陈氏混沌系统的稳定追踪控制

利用非线性反馈控制实现陈氏混沌系统在有界条件下对任意信号的追踪．根据系统结构特点选取合适的反馈方式．设计非线性控制律．并由Lyapunov直接方法证明误差信号渐近稳定于零且所有变量满足有界条件．数值研究结果表明．受控系统可对任意形式光滑参考信号（包括其他混沌系统的输出信号）进行追踪．该方法是一种物理可实现的稳定追踪控制方法．也可用于不同混沌系统之间的异结构同步．     

基于整数小波矩阵范数量化的多重数字水印算法

针对多媒体版权信息保护的多方性和多类性,提出一种多重数字水印算法。在整数小波域,利用矩阵范数量化方法,将鲁棒水印嵌入到逼近子带,将脆弱水印嵌入到细节子带,水印提取检测可分层进行,且为盲检测。仿真表明,该算法兼具鲁棒性和敏感性,且能够较精确反映篡改区域,是一种有效的多重数字水印方案。     

两强竞争市场中的企业广告策略分析

将Dawid和Feichtinger的混沌型的广告扩散型扩展到两强竞争的市场环境下，为检验模型的可用性开发了一个计算机仿真系统，仿真的结果表明在两强竞争下的企业最好的广告策略是增加广告投入直到达到“双赢状态”，即市场占有率的振荡即将发生的临界状态，分析应用结果表明提出的混沌型模型和开发的仿真系统为市场竞争环境下的企业广告策略的分析和制定提供了一个有效的工具。     

基于改进人工蜂群算法的多无人作战飞机协同航迹规划

针对多无人作战飞机(UCAV)航迹规划约束条件复杂、不确定因素多、实时性要求高的特点,提出一种基于改进的人工蜂群算法求解多UCAV协同航迹规划模型。首先构建战场空间的改进Voronoi图生成航迹优化可飞区域;然后采用混沌搜索算法来初始化航迹集合作为算法的蜜源,使其初始航迹集合能以有限的数据充分表示航迹优化可飞区域;最后对多UCAV在多种威胁环境下的航迹空间寻优进行仿真验证。仿真结果证明改进的人工蜂群算法提高了蜜源多样性和算法的收敛速度,增强了UCAV的动态战场适应能力和突发威胁应对能力。     

基于Kalman滤波的混沌通信同步

针对一类具有不确定参数的非线性混沌系统,本文提出了一种新的混沌通信同步方法。考虑混沌通信的特点,通过合理的假设,该类系统可以作为一类在接收端或可观测输出端由附加白噪声驱动的线性时变系统。然后,同步问题通过最优滤波的方法来解决,可以应用Kalman滤波的结论进行估计。在一些充分条件下,响应系统的状态能够渐进跟踪驱动系统的状态,并且在输出端包含干扰噪声的情况下,仍能保证良好的跟踪轨迹。     

基于DCT和混沌的图像隐藏技术

提出一种基于DCT和混沌的图像隐藏算法. 首先利用混沌系统产生混沌序列对秘密图像进行加密, 然后利用DCT变换与混沌序列把秘密图像隐藏到载体图像中. 实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果.     

结合二维混沌映射与小波变换的图像加密方案

由于一维混沌映射有可能退化为周期以及密钥空间相对太小等缺点。现结合一次耦合形式的二维Logistic混沌映射,由此映射生成混沌序列,在空域上对图像进行加密,然后对其加密后的图像进行小波分解,对其小波系数进行混沌映射变换,从而在小波域上进行置乱加密。通过计算机模拟实验结果进行分析表明,该算法改进了单一混沌映射的退化问题,同时明文的各种统计特性也得到了很大的改变,且能有效地抵御各种攻击。     

进化基因调控网络的动力学特性分析

基于编码网络和动态特性的人工基因组模型,提出了一种可变长度的基因片段复制与歧化模型进化基因调控网络。应用分析和模拟技术,发现这类进化基因调控网络以更大的概率运转在有序状态,以更小的概率运转在混沌状态。结果表明,进化网络与生物网络有相近的动力学特性。     

Master‐slave synchronization for coupled neural networks with Markovian switching topologies and stochastic perturbation

In this paper, the master‐slave synchronization for coupled neural networks with Markovian jumping topology and stochastic perturbation is discussed. Based on a graph theory, the ergodic property of the Markovian chain, and the strong law of the large numbers for local martingales, several sufficient conditions are established to ensure the almost sure exponential synchronization or asymptotic synchronization in mean square for coupled neural networks with Markovian jumping topology. By the pinning control method, the chaotic synchronization between the master system and the slave systems with stochastic disturbance is achieved. The effectiveness of the results is finally illustrated by a numerical example.     

非线性三角恋模型及其在高斯白噪声激励下的基本动力学特征

研究了非线性三角恋模型在某些特定参数下的一些基本动力学特征,包括对称性、耗散性、不动点（平衡）,混沌行为和混沌吸引子.由于心理系统具有高度的复杂性和不确定性,本文用标准高斯白噪声刻画随机因素,构建了随机激励下的爱情模型,并研究了新模型的随机动力学行为,得到了不同激励幅值下系统的响应结果.