新智能化算法及其在中医诊断数字化中的应用

对中医临床诊断数据的特性进行了研究,提出了病证及其特征数据(症状或体征数据)的一些特性指标:病证的相似度、复杂度、隐蔽度,特征数据的贡献度、常见度、显隐性.另外,研究了基于多维关联规则提取诊断经验的方法.在此基础上,研究了一种非充分条件下复杂数据智能化处理拓展算法,该算法的实现模型嵌入了模糊竞争神经网络.该算法在复杂的中医诊断数字化中得到了应用,结果表明,该算法可以较好地处理复杂数据.     

基于伪并行免疫遗传算法和粗糙集的图像分割方法

提出了一种结合伪并行免疫遗传算法和粗糙集的新的图像分割方法,该方法适用范围广.以各抗体子群体适应度为依据构建属性值表,基于属性值的不可分辨关系将图像分成许多小区域;通过值约简、属性权值、区域差异度计算得到各基本区域之间的差异度矩阵,进而对基本区域进行相似域和非相似域的划分,最后基于相似度的最终等价关系及分割来实现基本区域的合并完成图像分割.实验结果验证了该方法的有效性.     

基于MCMC技术的社会网络搜索

实验和理论表明社会网络中存在着短路径,即人们可以在较少的步数内找到目标。研究了社会网络中的贪婪搜索现象,给出了将长程连接图嵌入底层一维和二维网格的马尔科夫链蒙特卡罗方法。该方法更符合现实情况,坐标体系只是用于网上距离的计算。将算法用于模拟数据（根据一维和二维理想模型产生的图）和真实的社会网络数据均有很好的查询效率,查询成功率高,成功查询平均步长短。     

一种基于AES和三素数RPrime RSA认证加密方案

运用中国剩余定理加快处理三素数RPrime RSA解密算法,提出了一种全新的基于AES算法和三素数RPrime RSA算法的认证加密方案,具有高效、安全等特点,非常适合在智能卡之间、智能卡和终端之间的认证和信息交换。     

基于动力显式算法的热成形数值模拟预测

考虑金属热处理相变动力学模型,建立了适用于高强度钢板热成形的热、力、相变多场耦合本构方程。基于大变形动力显式有限元算法及上述多场耦合本构方程,建立了热成形动力显式有限元方程。并将板料相变潜热释放引入到热成形温度场分析过程中。在自主开发的商业化金属成形CAE软件KMAS(King Mesh Analysis System)基础上开发了热成形动力显式分析模块,可用于预测热成形过程中零件的厚度变化、温度变化、微观组织各相的体积分数以及硬度分布。随后采用该模块对一款汽车B柱的热成形过程及最终力学性能进行数值模拟预测,并与试验结果进行对比,对比的一致性证明了所建立的多场耦合本构方程及KMAS热成形动力显式分析模块的正确性。     

图像多阶特征对集的最优匹配模型

针对图像匹配问题, 提出了一种图像多阶特征对集的最优匹配模型.图像的多阶特征主要是指一阶、二阶和三阶特征, 分别由单个特征点、特征点之间的边或者连接特征点的三角形来定义.最优匹配模型是一个以图像多阶特征为顶点集的加权二分图, 其优点是权重参数可以直接计算, 并能采用Kuhn-Munkras算法求解最大权对集.实验结果表明, 该模型具有很好的鲁棒性, 对于视频序列图像和涂鸦图像, 即使在存在较大缩放、旋转和仿射变换的情况下, 也能获得比较精确的匹配结果, 其准确度通常优于OpenCV中著名的Flann和BruteForce匹配算法.     

目标微动参数估计的曲线跟踪算法

对于包含多散射点的微动部件来说,其微动参数估计等价于多分量非平稳信号的瞬时频率估计.针对此问题,提出一种基于曲线跟踪算法的目标微动参数估计方法.该算法首先在时频域通过最近邻数据关联算法分离各分量信号的时频曲线,然后,采用扩展Kalman滤波器对各时频曲线进行平滑滤波,并基于平滑后的时频曲线估计目标微动参数.基于电磁计算数据的仿真结果验证了该算法的有效性.     

一种基于场强测量的辐射源定位方法

提出了一种基于车载监测系统移动测量场强值的未知辐射源定位方法.从消除电波非视距传播影响出发,利用场强中值算法和小波分析有效去除了多径快衰落噪声和地形遮蔽引起的慢衰落噪声.根据测试数据针对不同测试环境使用带有自适应偏差补偿因子的传播模型.通过遗传算法迭代计算残差的目标方程,较准确地实现了辐射源的定位.对算法进行计算机仿真与实测数据验证,证明了该定位算法的有效性.     

Capacity calculation for freight transportation network under comprehensive transportation system

为科学确定城市交通的发展规模,在分析关键交叉口转向能力的基础上,提出了基于超级节点的城市交通网络构建方法;考虑公交资源以及公交优先发展战略的因素,构建了城市交通发展规模与交通资源适应性的数学模型,并设计了基于反馈的免疫克隆算法. 以城市内某一区域为例对模型和算法进行验证,结果表明:模型及算法具有较好的实用性,能够为城市交通规划部门提供良好的决策支持.

     

基于仿生观念的多层薄壁结构承载热防护一体化分析设计

受仿生观念启发,通过对力学与传热性能的表征和优化分析,研究了多层薄壁结构的承载和热防护的一体化设计问题。以生活在印度洋底的蜗牛壳结构为原型,构造了分层薄壁结构受力和传热的概念性模型,开展了热防护和承载性能的表征与分析。通过三维气动加热算例和基于遗传算法的优化设计,验证了仿生结构具有最佳的材料参数的排布,是综合热防护和承载性能于一体的优越结构形式。