基于混合免疫算法的变压器故障诊断

为了提高变压器故障诊断正确率,提出一种免疫支持向量机混合智能诊断方法,首先将变压器故障分为放电性和过热性,然后用免疫聚类算法对所荻取的数据进行预选取,加快模型参数的确定速度,利用支持向量机识别类内变压器故障,利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量基的参数.经过大量实例分析,并将其结果与神经网络方法进行对比,表明该算法具有较高的诊断精度.     

基于声发射的可倾瓦径向滑动轴承碰摩故障诊断

该文尝试使用声发射技术检测径向可倾瓦轴承瓦块与转轴的碰摩故障,并在600 MW汽轮机发电机组模化实验台上进行了相应的实验研究。实验结果表明,当瓦块与转轴发生碰摩时,声发射信号的时域波形中出现周期性的脉冲信号,而且脉冲周期与轴旋转周期相同。此外,通过合理布置声发射传感器在轴承座上的位置,可以根据不同位置测量到的声发射信号幅值变化,以及声发射脉冲到达2个传感器的时间差,推断出发生碰摩的瓦块位置。因此,声发射技术能够作为可倾瓦径向滑动轴承故障诊断的有益补充。     

基于S7-400与WINCC6．0的传动故障诊断系统

本文主要通过S7-400和WINCC60的使用介绍传动故障诊断系统的开发设计,通过系统的实际应用,使大家了解传动诊断系统的功能和作用对现代化高节奏生产企业的重要性。     

基于卷积神经网络的直线同步电动机电枢绕组故障诊断

通过绕组函数理论对直线同步电动机进行分析,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的直线同步电动机故障诊断方法。从直线同步电动机的数学模型出发,基于绕组函数理论对电动机正常状态和匝间短路故障状态进行仿真,对电流波形图进行快速傅里叶变换(FFT)得到不同状态的数据集。利用CNN中的GoogLeNet网络结构,在保持网络空间维度的同时不增加故障诊断的计算量。将数据集输入到网络模型进行故障诊断,仿真结果表明GoogLeNet网络结构对直线同步电动机电枢绕组的短路故障识别率达到了96.5%以上。     

应用 Adabelief 优化器的 MSDNet 在多工况下 滚动轴承的故障诊断

针对滚动轴承在多工况条件下故障特征难以识别的问题,从数据驱动的角度出发应用一维多尺度密集网络(MSDNet)对轴承进行故障诊断。首先,将时域信号作为MSDNet的直接输入,保持了信号本有的固有特性;其次采用3个并行卷积操作来提取轴承故障信号内部的多尺度信息,密集网络的加入防止了信息传递过程中的特征丢失,适当缓解了模型中的梯度消失问题;然后训练过程中采用Adabelief优化算法优化模型参数,使得模型在快速收敛的同时又提高了其泛化性能;最后通过混淆矩阵和特征可视化图展示出模型的分类性能,在凯斯西储大学轴承实验数据集和西安交通大学数据集上进行了多次实验,应用该算法故障识别率可达到98%以上,证明了该方法的有效性。     

皮肤Merkel细胞癌的免疫组化和超微结构观察

报道一例罕见的皮肤Ｍｅｒｋｅｌ细胞品。活体组织检查光镜做出正确诊断很困难,需要结合相关免疫组织化学染色结果和超微结构来分析判断。电镜观察癌细胞质内含有神经分泌颗粒,癌细胞有相互交织的树状突起,表面有少数微绒毛,细胞间有少数中间连接,偶见桥粒,其它细胞器多少不定。依其超微结构特征,可以做出正确诊断。     

一种新的多传感器故障分类诊断方法研究

本文在分析了现有故障诊断方法的特点及其不适于多传感器故障分类诊断的原因基础上,结合网络形式多输出模糊逻辑系统的单输出模糊逻辑系统传感器故障分类诊断方法,提出了一种新的适合于多传感器故障分类诊断的模糊逻辑系统方法、仿真实验难证了此方法的有效性。     

一种硅油填充术眼内硅油乳化过程模拟可视化方法

眼科中治疗孔源性视网膜脱离(RRD)的玻璃体切割联合硅油填充术中,预测术后硅油乳化情况,并根据其确定术中适宜硅油填充量和最终取出时间是手术成功的关键。然而手术流程中医生无法直接观察眼球内部结构,很难对填充物质进行定量分析,手术完成后亦对硅油乳化状态缺乏可视化认知。该文提出一种基于光滑粒子流体动力学的体积不可压缩多相流体计算框架,结合表面张力模型对眼内环境中硅油和水的耦合进行数值计算;构建以力平衡散体动力学模型为基础的多相流体互溶扩散模拟方法,对硅油乳化过程进行可视量化分析。实验表明,该方法可以稳定模拟强表面张力作用下多相流体耦合以及可混溶多相流体相间交互效果,从而有效辅助医生判定所需硅油填充量,并预测评估硅油乳化状态对手术预后的影响。     

地市级地面数字电视发射机常见故障分析

随着中国加快推进地面数字电视（DTMB）无线覆盖工程的建设,提高技术人员对地面数字电视发射系统设备的维护维修水平、故障判断排除能力刻不容缓。本文结合由包头市微波总站建设的市级地面数字电视单频网项目,对其运行中常见的发射机故障进行了分析和总结。     

激光血管内照射降解纤维蛋白原浓度的机制

用量子力学和计算机Matlab语言分析了激光与脑血管中的血纤维蛋白原(Fg)的作用机制，解释了激光血管内照射(ILIB)可以使血液中的Fg凝块解体，与临床测试结果相符。