图引擎底层存储的设计与实现

随着社交网络和语义Web等数据应用的兴起,催生了许多图数据处理产品,包括Neo4j,Hyper Graph DB等,然而这些产品在设计时并未充分考虑图应用对数据可用性和可扩展性的更高要求。为此,提出一种基于分布式内存云的图引擎底层建模和存储解决方案。在内存云上搭建分布式键值引擎,进而在键值存储的基础上对图的数据进行建模和读写。在大规模数据集上的实验结果表明,该方案具有较好的图随机访问性能,并能够高效地支持海量规模的图数据应用。     

一种基于Hadoop的动态树增量更新方法

为适应真实环境中数据量大、流程复杂、计算密集的数据挖掘需求,提高传统树增量更新挖掘效率,改变已有算法的串行执行方式,提出一种基于Hadoop的动态树增量更新方法。介绍云计算、模型与执行流程等基本概念,针对现有Hadoop平台中任务调度的随机分配策略,设计一种动态云平台中的资源调度与分配算法,以期达到成本消耗的最小化,给出树增量更新挖掘算法以及2个并行算法（DeleteFreqTree和FindNewTree）,完成树数据的增量挖掘工作。实验结果表明,该并行算法有效可行,具有高效性与良好的扩展率,能够对海量树数据进行更新挖掘。     

一种基于CloudStack的企业级云资源平台网络优化研究

在对云资源平台的现状进行分析后,提出了一种基于Cloud Stack的企业级云资源平台网络优化方案,通过与现有3种解决方案进行对比,展示了该方案的可靠性和有效性。同时,针对可能存在的风险和不足进行了充分的考虑和论证,并给出了应对措施。     

基于云计算的去小型机研究

基于对R1SC和x86CPU的分析,结合大量的研究数据,研究了去小型机的必要性和可能性。通过分析可以清晰认识到,x86服务器已经从性能、可靠性、可用性、服务能力等方面全面满足云计算的需求。     

云模型在测井曲线分层中的应用

针对由模糊信息导致测井曲线人工分层的不准确,提出了一种基于云模型的测井曲线自动分层方法.而云模型能同时体现概念的随机性和模糊性,利用云变换从测井曲线中提取定性概念,然后对提取的概念进行概念跃升,使得算法输出的概念层次更符合实际.实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统测井曲线分层方法得到的概念中心吻合较好,验证了算法的有效性,提高了测井曲线分层的准确性.     

基于云计算的 Excel 数据处理效率优化研究*

为了提高Excel软件的数据处理效率,需建立一个能满足高精确度、高效率、易使用的计算环境。论文建立圆柱螺线优化插值模型,在Excel中通过五组测斜数据计算井眼曲率,再根据云计算可弹性增加计算节点的特点,将Sympho‐ny DE并行软件搭建在本地私有云环境下,通过增加计算节点数目对比运算效率与计算精度。结果表明：随着计算节点数的增加,运算效率大大提高,计算结果更加精确。     

基于 Hadoop 的电站数据中心云计算模型磁

针对云计算中的虚拟化、分布式存储与并行编程模型等问题,提出基于云计算的多电站计算平台的体系结构,实现电站数据中心的可靠存储与快速并行处理。详细讨论了传统的电站计算平台在数据存储和数据处理过程中的不足,设计了基于 Hadoop 的电站数据中心云计算平台,并利用 Hadoop 云计算平台对数据检索的效率进行实验比较分析。     

智慧社区云技术的应用研究

智慧社区是社区和信息技术融合的产物。近年来,由于云计算环境高速发展,智慧社区的云建设也成为了必然的趋势。本文首先分析了智慧社区现状和云计算相关知识,提出智慧社区云计算服务架构,对云技术应用于智慧社区进行了初步的研究。     

企业各软件的数据共享和整合分析浅谈

本文主要根据大多数企业存在各种软件各自独立运行,各软件之间数据不能相互共享,一些旧软件或不适用的软件与目前主流操作系统不兼容等问题,分析问题并用接口和整合方法解决,此平台利用云计算技术,解决大多数企业建设信息平台投资大的问题,同时方便企业使用和维护.     

基于移动云计算的高职数据库教学Moodle平台研究

数据库是一门操作性和实践性都很强的面向实际应用的课程,基于移动云计算的Moodle平台为构建网络环境下高职数据库教学模式提供了新的工具和手段。本文对移动云计算Moodle平台的总体方案进行了设计,重点探讨了基于移动云计算Moodle平台支持高职数据库教学的功能优势及实施方案。