环介导恒温扩增法鉴定牛羊肉中的搀杂肉

建立了一个鉴定牛羊肉中搀杂杂动物肉的环介导恒温扩增检测方法。确定了一套可在牛羊肉中特异并灵敏地检测出搀杂肉成分的引物对,以动物细胞色素b基因组为模板可在恒温63℃恒温特异性扩增出猪等基因片段而无其他扩增片段影响。可检测牛肉中0.01%～2%的猪肉成分。经与PCR方法比对,结果表明,该方法可有效用于实际生鲜肉或加工肉制品样本的鉴定。      

三辊楔横轧应力应变场对内部缺陷的影响

采用有限元数值模拟方法,比较分析了三辊楔横轧与两辊楔横轧轧件内部缺陷的产生几率和存在形式．根据轧件内部的应力应变状态,阐述了三辊轧制轧件中心点缺陷产生可能性较小和断裂呈环向裂纹的原因．分析表明,三辊楔横轧轧制工艺在轧件心部成形质量上具有明显的优势．     

基于改进SSD的航天发动机试验报警方法

航天发动机是导弹和火箭的推进装置,其可靠性直接影响航天器的性能。发动机试验是航天发动机的研发、应用过程中不可或缺的一环,其中发动机试验影像是判断发动机性能的重要数据。针对发动机点火故障影像中出现火星等异常情况的突发性和隐蔽性,提出一种基于改进单发多框检测(SSD)的航天发动机试验预警方法。该方法在SSD目标检测算法的基础上,使用算法性能更强的深度残差网络替代原有基础网络,以提高目标检测的精度。同时,针对SSD目标检测算法对小尺度样本的漏检特性,提出基于先验尺度调整的改进措施,提高算法在此种应用环境下的小尺度样本的检测精度。实验表明,该算法适用于航天发动机试验预警应用,且在准确性和实时性上表现良好。     

基于DSP的便携式猪肉品质无损快速检测装置的研发

本研究针对猪肉生产及监管部门的实际需求,以猪肉新鲜度品质指标为目标,利用数字信号处理器（DSP）TMS320DM6437作为核心处理器,以TMS320F28015为辅助处理器,开发一种能够脱机使用的轻简便携式猪肉品质检测装置系统,包括硬件和软件系统:硬件系统由大功率LED点光源单元、图像采集单元、DSP数据处理单元和液晶显示单元组成;软件系统采用C语言编程工具开发的信号采集、分析处理、结果显示保存模块等。利用洛伦兹函数拟合猪肉的扩散图像,获取了猪肉品质的光学特征参数,基于光学特征参数建立猪肉的挥发性盐基氮（TVB-N）值、pH和颜色（L*、a*、b*）的预测模型。通过建模分析和独立样品验证,挥发性盐基氮的预测相关系数（RV）为0.92,预测标准误差（SE_P）为2.03,pH的预测相关系数（R_V）为0.90,预测标准误差（SE_P）为0.04;L*的R_V为0.94,SEP为1.02,a*的R_V为0.90,SE_P为0.80,b*的R_V为0.91,SE_P为0.58。通过软件与硬件系统调试和实验,该系统装置的检测速度为每个样品检测仅需4 s,符合猪肉现场快速检测的实际要求。      

表面等离子体共振免疫传感器用于快速检测微囊藻毒素的研究

针对现有微囊藻毒素（MC-LR）检测方法操作复杂、因标记而污染环境、仪器贵重,不利于现场快速检测等问题,将自行研制的表面等离子体共振（SPR）生物芯片检测仪应用于微囊藻毒素的检测,提出抑制型SPR生物芯片快速检测痕量微囊藻毒素的方法。采用该方法分别对浓度为3.5、2.5、1.5、1、0μg/L的MC-LR样品进行了检测。结果表明:该方法检测限小于1μg/L,可满足世界卫生组织（WHO）对于饮用水和我国地表水环境质量标准中MC-LR最低含量检测的需求。该方法完成一个样品检测耗时约8 min,相比于高效液相色谱法（HPLC）和酶联免疫吸附法（ELISA）等传统检测方法,快速定量是其最大的优势,可用于食品质量监控和现场实时检测。      

基于数据挖掘的入侵检测

本文介绍了入侵检测的一些基本概念,以及如何将数据挖掘应用于入侵检测;着重于阐述针对网络和针对主机的安全审计数据进行数据挖掘,以发现异常。     

基于巴特沃思滤波器的有源电力滤波研究

叙述了基于自适应滤波中的自适应干扰抵消原理,从负载电流中消去基波有功分量,从而得到所需补偿的电流值的自适应检测法.介绍了ⅡR(无限冲击响应)数字滤波器的算法结构,并给出了直接Ⅱ型滤波器结构图,设计了3阶巴特沃思低通数字滤波器,利用Matlab对其进行建模和仿真,验证了该滤波器能有效地补偿谐波,表明了该控制方法的可行性.     

基于Transformer网络的中文单字词检错方法研究

错别字自动识别是自然语言处理中一项重要的研究任务,在搜索引擎、自动问答等应用中具有重要价值.尽管传统方法在识别文本中多字词错误方面的准确率较高,但由于中文单字词错误具有特殊性,传统方法对中文单字词检错准确率较低.该文提出了一种基于Transformer网络的中文单字词检错方法.首先,该文通过充分利用汉字混淆集和Web网...     

基于不定长系统调用序列模式的入侵检测方法

提出了一种不定长序列模式的寻找算法,目标是从训练序列中找出一组基本的、相对独立的不定长序列模式。并在模式集的更新过程中自动定义了模式间的前后次序关系,以此构建了一个描述进程执行模式的DFA。针对已有基于不定长序列模式的模式匹配算法需要向前预测若干个系统调用号的缺点,文章设计了一个更好的模式匹配算法。实验结果表明,算法在模式寻找过程中是稳定的,并在保持一组规模很小的模式集的情况下,取得了很低的误报率和漏报率。     

一种去除二值文本图像边缘噪声的新方法

提出了一种去除二值文本图像边缘噪声的新厅法。该方法包括3个步骤：边缘噪声预处理,边缘噪声检测和边缘噪声去除。将该方法和其它方法作了比较。实验结果表明,该新方法可以更有效地去除边缘噪声,并在实际的文本图像处理系统中取得了较理想的效果。