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62.
Mapping functions forward is required in image warping and other signal processing applications. The problem is described as follows: specify an integer d 1, a compact domain D R
d, lattices L
1,L
2 R
d, and a deformation function F : D R
d that is continuously differentiable and maps D one-to-one onto F(D). Corresponding to a function J : F(D) R, define the function I = J F. The forward mapping problem consists of estimating values of J on L
2 F(D), from the values of I and F on L
1 D. Forward mapping is difficult, because it involves approximation from scattered data (values of I F
-1 on the set F(L
1 $#x22C2; D)), whereas backward mapping (computing I from J) is much easier because it involves approximation from regular data (values ofJ on L
2 D). We develop a fast algorithm that approximates J by an orthonormal expansion, using scaling functions related to Daubechies wavelet bases. Two techniques for approximating the expansion coefficients are described and numerical results for a one dimensional problem are used to illustrate the second technique. In contrast to conventional scattered data interpolation algorithms, the complexity of our algorithm is linear in the number of samples. 相似文献
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基于分形理论的图象编码算法可以获得比经典图象编码算法高得多的压缩比,是很有潜力的一种算法。基本的分形图象编码技术虽然有许多优点,但其细码时间长,匹配复杂,从实用考虑,还须从多方面进行改进以提高性能。本文给出一种自适应的改进算法,利用混合编码将块截短编码(BTC)与分形编码技术相结合,同时采用三级分决技术和块分类技术,使压缩比可在20~256之间随图象特点而取值,此算法在信噪比(PSNR)方面亦有所提高。 相似文献
64.
65.
66.
Qing-Rong Li Mei Xie 《中国电子科技》2007,5(3):264-267
The fingerprint image quality has a significant effect on the performance of automatic fingerprint identification system. A method for measure of fingerprint image quality based on Fourier spectrum is proposed. First the band frequency which corresponds to the global average period of ridge is searched. Then the quality score of the fingerprint image is computed by measuring relative magnitude of the band frequency components. The method is verified to have good performance by experiments. 相似文献
67.
提出了一种根据局部特征进行图像描述和自动学习的识别算法.该算法能对地表遥感图像进行外貌分析,利用地貌特征进行图像分割,识别出图像中的丘陵、森林、沙漠、冲积扇.等地形.通过用一个大小可变的、边界模糊的窗口对图像进行大量取样,再利用这些样本来训练支持向量机,并使用该支持向量机进行模式分类,进行基于某些类型局部模式的相似性的自组织聚集,从而获得对遥感图像的整体性描述或理解.最后给出该方法在一些真实的遥感图像中的运用和分类实验的结果.应也适合拓展到其它具有纹理特征的模式识别问题. 相似文献
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69.
70.