一种高效的基于身份的部分盲签名方案*

提出了一个新的基于身份的部分盲签名方案,证明了所提方案的完整性、部分盲性和不可伪造性,并比较了所提方案与现有方案的计算代价,比较结果显示所提方案是目前效率较高的基于身份的部分盲签名方案。     

无双线性对的无证书两方密钥协商方案*

近几年来,有许多无证书密钥协商方案相继被提出,它们都需要双线性对运算,而且它们中大部分不能抵抗密钥泄露伪装攻击和临时私钥泄露产生的攻击。2009年,Lippold等人提出一个可证安全无证书密钥协商协议,但该协议需要较大计算量。为了解决上述问题,给出了一个新的无双线性对运算无证书两方密钥协商方案,并分析了它的安全属性,只要每方至少有一个未泄露的秘密,那么新方案就是安全的。因此,即使密钥生成中心知道双方的临时私钥,新方案也是安全的。与Lippold等人的协议相比,新方案降低了计算复杂度。     

一种基于ECC的CA认证系统的设计与实现

ECC密码体制的应用前景日益广泛,但是签发管理ECC证书的成熟CA产品却很少。在CA认证系统中引入椭圆曲线密码体制,实现了申请、签发、验证、查询和撤销ECC数字证书的功能。在同等安全强度下,系统发布的ECC证书比RSA证书体积更小、占用带宽更少而且性能更高,更加适合未来网路安全的发展需求。     

图像质量快速盲检测及其在视觉系统中的应用

提出了一种新的图像质量快速盲检测方法,以锐利度作为图像质量准则,而锐利度可以归结为图像的模糊特性,并由边缘信息估计得到。为了提高系统效率,采用边缘对比度的估计方法,并以边缘对比度作为边缘锐利度的判据准则。分析了邻近边缘的相互影响,因而只需从有限的边缘点来提取出合理的线扩展函数(LSF),进而得到模糊参数。在LSF计算中,采用一种新的插值计算方法。实验结果表明:当图像不是特别模糊时,测量结果是准确的。     

一个保护代理人身份的多级代理签名方案

基于RSA签名体制,提出了一个新的可以保护代理人身份的多级代理签名方案。新方案采用影子身份产生中心给每个代理人产生一个影子身份,并用影子身份为消息签名,可确保保护代理人的身份不被泄露,并保证当某个代理人滥用职权时,权威机构可以要求影子身份产生中心根据其影子身份追溯到他的真实身份。同时该方案也满足不可否认性,可区分性,不可伪造性等。     

一种基于图像分割和模板匹配的短波跳频信号盲检测算法

提出了一种基于图像分割和模板匹配的短波跳频信号盲检测算法。该算法将实际跳频信号的STFT（Short Time Fourier Transform）时频谱图当做一幅图像,利用图像分割手段分离背景噪声,并通过模板匹配来实现跳频信号的检测。实验结果表明该算法能够有效克服实际短波信道中复杂的背景噪声,计算复杂度低,易于工程实现。     

适用于高阶QAM信号的混合型盲均衡算法

为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,提出了MMA—DD和SIGN-MMA-DD两种改进的混合型盲均衡算法。首先,MMA—DD算法将多模盲均衡算法和判决引导算法有机结合,并采用均方误差来控制两者在混合误差中的比例,降低了均衡器的稳态误差。然后对MMA．DD算法在误差计算和均衡器系数更新两方面进行简化,得到SIGN—MMA—DD算法,有效地降低了运算复杂度。仿真结果表明,两种算法的盲均衡性能优于多模盲均衡等算法。     

基于正交小波变换的变步长盲均衡算法

提出了一种基于正交小波变换的变步长盲均衡算法。该算法将正交小波变换理论引入到常数模盲均衡算法中,充分利用小波变换对信号的去相关性及指数型变步长控制迭代过程的特性来加快收敛速度。与常数模算法及基于正交小波变换的盲均衡算法相比,该算法收敛速度快、稳态误差小、均衡效果好。水声信道盲均衡的仿真结果,验证了其的性能。     

基于无限光源模式的数字图像盲鉴别技术

图像篡改通常会破坏自然图像的光照一致性,根据这一特点将光源方向的不一致性作为检测图像篡改的依据。针对在无限光源照射下生成的图像,根据图像的测量强度与计算强度间的误差函数和无限光源模式的约束条件函数,用Hestenes-Powell乘子法计算图像中不同对象和背景的光源方向,并以此判断图像是否被篡改。实验结果表明:本文算法能够有效地计算出无限光源模式下图像中不同对象和背景的光源方向,其正检率已经达到了82.3%。     

基于图像子块DCT系数对的盲检测数字水印

提出一种新的基于Logistic加密的鲁棒性盲检测数字水印算法.利用Logistic映射特性产生的混沌序列加密生成水印序列;结合人眼的视觉系统(HVS)对原始图像中的子块进行选择;在每个被选择的子块上,根据鲁棒性要求选择DCT系数;通过对相邻系数对的大小进行比较嵌入水印.实验结果表明,本算法具有鲁棒性强、安全性高、透明性好、可以盲提取等特点,可有效用于数字媒体的版权保护.