一种新的混沌数字保密通信实现方案

针对差分混沌键控（DCSK）的保密性低,数据传输速率不高等缺点,这里设计并研究了一种新的混沌键控调制方式—调频相关延迟键控（FM-CDSK）通信方案,该方案同时兼具CDSK和FM-DCSK的优点。通过仿真分析验证了该系统在数据传输速率和保密性等方面较DCSK和CDSK都有所提高,传输速率更是比原有键控方式提高了2倍,并且利用该混沌调制方式很好的实现了图像信号的保密传输,验证了该系统在数字保密通信中的可实现性。     

一种基于改进Logitic映射的跳频序列生成算法

在扩频序列生成算法中,针对周期抽取算法平衡性和比特重排算法稳定性的欠缺,基于改进的Logitic映射,结合采用比特抽取和扰动的方法,提出了一种改进的算法来构造跳频序列, 提出的算法不需要考虑与其他映射或者序列进行同步的问题,很大程度上缩减了迭代次数。仿真结果表明,提出的算法可以提供相关性更加优良的序列,且均匀性、平衡性上优于周期抽取比特重排算法,汉明相关性与理论参考值近似重合。     

Differential privacy protection scheme based on edge betweenness model

With the continuous development of social network application,user’s personal social data is so sensitive that the problem of privacy protection needs to be solved urgently.In order to reduce the network data sensitivity,a differential privacy protection scheme BCPA based on edge betweenness model was proposed.The 2K sequence corresponding to the graph structure based on the dK model was captured,and 2K sequences based on the edge betweenness centrality were reordered.According to the result of reordering,the 2K sequence was grouped into several sub-sequences,and each sub-sequence was respectively added with noise by a dK perturbation algorithm.Finally,a social network graph satisfying differential privacy was generated according to the new 2K sequences after integration.Based on the real datasets,the scheme was compared with the classical schemes through simulation experiments.The results demonstrate that it improves the accuracy and usability of data while ensuring desired privacy protection level.     

基于提升小波与粒子群相结合的混沌信号降噪

提升小波变换用于混沌信号降噪具有良好的效果,阈值选取与混沌信号降噪后信号的畸变具有紧密联系。为了提高混沌信号中提升小波的自适应能力,降低降噪后信号的畸变率,提出了一种基于提升小波和粒子群相结合的混沌信号降噪方法。该方法在对提升小波变换后的细节部分进行阈值处理时,采用阈值自适应选择方法,并结合粒子群算法全局搜索最优阈值。通过对Colpitts模型进行仿真分析,与标准的软阈值降噪相比,能更好地对混沌信号降噪,并且降噪后信号失真度较小,具有很好的应用价值。     

基于Memetic算法的DNA序列数据压缩方法

该文提出一种基于CPMA(Collaborative Particle swarm optimization-based Memetic Algorithm) 算法的DNA序列数据压缩方法,CPMA分别采用综合学习粒子群优化(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization, CLPSO)算法和动态调整的混沌搜索算子(Dynamic Adjustive Chaotic Search Operator, DACSO)进行全局搜索和局部搜索。该文采用CPMA寻找全局最优的基于扩展操作的近似重复矢量(Extended Approximate Repeat Vector, EARV)码书,并用此码书压缩DNA序列数据。实验结果表明,CPMA比其它优化算法有很大的改善,对文中采用的大部分测试函数,其解都非常接近全局最优点;对于DNA基准测序序列,与文中所列的经典DNA序列压缩算法相比,基于CPMA算法的压缩性能得到了显著提升。     

混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪

针对同步挤压小波变换（SST）消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解（EEMD）消噪法相比,可获得更好的消噪效果.     

基于混沌遗传算法的飞机高原滑跃起飞跑道优化设计

为了满足机场建设的复杂环境,提高飞机的作战性能、缩短飞机在机场起飞和着陆的距离是最行之有效的方法。针对飞机高原起飞滑跑距离过长的问题,在飞机高原斜坡滑跃起飞跑道优化设计中,引入了混沌遗传优化算法。选取某型飞机极限起飞重量作为设计输入,对高原斜坡滑跃跑道的参数进行了优化设计。该方法极大地提高了多变量设计方法的优化性能,使飞机起飞着陆的滑跑距离得到了明显的缩短。本文在常规的遗传算法优化无功中引入了混沌优化算法,该算法利用混沌变量产生群体的初始值,然后进行复制、交换与变异。计算结果表明,该算法可以显著提高计算效率．具有较大的实用价值。     

外部微扰反馈对Bragg声光双稳系统混沌的控制

针对Bragg路声光双稳系统的混沌态,提出了利用外部微扰反馈的方法对其进行控制。数值分析表明,适当选择反馈强度可将原本混沌的系统控制到各种不同的周期轨道上,同时计算了噪声对系统状态演化的影响。结果表明,系统对小幅度噪声具有一定抗干扰能力。     

在介电常数正弦扰动的光纤中的孤子动力学行为

提出了研究有介电常数扰动的光纤中的孤子动力学行为的数值方法——修正Split—stepFourier法。重点讨论了扰动是正弦函数形式时,耦合强度、频率、波数、初始相位差对光孤子传播的影响。     

基于Duffing振子的微弱信号混沌检测

分析了Duffing振子的混沌特性,给出了确定系统混沌阈值的Melnikov方法.在阐述了基于相平面变化进行微弱信号检测原理后,在混沌检测中噪声对系统状态的影响也进行了研究.仿真结果表明,Duffing振子对与参考信号频率差较小的周期信号敏感,对白噪声和频差较大的周期干扰信号具有免疫力,该振子应用于实际微弱信号的检测具有可行性.