二甲基硅油 C-Si 伸缩振动模式红外光谱研究

在303~393 K温度范围内,采用变温傅里叶变换衰减全反射红外光谱技术(ATR-FTIR)研究了二甲基硅油的一维红外光谱、二阶导数红外光谱、四阶导数红外光谱和去卷积红外光谱。实验发现,在1800~600 cm~(-1)范围内,二甲基硅油主要存在CH_3伸缩振动模式(νCH_3)、CH_3变形振动模式(δCH_3)、CH_3摇摆振动模式(ρCH_3)、Si-O伸缩振动模式(νSi-O)和Si-C伸缩振动式(νSi-C)等5种红外吸收模式,其中782 cm~(-1)和789 cm~(-1)处的红外吸收峰归属于二甲基硅油νSi-C。以二甲基硅油νSi-C为研究对象,进一步开展相关二维红外光谱的研究。结果发现,随着测定温度的升高,二甲基硅油νSi-C红外吸收强度的变化快慢顺序为:789 cm~(-1)782 cm~(-1)。本项研究拓展了ATR-FTIR技术在二甲基硅油热变性方面的研究范围。     

基于FFT-OMP-DAMAS波束形成方法的汽车前围板隔声薄弱部位识别

为实现汽车前围板隔声薄弱部位的准确识别,文章提出了基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)的反卷积(Deconvolution Approach for the Mapping of Acoustic Sourc‐es,DAMAS)波束形成方法(FFT-OMP-DAMAS)。该方法基于声源稀疏分布假设,利用正交匹配追踪思想求解反卷积问题,并进一步结合傅里叶变换和点扩散函数空间转移不变假设降低计算维度。在混响室-消声室内,分别利用延迟求和方法,DAMAS方法和FFT-OMP-DAMAS方法进行了某汽车前围板隔声薄弱部位识别试验,结果表明：FFTOMP-DAMAS方法能够有效抑制旁瓣和伪源,有效缩减主瓣宽度,从而准确识别汽车前围板隔声薄弱部位,且相较于传统的DAMAS方法,文中提出的FFT-OMP-DAMAS方法能获得更清晰的成像结果,计算效率有了明显提高。     

信息混沌与盲数

本文阐明了信息混沌的含意,盲数产生的时代背景。给出了盲数的定义且指明了它与未确知数、灰数等的关系     

盲数的四则运算

本文定义了盲数的四则运算,并讨论了运算性质．     

基于差分进化的置换混叠图像盲分离

针对1类存在模糊差异的置换混叠图像,提出了1种基于差分进化的置换混叠图像盲分离算法。选择空域作为特征域,将置换混叠图像的梯度图像分成小块,并为每个小块设定个阈值,组成1个阈值向量。利用差分进化算法获得最优的阈值向量,将置换混叠图像阈值化为二值图像,利用图像形态学实现二值图像分离出置换图像。实验结果表明,与阈值法相比较,本算法能较好地把置换图像从置换混叠图像中分离出来,而不受置换图像位置、大小和个数的限制。     

基于Harn部分盲签名的安全电子投票方案

本文设计了一种新的Harn部分盲签名方案,并将此方案用于电子投票的设计中,形成了一个安全可靠的电子投票方案。这种电子投票方案不仅保证了投票者身份的匿名性和选票的安全、公平、保密性,还能实现投票的不可抵赖性。此方案是传统的盲签名电子投票方案的一个改进,是一个很实用的方案。     

一种基于伪随机数调制的混合域盲水印算法

提出了一种基于伪随机调制技术的混合域彩色图像盲水印算法,先将彩色图像由RGB空间转换到HSI空间,并取出饱和度分量S,随后对S分量多小波变换后的中频区域进行分块DCT变换,对每个DCT系数子块,按一定的方案提取出若干个中频系数。然后使用密钥产生两个互不相关的伪随机数列,用其调制前面选出的DCT系数来嵌入水印。通过比较两个伪随机数列和待检测系数相关性的大小来实现水印的提取,不需要原始图像参与。实验结果表明,该算法能有效抵抗剪切JPEG压缩、放缩和较大强度的噪声攻击等攻击操作。     

无证书多重代理多重盲签名方案

为了提高盲签名的安全性和实用性,结合无证书公钥密码体制、多重代理多重签名和盲签名,首次提出了一个无证书多重代理多重盲签名方案。在该方案中,需要所有的原始签名者合作才能完成代理授权,同时只有所有的代理签名者合作才能产生多重代理多重盲签名。该方案解决了多个代理签名者代表多个原始签名者进行盲签名的问题。经分析得知,方案同时具有多重代理多重签名和盲签名所需的安全特性。     

基于对数变换的DWT-SVD域水印算法研究

提出了一种基于小波变换和奇异值分解的水印算法。首先将置乱加密后的图像无重叠地分成32×32子块,对各个子块进行小波变换和奇异值分解后,然后选择部分奇异值进行对数运算,最后依据水印信息位进行水印的嵌入。实验结果表明该算法既能保证水印的不可见性又拥有抗JPEG压缩的稳健性,对恶意篡改敏感,能够有效的将JPEG压缩与恶意篡改区分开来。     

非抽样Contourlet变换的盲数字水印

根据非抽样Contourlet变换的特性,提出一种非抽样Contourlet变换域的盲水印算法,算法选择在具有最大能量的中高频子带中嵌入水印,在对水印进行加密后,利用密钥生成PN序列,根据水印值的不同PN序列嵌入宿主图像的方式也不同。提取水印不需要原始图像,利用NSCT变换系数与PN序列的相关性系数提取水印,实现盲提取。实验证明算法具有一定的不可见性和鲁棒性,具有很强的抗JPEG压缩的鲁棒性。