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991.
云计算的应用将数据存储、网络服务由用户桌面推向了Web,实现了高校各项事务的快速高效运行,也降低了硬件资源成本.但同时,随着云计算的拓展,其安全问题越来越受到关注.如用户信息在云端更易受到黑客攻击、蓄意窃取等非法利用.为此,基于云计算安全现状,探讨高校云计算安全性分析及参考模型,并从相关技术来提出解决云计算安全的对策和思路. 相似文献
992.
由于在线教育的迅猛发展,个性化教育应运而生,怎样在网络教育当中存储的海量用户数据提取反映用户学习能力水平与有助于提高用户学习水平的有价值信息特别关键,为此商业推荐领域广泛应用协同过滤推荐算法,以便将个性化推荐提供给用户使用者.本文通过在KDD2010比赛当中过滤技术作用发挥,有效结合教育数据挖掘,借助Apache Mahout的Taste组件各种方法,仿真建模教育数据,根据实施的实验反馈取得良好预测效果. 相似文献
993.
本文运用webots对机器人在家庭环境下物体识别可能遇到的问题进行了模拟仿真,验证其可行性.主要完成了对家庭环境和机器人模型的搭建及控制程序的编写并以此实现机器人避障和物体识别.仿真结果表明,此方法可行.为今后的算法改进奠定了基础. 相似文献
994.
通过云计算虚拟化安全技术,可以有效提升数据中心基础资源的使用效率,避免由于黑客的入侵而影响到用户个人信息的安全性与稳定性,将云计算服务推升至全新的高度和深度.本文主要针对云计算虚拟化安全技术展开深入的研究,重点阐述云计算虚拟化安全技术架构,以供相关人士的借鉴. 相似文献
995.
为了解决激光测风雷达处于倾斜放置的情况下测出的风场信息与实际风场之间存在的误差,分析了激光雷达的测量原理、放置情况以及存在的问题,采用空间坐标变换的方法对雷达倾斜状态进行理论计算并给出了修正计算公式。对比了水平放置和横向倾斜7.2°放置的激光雷达的实测数据,发现修正前由于倾斜放置导致雷达所测垂直气流数据间产生的误差较大,加入修正算法进行仿真后,数据曲线吻合良好,修正效果明显。结果表明,空间坐标变换的修正算法可使激光雷达在处于非特定位置时仍能正确地反映实际风场信息,从而验证了该修正算法的正确性和可行性。 相似文献
996.
Regev在2005年提出了含错学习问题(LWE),这个问题与随机线性码的译码问题密切相关,并且在密码学特别是后量子密码学中应用广泛。原始的含错学习问题是在随机访问模型下提出的,有证据证明该问题的困难性。许多研究者注意到的一个事实是当攻击者可以选择样本时,该问题是容易的。但是目前据作者所知并没有一个完整的求解算法。该文分析了查询访问模型下的带有错误学习问题,给出了完整的求解算法。分析采用的工具是将该问题联系到隐藏数问题,然后应用傅里叶学习算法进行列表译码。 相似文献
997.
998.
为了解决基于集中式算法的传统物联网数据分析处理方式易引发网络带宽压力过大、延迟过高以及数据隐私安全等问题,该文针对弹性网络回归这一典型的线性回归模型,提出一种面向物联网(IoT)的分布式学习算法。该算法基于交替方向乘子法(ADMM),将弹性网络回归目标优化问题分解为多个能够由物联网节点利用本地数据进行独立求解的子问题。不同于传统的集中式算法,该算法并不要求物联网节点将隐私数据上传至服务器进行训练,而仅仅传递本地训练的中间参数,再由服务器进行简单整合,以这样的协作方式经过多轮迭代获得最终结果。基于两个典型数据集的实验结果表明:该算法能够在几十轮迭代内快速收敛到最优解。相比于由单个节点独立训练模型的本地化算法,该算法提高了模型结果的有效性和准确性;相比于集中式算法,该算法在确保计算准确性和可扩展性的同时,可有效地保护个体隐私数据的安全性。 相似文献
999.
现代建筑设计趋于多样化,内部结构和功能越来越复杂,而传统疏散系统逃生指示方向固定、人员疏散时间较长,火灾发生时,不能够及时改变指示方向,易将逃生人员导向危险区域,威胁被困人员生命安全。该文提出了一种Dijkstra-ACO混合路径动态规划算法,在Dijkstra算法获得全局最优路径的基础上再采用蚁群优化(ACO)算法对每个节点进一步优化以获取最优路径,并节省算法运行时间。通过实验仿真验证了混合算法的有效性,能够根据起火点动态规划疏散路径,及时调整疏散指示方向,为火场中人员疏散逃生赢得宝贵时间。
相似文献1000.
随着边缘计算的快速发展,边缘计算在各行业中的应用也越来越广泛.分析了云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式,对云边协同在不同行业场景下的重要作用进行了介绍,最后给出了云边协同未来的发展趋势. 相似文献