基于数字线性化技术的高性能光载无线链路

针对光载无线(Radio over fiber, ROF)链路中的固有非线性,研究了多种数字线性化技术,来提高链路性能。下行链路针对多频段多制式场景,提出采用多维数字预失真技术,最大输入射频功率增加了3 dB,进而提高了下行链路的射频功率传送效率。同时,提出了多维预失真在2倍过采样率,考虑5阶非线性,无记忆时有最佳的链路性能改善。上行链路采用基于输出截断点获取的数字后补偿技术,仅需确定系统三阶截断点(Output third-order intercept point,OIP3)即可完成非线性补偿函数的确定与失真的补偿,无杂散动态范围(Spurious free dynamic range,SFDR)可提高到128.3 dB·Hz2/3;上行链路针对多频段多 制式架构采用盲估计数字后补偿技术,动态范围提高了3 dB。     

基于循环自相关的NC-OFDM信号参数的盲估计

在认知无线电(CR)环境中,频率资源不足的问题越来越严重,非连续正交频分复用（NC-OFDM）能够工作在非连续的频谱环境,针对NC-OFDM信号的参数估计重要问题,提出用循环自相关的方法。该方法首先分析循环平稳信号特点,然后根据NC-OFDM信号的循环自相关在循环频率α以及时延τ切面图具有离散谱线特征进行参数估计,最后对NC-OFDM信号的循环自相关进行数值仿真。仿真结果表明在低信噪比下,能有效估计NC-OFDM信号的参数及识别零前缀的正交频分复用信号（ZP-OFDM）,且实验证明关闭近90%的子载波数目,都能够实现NC-OFDM信号的参数的盲估计。     

红藻条斑紫菜R－藻红蛋白中的能量传递过程

本文通过对条斑紫菜Ｒ－ＰＥ（藻红蛋白）及其α－β－γ亚基的吸收光谱和荧光光谱进行计算机解叠，研究了Ｒ－ＰＥ内发色团之间的能量传递过程，并对Ｒ－ＰＥ及亚基内的各发色团进行了“ｓ”和“ｆ”型的指认。发现在亚基中为“ｆ”型的发色团在Ｒ－ｐＥ（αβ）＿６γ中起着“ｓ”型发色团的作用，且将能量传递给最后的“ｆ”型发色团。荧光激发偏振光谱进一步证明了Ｒ－ＰＥ内的能量转移过程与计算机解叠的结果一致。     

管材超声波分层缺陷检测中盲区的构成探析

管材超声波分层检测作为控制产品质量的关键步骤,必须引起相关从业人员的重视,特别是要重点分析分层缺陷检测中盲区的构成原因和分布特征。只有这样,才能切实保证检测结果的准确性,更好地控制管材质量。通过对超声波分层缺陷检测的重要性进行阐释,分析了其中盲区的构成和分布等问题。     

UWSNs中基于AUV移动的覆盖盲区修复算法

提出了一种水下无线传感器网络(UWSNs)中基于自主水下航行器(AUV)移动的覆盖算法。首先将要覆盖的区域网格化,然后以适当的策略遍历各个小格,从而实现盲区的覆盖修复。该算法克服了水下环境复杂未知、覆盖场景多样化而难以可靠覆盖的问题,同时使得AUV路径移动消耗最小化。文中还对3D场景和多AUVs协同等情况进行了分析和探讨。仿真实验表明,该算法在覆盖盲区规则、不规则或不连续等场景下均有较好的表现。     

Algorithm for the Removing Uniformed Motion Blur

Motion deblurring is one of the basic problems inthe field of image processing. This paper summarizes the mathematical basis of the previous work and presents a deblurringmethod that can improve the estimation of the motion blurkernel and obtain a better result than the traditional methods.Experiments show the motion blur kernel loses some important and useful properties during the estimation of the kernel which may cause a bad estimation and increase the ringingartifacts. Considering that the kernel is provided by the motion of the imaging sensor during the exposure and that the kernel shows the trace of the motion, this paper ensures the physical meaning of the kernel such as the continuity and the center of thekernel during the iterative process. By adding a post process to the estimation of the motion blur kernel, we remove some discrete points and make use of the centralizationof the kernel in order to accurate the estimation. The experiment shows the existence of the post process improves the effect of the estimation of the kernel and provides a better result with the clear edges.     

一种DCT域的最优均值量化盲图像水印算法

针对常规的图像水印算法不能很好地实现水印不可感知性和鲁棒性折中的问题,给出了一种最优均值量化盲水印算法.该算法首先对水印图像进行Arnold置乱,提高了水印的安全性;然后将载体图像进行8×8分块DCT(离散余弦变换),并根据均值量化原理将置乱后的水印嵌入到局部量化噪声值最小的图像子块中,提高了水印的不可感知性;最后水印提取时可以实现盲提取.实验结果表明,该算法对加噪、剪切、JPEG压缩、滤波等多种攻击都具有很强的鲁棒性.     

一种基于复合混沌序列的扩频水印算法*

提出了一种安全性高的DWT（discrete wavelet transform）域鲁棒性扩频水印算法。该算法用Arnold变换对水印置乱,而后基于复合混沌二值序列对水印图案信号进行加密和扩频,并给出了一种小波域中量化步长的自适应确定方法,通过奇偶量化的方法将二值水印比特批量嵌入到载体的频域系数中。复合混沌密钥的使用与小波域系数修改的隐蔽性,增强了水印算法的安全性,基于混沌序列扩频码的扩频水印技术增强了水印的鲁棒性,同时很好地兼顾了水印的不可见性,并且实现了水印信息的盲提取。     

一种高效的基于身份的部分盲签名方案*

提出了一个新的基于身份的部分盲签名方案,证明了所提方案的完整性、部分盲性和不可伪造性,并比较了所提方案与现有方案的计算代价,比较结果显示所提方案是目前效率较高的基于身份的部分盲签名方案。     

图像质量快速盲检测及其在视觉系统中的应用

提出了一种新的图像质量快速盲检测方法,以锐利度作为图像质量准则,而锐利度可以归结为图像的模糊特性,并由边缘信息估计得到。为了提高系统效率,采用边缘对比度的估计方法,并以边缘对比度作为边缘锐利度的判据准则。分析了邻近边缘的相互影响,因而只需从有限的边缘点来提取出合理的线扩展函数(LSF),进而得到模糊参数。在LSF计算中,采用一种新的插值计算方法。实验结果表明:当图像不是特别模糊时,测量结果是准确的。