盲人数字图书馆设计策略的研究

从页面设计和功能设计两个模块来阐述,提出了盲人数字图书馆的设计策略,旨在通过提高盲人数字图书馆的易访问性来使盲人和视障用户便利地访问网站,获取自己所需要的信息。     

一种基于椭圆曲线的多级代理盲多重签名方案

该文设计了一种新的基于椭圆曲线密码体制的多级代理盲多重签名方案,该方案允许m个原始签名人共同将自己的权力委托给1级代理人,1级代理人在许可范围内继续逐级授权。而且该方案通过盲签名实现了签名的匿名性和不可追踪性。在此数字签名的基础上,采用了椭圆曲线的签名和验证方式,极大的提高了方案的安全性和实现速度。     

基于BP神经网络的盲数字水印算法

该文将二值水印嵌入到宿主图像的小波变换域的低频分量中,利用BP神经网络很好的非线性映射和自学习、自适应学习特点实现水印信息的盲提取,仿真实验结果表明该算法既能抵抗常规的图像处理攻击,也能抵抗一定程度的几何攻击,如JPEG压缩、剪切、加噪和滤波等,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

一种基于椭圆曲线的多级代理盲多重签名方案

该文设计了一种新的基于椭圆曲线密码体制的多级代理盲多重签名方案,该方案允许m个原始签名人共同将自己的权力委托给1级代理人,1级代理人在许可范围内继续逐级授权。而且该方案通过盲签名实现了签名的匿名性和不可追踪性。在此数字签名的基础上,采用了椭圆曲线的签名和验证方式,极大的提高了方案的安全性和实现速度。     

基于GH-PKC体制的盲签名方案

GH-PKC是一种新的基于GF(q)上三级线性反馈移位寄存器序列的公钥密码体制。其安全性基于有限域GF(q3)上的离散对数困难问题,但运算却在有限域GF(q)中进行。文中给出了一种新的基于GH-PKC的类ELGamal数字签名算法,并在此基础上构建了基于GH-PKC的盲签名方案,其安全性等价于解GF(q3)上离散对数困难问题,但是传输的数据量只有传统方案的1/3。     

一种基于NPR的虚拟环境生成方法

非真实感绘制(NPR)为传统虚拟现实技术的使用开辟了新的空间。针对传统基于图像的绘制无法满足艺术风格虚拟环境需要的问题,通过将非真实感绘制技术引入虚拟场景构建中,提出了一种基于非真实感绘制的虚拟环境生成方法。该方法首先通过计算结构张量刻画图像局部结构,并采用全变分偏微分方程自适应滤波处理来得到平滑张量场;然后在此基础上采用线积分卷积指导画笔走向来模拟生成线条波动感艺术图像;最后将其融入3维场景来生成可漫游的艺术感虚拟环境。实验结果表明,采用该新算法不仅可以较好地模拟线条波动感艺术图像,而且可实现艺术风格虚拟环境的构建。     

仿盲人摸巷机理的机器人导航方法分析

根据“盲人摸巷”及昆虫“用须探物”的启发,结合物体接触后能产生力的特性,提出基于接触交互信息的机器人导航方法,移动机器人与环境的接触力感觉来自移动机器人的触须,该触须可以是2个多自由度机械臂,其末端装有多维力传感器,或由弹性材料特制而成,达到完成探测、自我定位及局部路径规划任务的目标,是应用图像、光、电磁、声等原理的现有导航方法的很好补充。     

基于Gibbs分布的盲图像修复

针对盲图像去卷积问题,首先建立了一个基于Gibbs分布加权算法模型,然后讨论了关于能量泛函极小解的存在性,最后导出了相应的热流。在计算机模拟中,除了某些限制条件外,即使对于点扩散函数和原始的真实图像没有更多精确的信息,此算法也运行得很好。为了进一步观察此算法的实效性,与全变差盲去卷积模型的实验结果进行了比较。     

基于线性预测的自适应递归最小二乘盲源分离

为了分离具有时序结构的信号,将线性预测均方误差作为代价函数.使分离出信号的可预测性最大,这样就可以分离出源信号.这种最小均方误差型算法,其在线形式采用瞬时预测误差代替预测误差的期望值.导致收敛速度较慢.为了提高这类算法的收敛速度,本文将线性预测误差的加权平均作为代价函数,提出了递归最小二乘型线性预测盲源分离算法.计算机仿真和实际语音分离试验均表明:提出的算法与最小均方误差型线性预测盲源分离算法相比具有更快的收敛速度,且增加的计算量不大.     

鲁棒的混合域音频信息隐藏算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏算法。对载体音频整体进行小波分解,将其划分成若干频带,然后根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择对人耳听觉不敏感的频带所对应的小波系数,将小波系数分段进行离散余弦变换,将水印嵌入到DCT直流系数上。实验表明,嵌入水印后的音频文件不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如噪声、低通滤波、重采样、回声和Mp3压缩等的攻击具有很强的鲁棒性,并能抵抗一定程度的样点裁剪攻击,算法的鲁棒性和不可感知性达到了很好的平衡。