基于Feistel结构的混沌密码算法

混沌密码学现在已经发展成为现代密码学一个必不可少的分支,利用混沌系统的伪随机性和不可重复、不可预测等特点来构造加密算法,已经是密码学研究关注的焦点,但安全问题一直没有得到很好的解决。针对这一问题,将混沌映射、S盒构造、Feistel结构和密钥扩展相互融合,提出基于混沌映射和Feistel结构的混沌密码算法,并对算法的可行性和安全性进行了分析,通过硬件仿真,证明该算法具有较好的安全性。     

一种基于混沌序列相关同步的DS-CDMA通信系统

本文介绍了一种基于混沌序列相关同步的DS－CDMA通信系统，其核心就是经混沌序列作为地址码，利用混沌序列优越的相关特性进行相关解调。文中推导出了多用户相关解调的表达式，表明在系统同步的前提下，系统性能取决于混沌序列的相关性。文中还讲述了系统构成方法以及相关同步检测和相关解调的原理，最后给出的计算机仿真结果证明了上述原理的正确性。     

无码间干扰DC-CDSK混沌通信方案

针对差分混沌-相关延时移位键控（DC-CDSK）存在的码间干扰而造成的比特误码率较高问题,提出了一种无码间干扰DC-CDSK混沌通信方案。通过改变混沌信号发生器的结构,确保发送的两路混沌信号严格正交,彻底解决了判决变量中码间干扰问题。推导了在高斯白噪声信道中的比特误码率公式并完成仿真,结果表明,在一定信噪比和扩频因子条件下无码间干扰DC-CDSK比特误码率比原系统提高了2~3 dB。     

基于 Lorenz-Duffing 复合混沌系统的彩色图像加密

由于Lorenz ,Duffing等一些混沌算法结构过于简单并且参数数量较少,应用在信息加密中容易被破译。将Lorenz与Duffing混沌算法相融合,产生一种新的多参数、结构复杂的六维混沌算法。将该混沌算法结合Arnold映射应用于彩色图像加密领域,仿真结果表明该混沌算法加密效果良好。     

基于粒子滤波的混沌系统参数估计和滤波方法

混沌系统的参数估计是混沌系统控制和同步的前提。鉴于混沌系统具有初值敏感性、不能长期预测等特点,提出了一种基于粒子滤波(PF)的混沌系统参数估计和滤波方法,并将其用于Lorenz混沌系统的参数估计和滤波,在叠加噪声情况下对混沌系统进行仿真分析。结果表明,文中提出的滤波方法在估计偏差方面优于基于扩展卡尔曼滤波（EKF）的混沌系统参数估计和滤波方法,对混沌系统的参数估计和滤波是一种有效的方法。     

一个恒定Lyapunov指数谱鲁棒混沌系统及其微控制器实现

在基本Sprott-B混沌系统数学模型的基础上,引入一个控制参数进行系统改造,构建出一个恒定Lyapunov指数谱鲁棒混沌系统。通过相轨图、Lyapunov指数谱和分岔图等动力学工具对系统进行了仿真分析。研究结果表明,系统对唯一的控制参数保持恒定的Lyapunov指数谱,从而工作于鲁棒混沌状态,理论分析则揭示出控制参数对于系统的混沌振荡具有线性或非线性调幅作用。此外,在以改进的Euler算法进行离散化后,采用微控制器MSP430F249进行了实验验证,证明了系统的可实现性。     

求解混沌映射不变分布的区间迭代算法

从Frobeniui—Perron积分方程出发，将混沌映射的不变分布看成Forbenius-Perron算子的不动点，经过简化后得到了该不动点的逼近迭代式。在样本数较少的情况下，采用区间迭代算法完成了不变分布的迭代逼近。该方法克服了直方图法要求样本数目大，统计误差明显的缺点，特别适用于分析样本数受限的实际系统。     

基于混沌映射的新型LPI脉压雷达信号波形设计

提出了一种基于混沌映射的新型低截获脉压雷达信号波形 ,该波形采用了脉间由混沌信号控制码型跳变 ,脉内由m序列调相 ,相邻脉冲采用m序列优选对的低截获波形设计技术。分析了这种雷达信号波形的统计特性及其平均模糊函数并给出了其雷达系统实现。理论分析和仿真结果均表明 ,把m序列良好的相关特性与混沌系统的内在随机性相结合 ,借助混沌信号的初值敏感性 ,可以获得数目巨大的具有优异相关性能的序列集 ,获得的雷达信号波形不仅具备良好的距离速度分辨力 ,还具备很低的截获概率和优异的ECCM性能 ,工程上也易于产生和处理 ,具有良好的应用前景     

一种基于混沌和GFRF的故障诊断方法

提出了一种基于相空间重构和广义频谱响应函数 (GFRF)算法的复杂电子系统故障诊断方法 ,该方法将复杂电子系统中参数变异演化造成的不稳定因素作为研究对象 ,利用相空间重构和Γ test算法将系统的观测数据构造成伪输入 /输出对 ,用GFRF的简化模型辨识算法计算系统的三阶GFRF核 ,用数据替代法生成系统故障数据 ,借助于对系统的互调失真的跟踪与估计 ,实现系统故障的检测与识别。实验结果表明 ,该故障诊断方法可准确地检测出复杂电子系统中的故障现象     

一种新的混沌序列扩频水印算法

提出了一种新的混沌序列扩频水印算法。该算法将混沌序列应用于水印嵌入算法的三个不同环节：水印密文的产生、子图像的选取以及DS-CDMA伪随机码的产生，使得混沌序列适用于噪声调制的统计特性得到充分应用。水印的提取利用了相关性检测。实验结果表明，该算法对于常用的信号处理攻击和几何变形攻击具有较高的鲁棒性。