钣金件CAD／CAPP／CAM集成研究

本文介绍了钣金件ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成系统的构成及其技术要点，提出了采用基于ＧＴ和特征的零件信息描述方法来实现ＣＡＤ，ＣＡＰＰ和ＣＡＭ的集成。     

Spatial navigation model based on chaotic attractor networks

We present a model of spatial navigation based on the non-convergent dynamics of brain activity. The system includes a hippocampal module that processes global spatial information and a cortical module that deals with local sensory information. We test the model using several spatial navigation paradigms: goal finding, shortcutting and detouring. Computer simulations show that the performance of the agent qualitatively matches that of animals and related models. This new approach provides a novel interpretation of how the brain accomplishes spatial navigation.     

办学特色与制度空间

追求办学特色需要相应的制度空间。由于我国实施重点大学制度、推行高度集权的管理制度与实行激进的制度变迁，使得办学特色的制度空间相对狭小。只有淡化重点、分化权力与渐进变革，办学特色方可落到实处。     

基于纹理特征与随机森林的生态声音识别

针对真实环境中普遍存在的非平稳噪声,提出一种基于纹理特征与随机森林的生态声音识别方法。该方法首先使用一种基于噪声估计的音频增强算法,即短时谱估计对输入端声音信号进行前端处理,得到增强信号功率谱;然后根据得到的增强信号功率谱图的纹理信息,采用和差统计法对其进行纹理特征提取;最后,利用基于决策树的组合分类器,即随机森林进行识别和分类。设计了两组对比实验,结果表明该方法不仅有良好的识别性能,而且具有噪声鲁棒性。     

改进多种群差分进化算法的混沌系统参数估计

针对混沌系统参数估计的多峰寻优问题,提出一种改进的多种群差分进化算法。改进差分进化算法的变异操作,使其前期更适合全局性搜索,利用α核心集对当前种群进行聚类,分别对聚类后的子群选用贪婪的差分变异算子完成深度搜索,比较所选取各子群的最优值,得到全局最优值作为是否结束搜索的判断依据,并将其应用到混沌系统参数估计中。实验结果表明,该算法对于多峰值、大空间的全局性参数估计在收敛速度、精度上优于混合量子进化算法、改进粒子群优化算法以及DE/best/2算法。     

LC振荡型忆阻混沌电路及时滞反馈控制

将磁控忆阻器耦合于LC振荡电路中,得到了一种新的忆阻混沌电路.随后通过理论上的动力学分析、数值仿真、电路实验等验证了该电路的混沌特性.为了实现电路的混沌控制,设计了一种新型模拟时滞控制器.利用该控制器将混沌电路状态变量加以延时并反馈至原电路中.数值仿真和电路实验结果均表明,所设计的时滞控制器可实现混沌电路的镇定控制.进一步研究时滞控制下电路的分岔行为,发现时滞控制下的电路又可通过倍周期分岔进入超混沌.     

基于混沌时间序列理论的发动机状态参数降噪研究

针对因缺乏未染噪数据而难以考查航空发动机状态参数降噪效果的问题,提出了基于混沌时间序列理论来考查其降噪效果的办法,并结合实例考查了小波、奇异谱分析和局部投影3种降噪方法对航空发动机状态参数的降噪效果.仿真结果表明,局部投影法更多地保留了发动机状态参数的混沌特性,适用于航空发动机状态参数的降噪处理.     

基于视频图像的火焰多特征检测

根据火灾发生时火焰的颜色、面积变化和火焰的纹理特征,提出一种基于视频图像的火焰多特征检测方法.着重介绍了对采集到的视频图像中的火焰进行颜色、面积变化的分析,并通过BP神经网络进行火焰纹理相似性的识别,以便得到更准确的火焰识别效果.     

RGB-D Hand-Held Ob ject Recognition Based on Heterogeneous Feature Fusion

Ob ject recognition has many applications in human-machine interaction and multimedia retrieval. However, due to large intra-class variability and inter-class similarity, accurate recognition relying o...