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141.
A series of ethylene oxide(EO)-propylene oxide (PO) random co-polymers (EOPO) were used to form aqueous two-phase systems (ATPS) with ammonium sulfate.Effects of EOPO′s properties on the phase separation behaviors and on the partition of cephalexin and 7-aminodesacetoxicephalosporanic acid(7-ADCA) in ATPS were investigated.Both the molar mass and molar ratio of EO to PO of EOPO could greatly influence partition behaviors of cephalexin and 7-ADCA as well as the binodal curve of ATPS. With the increase of molar mass of co-polymer or the decrease of molar ratio of EO to PO,the critical point of ATPS decreased,the binodal curve became more asymmetry,and both cephalexin and 7-ADCA followed the same tendency to partition into the polymer-poor bottom phase.The experimental results shows that it is feasible to partition cephalexin and 7-ADCA in either the polymer-rich top phase or the polymer-poor bottom phase by choosing a specific phase-forming EOPO. 相似文献
142.
143.
快速高效地获取网页主题信息的需求使得Web信息抽取技术成为信息技术领域的研究热点。现有的Web信息抽取技术大致可以归纳为基于统计理论的、基于视觉特征的、基于DOM树结构的和基于模板的几类。由于网页文本本身具有树结构并且具有一定的相似性,基于DOM树结构和基于模板的抽取技术发展很快而且已经得到了广泛的应用。分别论述了上述几类技术在近几年来的研究进展,从自动化程度、适用范围和复杂性三个角度分析对比了几类技术的优缺点。 相似文献
144.
145.
146.
基于空间邻域加权的模糊C-均值聚类及其应用研究* 总被引:2,自引:0,他引:2
针对模糊C-均值聚类法用于图像聚类时仅利用了像素的灰度信息,而忽视空间位置信息,导致在噪声区域和边界处有误分类现象,提出一种新的基于空间邻域加权的模糊C-均值图像聚类法。首先,定义了一个空间邻域信息函数,该函数能够有力抑制噪声点,同时能够很好保留边界的特性;其次,设计了具有空间约束的样本邻域信息加权隶属度矩阵;最后,将该方法应用于人工合成图像和模拟MR脑图像的聚类。实验结果表明,该方法能够获得较好的聚类效果,同时具有较强的抑制噪声的能力。 相似文献
147.
金炜 《上海电力学院学报》2010,(7)
为了提高气象云图云检测的判识精度和计算效率,提出一种基于密度聚类支持向量机(DC-SVM)的云检测方法。分析了MTSAT气象云图的特征提取和选择方案,建立了云和下垫面的分类样本集;在SVM学习中,通过引入样本集的纯度及充足度,选择关键样本,减少了噪声和异常样本的干扰,从而降低了计算复杂度,提高了分类精度。实验表明,该算法的分类正确率较BP神经网络及传统SVM的方法分别提高了2.54%和0.21%,训练时间及测试时间也明显减少;而且,该方法还克服了传统云检测方法需要根据先验知识确定阈值的缺点,检测结果与人工解译结果基本吻合。 相似文献
148.
李博 《上海电力学院学报》2010,(5)
针对局部线性嵌入(LLE)降维算法中邻域参数的人工设定及其全局性的缺陷,研究了聚类和降维的内在联系,提出了邻域参数的自适应选取策略,构建了一种聚类和降维的自适应局部线性嵌入(ALLE)算法,为每个样本点设计最佳的近邻搜索空间,自适应选取邻近点计算权值重建矩阵,基于类信息重新定义了重构误差函数。实验表明,新算法更能体现出数学上流形概念的局部坐标化本质,对不相关数据、冗余数据和噪声数据具有良好的鲁棒性,在实际识别问题中体现出优越的性能。 相似文献
149.
贲圣兰 《上海电力学院学报》2010,(2)
模糊C-均值(FCM)聚类算法的一个主要问题是需要事先确定聚类的数目,为此定义了类内差异度和类间重叠度来分别度量同一个聚类中数据的相似度和不同聚类间的分离程度,进而基于这两个度量提出一个新的有效性函数用于判定最佳聚类数目。实验结果表明,该有效性函数能有效地判定聚类数目,并且有较好的鲁棒性。 相似文献
150.
主题分析技术在文档聚类中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决高频特征对文章的主题信息反映不够全面,无法获得高质量聚类结果的问题,同时为获得聚类后各类别反映信息的精确描述,采用词汇链反映文章所描述的主题信息,并依据文本间词汇链的相似度进行聚类.将聚类后属于同一类别并反映相同主题信息的词汇链进行融合,通过分析各词汇链所描述的主题信息在不同类别内的分布来抽取能够充分反映各类别主题的关键词集合.实验证明该方法比应用高频特征进行聚类的效果好,同时由于分析了主题信息在各类别内的分布情况,使抽取的类别关键词能够很好地体现每个类别所侧重描述的信息. 相似文献