摘句式的自动学习方法。该方法以经过简单的预处理的若干语句为训练样本集,以正例句为基点进行由底向上的泛化学习,抽象出关于句式的一般概念,形成句式规则集,作为判断文中哪些语句可作为文摘句的有效手段。这是文摘系统实现的核心部分。 相似文献
944.
945.
Office操作是计算机基础教育的技能要求。在自动化测评技术和.Net技术基础上,使用Visual Basic.Net编程语言和ADO.Net操作数据库,通过COM Interop来调用通用的Office组件模型设计实现了一个自动评测系统。系统实现了Word,Excel,PowerPoint的自动命题、组卷、考试功能,减少了阅卷的工作量,降低了手工阅卷中的主观因素的影响,提高了阅卷工作的准确性和公正性。进一步从系统的体系结构、数据库的设计、自动阅卷的设计等诸多方面,探讨了计算机技能教学自动化考试的设计和实现。 相似文献
946.
947.
焦芬芬 《计算机工程与应用》2012,48(18):136-141
提出一种基于概念和语义相似度的聚类算法TCBCSS(Text Clustering Based on Concept and Semantic Similarity),TCBCSS算法基于WordNet对文档概念进行抽取和归并,形成语义网络,利用小世界理论和网络的几何特性对其进行分析并构建概念列表来表示文档,不仅有效解决了“表达差异”问题也有利于文档相似度的计算。TCBCSS算法利用两个概念列表的语义相似度作为文档间相近程度的度量,以图为基础进行聚类分析,避免了有些聚类算法对聚簇形状的限制,试验证明TCBCSS算法提高了聚类质量。 相似文献
948.
大规模语料库的手工韵律标注消耗大量的时间和人力。这篇论文的目的在于研究如何充分利用少量的手工标注数据训练得到尽可能精确的语音重音自动标注器。论文列举并对比了四种训练方法的效果。在训练中结合声学分类器和语言学分类器,同时使用了综合分类器做后期优化。在实验中,使用机器数据训练声学分类器,并将有限的手工数据用于后期综合分类器能得到最佳的标注正确率。最终的正确率达到了94.0%,与手工标注的正确率上限97.2%比较接近。 相似文献
949.
950.
少样本文本分类中,原型网络对语义利用不足、可迁移特征挖掘不够,导致模型泛化能力不强,在新任务空间中分类性能不佳。从模型结构、编码网络、度量网络等角度提高模型泛化性,提出多任务原型网络(multiple-task prototypical network, MTPN)。结构上,基于原型网络度量任务增加辅助分类任务约束训练目标,提高了模型的语义特征抽取能力,利用多任务联合训练,获得与辅助任务更相关的语义表示。针对编码网络,提出LF-Transformer编码器,使用层级注意力融合底层通用编码信息,提升特征的可迁移性。度量网络使用基于BiGRU的类原型生成器,使类原型更具代表性,距离度量更加准确。实验表明,MTPN在少样本文本情感分类任务中取得了91.62%的准确率,比现有最佳模型提升了3.5%以上;在新领域的情感评论中,基于五条参考样本,模型对查询样本可获得超过90%的分类准确率。 相似文献