飞机结构整体优化和细节分析

飞机结构复杂,部件众多,连接形式复杂,传统的单一计算方法已很难满足计算要求,为更好地挖掘飞机的承载能力,还要考虑结构局部进入塑性区应力分布.对飞机结构进行有限元分析,有时需同时考虑整体和局部,大型结构采用较密的网格会耗费大量时间、资源等,甚至会导致计算不收敛;局部结构须划分较细的网格才能得到局部构件的细节应力.以某型飞机机翼为例,简单介绍开展飞机结构整体优化和细节分析的方法与流程.     

舰载机纵向自动着舰控制

对舰载机纵向着舰控制系统进了分析和研究,根据舰船甲板运动引起舰载机着舰点不断变化的问题,加入甲板运动补偿环节,并对补偿律进行了设计;对常规的纵向导引控制律进行了改进设计,引入模糊控制.仿真结果表明,引入甲板运动补偿环节,有效地减小了由于甲板运动造成的着舰误差,提高了着舰的安全性,模糊PID导引控制律比常规的PID导引控...     

基于CAN总线飞机燃油系统维修培训系统的设计

针对当前维修人员培训系统相对落后的现状,设计了一种基于CAN总线的某型号飞机燃油系统故障装置的实验室培训系统。该系统采用组态王搭建出人机界面与演示画面,采用PLC技术实现各器件的电气逻辑控制,采用原理仿真技术实现了对物理器件故障的仿真,采用CAN总线实现教员控制台、PLC及其他部件之间的连接通信,采用故障树的形式将案例库存储在SQL数据库中。该系统实现了软件硬件的有机结合,功能全面、稳定性强、支持扩展,完全满足当前培训任务与故障分析的使用要求。经测试使用后,效果令人满意。     

高校飞行器制造工程专业的综合实验课程教学研究

针对高校飞行器制造工程专业的综合实验课程教学,论文提出了设置飞机 数字化设计制造一体化技术实验、飞机钣金精密塑性热成形工艺教学实验、飞机数字化柔性 装配教学实验及飞机复合材料构件设计制造一体化技术等四大实验系列共14 个实验的教学 设想。这些实验既涉及传统的飞机制造工艺,也包括最新的飞机研制信息化手段。完成上述 实验可提高本专业学生的动手能力,加深对飞行器产品制造过程各项知识点的理解。     

基于逆向工程的飞机曲面重建方法研究磁

介绍了逆向工程的基本知识,飞机曲面数据采集的一般流程;提出了点云数据预处理算法实现,包括点云滤波算法、点云数据精简算法和基于奇异值分解法的多视点云拼接算法,通过对数据的预处理,大部分数据噪声得以消除,数据量进一步简化,多视点云数据实现空间配准;研究了飞机曲面重建的数据处理流程,对飞机机体进行若干分区,按照点、线、面的建模处理流程对每个区进行独立建模;最后以Catia逆向建模模块对某型样机点云数据处理流程为例,详细探讨了飞机曲面重建的流程,精度验证等方法实现,实践证明,论文介绍的算法和处理方法切实有效,建模数据准确可靠。     

分布式驱动的变体飞行器仿真系统设计与实现

针对由20个智能体搭建而成的变形翼硬件系统,通过集成可视化的翼型控制、进程通信、气动数据存取等模块,使用面向对象软件开发研制了基于变参数模型的变体飞行器仿真系统。系统能够与底层硬件实现控制通信,并能实时综合目标翼型和气动参数提供给飞行仿真程序,同时能够显示变形效果。运行结果表明,系统能够有效完成变形翼控制和变体飞行器的飞行仿真。     

大飞机项目风险管理规划决策系统设计与实现

风险管理是各个工程项目必须的环节之一。本文首先对现有的风险管理体系进行介绍和分析,进而完成适用于大飞机项目的风险管理规划中三大核心要素——甘特图、概率影响矩阵和角色权限控制的设计,最后完成了大飞机项目风险管理规划决策系统的实现,为项目风险识别和分析提供了良好的数据接口。     

基于CFD方法的前支杆试飞测量装置误差分析

准确可靠的大气数据信息对飞行器的安全至关重要.处于研制阶段的大气数据系统往往存在一定程度的误差,需要在试飞阶段予以校准.试验机上加装的试飞测量装置要求尽可能地接近未受扰动的气流,同时减少对飞机已有大气数据系统的影响.采用计算流体力学方法,对某型民机进行数值模拟,确定了前支杆试飞测量装置的安装位置和长度,获得了前支杆的位...     

The predictive utility of cue utilization and spatial aptitude in small Visual Line-Of-Sight rotary-wing Remotely Piloted Aircraft operations

The aim of this research was to examine the relationship between cue utilization, spatial aptitude and skill acquisition in learning to fly a simulated small Visual Line-Of-Sight (VLOS) rotary-wing Remotely Piloted Aircraft (RPA) or Unmanned Aerial Vehicle (UAV). The participants were 95 university students with no prior RPA or conventional aviation experience. Participants completed the EXPERT Intensive Skills Evaluation (EXPERTise) 2.0 web-delivered cue-based Situational Judgement Test (SJT) to ascertain their level of cue utilization and a series of spatial aptitude batteries. The participants then completed two 15 min simulated small VLOS rotary-wing RPA piloting tasks. A performance score, based on the proportion of successful trials, comprised the dependent variable for task one and a composite performance score, based on the proportion of successful trials, progression through the obstacle course, and time to complete a course, comprised the dependent variable for task two. The results indicated that, during the initial task, performance was explained by total video game experience and levels of spatial visualisation, while performance during the second task was explained by levels of cue utilization. This outcome suggests the involvement of different cognitive constructs at different stages in the initial and immediately subsequent stages of unstructured learning to operate a simulated VLOS rotary-wing RPA. The results suggest that the small VLOS remote pilot training industry might benefit from the development of cue-based training packages that assist trainees acquire interpret, integrate, calibrate and adapt the right sorts of cues that facilitate or accelerate the acquisition of competence and ultimately the progression to expertise.