一种新的盲源分离拟开关算法

针对电子战中各种信号混叠严重难以分离的现象,在盲源分离开关算法基础上提出一种新的盲信源分离拟开关算法.该算法引入单位对称加权滑动向量来加权每次迭代所得的分离信号作为源信号,用峭度取代原算法的峭度符号位作为判断函数来自适应选择加权相应激活函数,以此优化学习算法,结合信号分选的具体应用,给出了迭代结束的评判方法.计算机仿真实验表明,在强噪声背景影响下,该算法能够更加有效地分离空间未知多源线性混叠信号,且在分离效果、稳定性、处理速度和抗噪性能上都比原算法有较大改进.     

Gearbox fault diagnosis of rolling mills using multiwavelet sliding window neighboring coefficient denoising and optimal blind deconvolution

Fault diagnosis of rolling mills, especially the main drive gearbox, is of great importance to the high quality products and long-term safe operation. However, the useful fault information is usually submerged in heavy background noise under the severe condition. Thereby, a novel method based on multiwavelet sliding window neighboring coefficient denoising and optimal blind deconvolution is proposed for gearbox fault diagnosis in rolling mills. The emerging multiwavelets can seize the important signal proce...     

可并行中文同主题词聚类新算法

提出了一种高效的自动按照主题对中文词进行聚类的算法.该算法利用顿号(、)切分抽取语料库句子中的并列中文词,并以抽取出的中文词为节点构建一个共引用图; 然后对每个中文词节点产生若干个locality sensitive Hashing (LSH)签名组合; 最后将至少有1个相同LSH签名组合的任意2个中文词标记为同一个主题类.实验表明,该算法运算速度快,且易并行实现,在海量语料库的支持下,执行效率高,聚类效果较好.     

基于节点认证的物联网感知层信息安全传输机制的研究

文章分析了传统物联网信息传输系统在感知层的信息传输的安全问题,应用MD5等算法在采集端点与信息采集节点之间以及信息采集节点与隔离保密节点之间增加身份认证和加密机制,实现感知节点的身份认证和信息加密,使物联网感知层的信息传输更加安全和可靠。     

一种新型瞬变电磁发射机去过冲系统设计

针对瞬变电磁发射机发射电流过冲造成探测盲区的问题,提出了一种新型瞬变电磁发射机去过冲系统设计方案。该方案在发射线圈两端并联一个优化的RLC二阶电路,在发射电流下降到接近零时接通该电路,让发射电流按指数衰减,从而有效去除电流过冲。仿真与实验结果表明,该方案能够去除发射电流的过冲振荡,减小探测盲区。     

基于联盟链的工业物联网数据存储模型

由于工业物联网数据具备较强的私密性,数据是否能够安全存储成为工业物联网发展的关键问题。针对这一问题,提出一种基于联盟链的工业物联网数据存储模型。为保证数据存储的效率与安全,首先,在原有PBFT算法的基础上搭建节点状态信用评估模型同时增加投票机制;其次,结合节点状态在SM9数字签名算法中设置多密钥生成中心共同参与密钥生成。对模型的吞吐量、共识时延及通信开销进行实验分析,结果表明,该模型相较于传统模型在数据存储、安全性方面得到了进一步保障,降低了黑客攻击并防止数据泄露或被窜改,并在通信开销方面提升了40%。     

结合降噪卷积神经网络和条件生成对抗网络的图像双重盲降噪算法

针对图像降噪中降噪效果差、计算效率低的问题,提出了一种结合降噪卷积神经网络（DnCNN）和条件生成对抗网络（CGAN）的图像双重盲降噪算法。首先,使用改进的DnCNN模型作为CGAN的生成器来对加噪图片的噪声分布进行捕获;其次,将剔除噪声分布后的加噪图片和标签一同送入判别器进行降噪图像的判别;然后,利用判别结果对整个模型的隐层参数进行优化;最后,生成器和判别器在博弈中达到平衡,且生成器的残差捕获能力达到最优。实验结果表明,在Set12数据集上,当噪声水平分别为15、25、50时：所提算法与DnCNN算法相比,基于像素点间误差评价指标,其峰值信噪比（PSNR）值分别提升了1.388 dB、1.725 dB、1.639 dB;所提算法与三维块匹配（BM3D）、加权核范数最小化（WNNM）、DnCNN、收缩场级联（CSF）和一致性神经网络（CSNET）等现有算法相比,结构相似性（SSIM）评价指标值平均提升了0.000 2~0.104 1。实验结果验证了所提算法的优越性。     

基于视频放大与盲源分离的非接触式心率检测

非接触式心率(HR)检测可以通过远程光电容积描记术(rPPG)实现,引起越来越多的关注.但在实际应用中,rPPG信号非常细微,极易被噪声淹没,从而导致现有的基于rPPG的心率检测方法很难准确地估计心率.针对以上问题,本文提出了一种增强rPPG信号、抑制噪声的非接触式心率检测方法.在这种方法中,首先通过欧拉颜色放大技术对正常HR分布频带上的色度信息进行放大,避免rPPG信号过小被噪声淹没;接着使用人脸检测与跟踪技术选定合适的感兴趣皮肤区域;然后在感兴趣区域内提取放大后的色度信息,使用盲源分离方法和相关性分析分离出rPPG信号;最后对rPPG信号进行时域滤波与功率谱密度分析,估计出HR值.经多组实验验证,本文所提方法相比于以前方法具有更高的HR估计精度.     

基于FPGA的Leighton-Micali签名方案密钥生成的高速可配置实现

由于量子计算机的飞速发展,现代密码学面临着巨大的挑战。为了实现抗量子计算机攻击的加密,人们提出了许多新的加密方案,并对后量子密码学(Post-Quantum Cryptography,PQC)开展了标准化进程。Leighton-Micali签名(Leighton-Micali signature,LMS)是一种基于哈希的后量子签名方案,其私钥和公钥尺寸都较小,且安全性已被充分研究。LMS被互联网工程小组(Internet Engineering Task Force,IETF)选为PQC签名协议的标准方案,同时被美国国家标准技术局(National Institute of Standardsand Technology,NIST)选为一种PQC过渡方案。然而,密钥生成过程中的效率低下,成为了LMS实际应用中的瓶颈。在本文中,我们首次对LMS进行基于FPGA的硬件实现与加速。首先,在不损失安全性的基础上,我们将LMS中的主要哈希函数由SHA2替换为SHA3函数。其次,我们设计了一个软硬件协同系统,将核心的哈希运算用硬件进行实现,该系统在消耗较少资源的前提下,可完成LMS协议的所有过程:密钥生成、签名与验证。该系统为物联网(Internet of things,IoT)场景下资源受限的LMS应用提供了参考。接着,我们提出了一个高速的密钥生成架构来加速LMS。该架构中具有可配置性,支持LMS的所有参数集,内部的哈希模块根据使用场景进行设计与部署,且并行度经过精心设计,以使得架构同时达到低延迟和高硬件利用率。此外,设计中的控制逻辑被设计为在适应不同参数集的情况下保持一定程度的恒定功率,以抵御功率分析攻击。该架构使用Verilog实现,并在Xilinx Zynq UltraScale+MPSoC ZCU104 FPGA平台上实验。实验结果表明,与在Intel (R) Core (TM) i7-6850K 3.60GHz CPU上启用多线程的目前较优软件实现相比,本文中的设计在不同参数配置下可实现55x~2091x的加速;与最新的各平台LMS工作相比,本文中设计可实现超过17x的加速;与相近方案的FPGA工作相比,本文中设计可实现约70x的加速。     

Blind recognition algorithm for IRA codes in noisy environment

For noisy environment, the parity-check matrix of Irregular Repeat-Accumulate(IRA) codes is hard to reconstruct, moreover, the relationships of the large-scale complex interleaver are hard to recover. To solve the problems, a novel blind recognition algorithm is proposed. First, the code's length and synchronization are identified by applying rank criteria. Second, by implementing matrix transformation, the dual vectors of codewords are found. Then, by setting a threshold, the effective parity-check vectors of dual space are selected. According to the sparse characteristics of the IRA codes' parity-check matrix, the parity matrix can be reconstructed with effective parity-check vectors Finally, relationships of the interleaver can be recovered according to the characteristics of IRA codes. Simulation results show that the proposal can be used to estimate IRA codes encoding parameters and complete the blind recognition in the non-cooperative context with noise.