永磁同步电动机混沌系统神经网络控制研究

通过适当地选择系统参数以及外部输入，永磁同步电动机可以呈现出混沌运动状态。针对永磁同步电动机混沌模型的不确定性，采用基于正模型一逆系统的神经网络控制策略，建立混沌系统的动力学正向模型及其逆模型，实现了永磁同步电动机混沌运动的跟踪控制。仿真结果验证了该控制策略的有效性。     

Lyapunov指数混沌特性判定研究

探讨了Lyapunov指数混沌特性判据原理，分析了时间序列Lyapunov指数的计算过程，通过计算我国上证综合指数收益率时间序列的Lyapunov指数谱系，分析了我国资本市场的混沌特性。     

逆极限空间上移位映射的混沌与拓扑弱混合性

研究了紧致度量空间上的连续映射f：X→X的逆极限空间上移位映射σ：lim（X,f）→lim（X,f）的有限型混沌和拓扑弱混合性,得到了如下结果：σ是有限型混沌的当且仅当f是有限型混沌的;σ是拓扑弱混合的当且仅当f是拓扑弱混合的;若（X,f）与（Y,g）拓扑共轭,则lim（X,f）与lim（Y,g）拓扑共轭。     

一个新混沌系统的有界性和同步

通过构造一个适当的广义正定Lyapunov函数,证明了此混沌系统是有界的。然后,研究了此系统的线性反馈同步,设计了2个2线性控制器实现了驱动系统和响应系统的同步。最后,应用Matlab进行了数字仿真以验证同步的理论效果。     

混沌直接序列扩频(DS/SS)通信系统

本文讨论了混沌序列在直接序列扩频通信系统中的应用。针对简单混沌序列轨迹周期短以及存在误差传播现象,提出了一种改进的混沌扩频序列产生方法。并对混沌扩频序列的特性进行了分析和研究。     

混沌时间序列的局域区间预测

在深入分析ε^p-邻近点能够避免伪邻近点产生的基础上，提出了区间邻近点的概念，它在有效防止伪邻近点产生的同时也建立起了一个邻近点列表，可以方便地从该列表中找出某一状态的邻近点集合，并给出了混沌时间序列的一种局域区间预测方法。该方法避免了经典局域预测法中每一步都要搜索历史数据寻找邻近点的过程，提高了局域预测的效率。     

Modular experimental setup for real‐time analysis of emergent behavior in networks of Chua's circuits

This paper describes the design, realization and use of an analogical, fully reconfigurable experimental setup to analyze the complex dynamics of networks of chaotic circuits. It reports details of the implementation and characterization of the setup, together with representative results, showing its flexibility and potential. The setup allows to choose arbitrarily the coupling strength and interconnection structure among the circuits, the type of link and to select the parameters of the node dynamics. It has a modular structure, and it can accommodate up to 32 nodes interconnected by at most 32 links. The collective dynamics of a relatively large set of different network structures and configurations has been investigated using the setup. Synchronization, pattern formation and other interesting collective phenomena were observed experimentally, their evidence being reported here as an illustration of the potential of the proposed setup. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于一维无限折叠混沌序列的图像加密技术研究

提出一种基于一维无限折叠混沌序列的数字图像加密方法,在一定参数范围内,证实了该方法具有算法简单,加密效果好及安全性高的特点.     

基于混沌的网络通信数据加密方法

讨论了在TCP/IP协议下网络通信的不安全因素,将Logistic映射产生的混沌序列作为载波,提出一种基于混沌随机数的一次一密的加密用户数据改进方法.仿真实验分析表明,该加密方法能有效抵抗系统识别攻击,且加密效果良好,适于资源开销有限和实时性要求较高的安全通信场合.     

具有混沌机制的模糊神经网络非线性系统建模研究

针对常规的BP算法收敛速度慢及容易陷入局部极小的缺点,在该算法中引入具有混沌机制的非线性自反馈项,给出了混沌BP算法,并利用其训练和学习模糊神经网络中的权值,从而构成一种引入型模糊混沌神经网络;最后,用提出的引入型模糊混沌神经网络对非线性系统进行仿真研究,仿真结果表明,所设计的引入型模糊混沌神经具有与混沌动力学特性同样复杂的动态特性,其对非线性系统具有很好的建模能力.