面向集群应用的太阳能中央热水器控制与管理系统设计

针对当前太阳能中央热水器信息化程度不高,管理、维护和售后服务困难的问题,提出采用分散检测、集中控制和管理的技术方案;采用嵌入式系统、无线通信、计算机软件和Web等技术,实现系统的可视化管理与操作,对于提高太阳能利用率、降低管理维护成本、统计和发布节能数据、以及促进太阳能光热利用的推广均具有重要意义。     

一种基于HEED的簇首多跳融合路由算法

无线传感器网络节点的能量有限,如何高效使用能量以延长网络寿命成为研究热点之一。针对HEED协议中簇首与基站直接通信能量消耗过大的问题,根据能耗模型与网络模型,提出一种基于HEED的簇首多跳融合路由算法,并用MATLAB在随机分布的传感器网络区域内进行算法的有效性仿真研究。仿真结果表明,新算法相对于HEED算法有效地延长了网络的生命周期。     

步兵榴弹环境适应性试验设计与评估方法

直接由验前数据获取验前分布可能导致正样机数据"左右"定型试验结论,为了解决此问题,采用混合贝塔分布描述二项分布的验前分布,用相似性因子描述前后两次试验在产品状态和试验条件的差异,运用层次分析法确定了影响步兵榴弹环境适应性试验项目的不同因素的取值范围和相应评语集,给出了基于混合贝塔分布的试验方案设计方法.在获得试验数据后,运用聚类分析方法分析了产品验后分布的环境敏感性.结果表明,该方法参数估计的均方误差更小,估计值更稳健;聚类分析方法能够发现环境因素对产品性能的影响,能够为产品的改进和使用提供数据支撑和指导.     

一种支撑客户细分的终端分析系统的设计与实现

提出一种终端分析系统的设计与实现,通过对客户终端信息以及消费行为信息进行数据挖掘分析,精确归类出客户对象族,为市场精确营销和网络运维提供了服务和支撑。     

基于聚类模糊神经网络的非线性电路故障诊断

提出了一种基于聚类算法和模糊神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法。通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目并生成一个初始的故障诊断模糊规则库，构造了一类模糊神经网络，通过训练调整网络权值，使故障诊断模糊规则库的分类更加精确，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于Kubernetes的容器化数据库及其集群方案

随着容器技术逐渐成熟,越来越多的互联网企业和 IT 企业将核心业务平台迁移到容器环境中。Kubernetes经过3年多的快速发展,已成为业界首选的容器集群管理平台。从数据库容器化角度出发,在分析基于 Kubernetes 实现数据库容器化承载的关键技术基础上,给出了 MySQL 数据库及其集群的容器化方案。通过对多种数据库模型进行性能和可靠性等方面的评估比较,给出了数据库容器化技术可能遇到的问题及不同场景下的数据库容器承载方案建议。     

基于DBSCAN与梯度划分的Kinect障碍物轮廓检测算法

针对移动机器人的环境检测和避障问题中传感器获取的信息不够全面及准确,无法准确提供周围环境信息等问题,文中提出了利用Kinect传感器来获取周围环境的色彩信息和深度数据,并且提出了一种利用梯度划分和DBSCAN聚类方法来处理Kinect传感器获得的深度数据图。该算法首先使用梯度障碍物边缘检测方法对Kinect获取得到的深度图进行快速高效的处理障碍物边缘轮廓,并对算法中的差分参数进行改进,使得计算得到的梯度结果更准确。然后对比不同的聚类方法,使用BDSCAN聚类方法来对检测划分完毕的障碍物进行聚类分析,最后通过安排具体实验对该算法进行验证。实验结果表明,该算法能够对周围环境障碍物进行准确划分,可行区域效果明显,对不同物体的成功检测率较高,验证了算法的有效性。     

通信网抗干扰性能的灰色聚类分析

运用灰色系统理论对通信网的抗干扰性能进行综合分析，克服了传统方法只能从原理上进行定性分析的缺点。介绍了灰色聚类的基本概念及其模型，给出了对通信网抗干扰性能进行评估的指标体系，并确定了相应的灰类白化函数。最后通过具体实例分析了模型的工作过程。     

基于聚类分析的微博用户标签自动生成

基于用户发表的微博内容进行标签的自动生成,主要研究的是基于聚类分析的用户标签自动生成.本文首先介绍用到的关键技术:聚类技术和TextTank,提出了Baseline系统,接下来详细说明了基于聚类分析的标签自动生成方法,最后通过实验对该方法进行了分析和评价.实验结果表明,该方法生成的用户标签能够有效地解决同义标签的堆积问题,使得生成的标签能够在更多的维度上体现用户的兴趣.     

应用服务器群服务安全监控机制

应用服务器关键硬件的承载状态及应用软件自身的工作状态是网络应用系统服务安全的重要因素,通过对应用服务器中央处理器、内存、网络流量、应用软件目录、文件等监控技术的研究,将动态综合监控、安全审查、应用软件智能修复技术进行集成,构建了网络应用系统的智能监控体系架构,并阐明了实现原理和方法,解决了网络应用系统软硬件工作状态综合监控问题,实现了应用系统硬件和软件工作状态异常时自动报警、定位和应用软件遭受攻击时自动修复的目标.