改进的尺度不变特征转换精确图像匹配在电力设备目标定位中的应用

针对电力设备目标定位问题,研究了基于改进的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)精确图像配准的定位方法。首先用改进的SIFT特征描述子提取图像中的特征点,降低了特征向量描述子的维数,大大提高了算法的速度;然后采用欧氏距离对特征点进行初始匹配,由于初始匹配过程中存在误匹配,采用改进的随机取样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对阈值进行自动调整,消除了错误匹配;最后,以电力系统中的刀闸、变压器为例,采用旋转、缩放、光照变化及加噪声图像验证了该算法。实验结果表明:改进后的算法不仅继承了SIFT算法的鲁棒性,而且提高了算法的速度和匹配精度,可以较好地应用于电力设备目标定位中。     

直流微电网集群多状态运行分级协调控制策略

为了对直流微电网集群进行协调控制并对其进行能量管理,提出一种多状态运行分级协调控制策略.该策略采用子微电网设备级控制与集群系统级控制的两级分级方式,在保证本微电网正常运行前提下利用分布式一致性算法控制集群微电网母线电压,并利用直流区域控制误差控制方法控制集群联络线功率.集群运行根据网内储能单元荷电状态值划分为多个运行状态,并针对不同运行状态制定不同的联络线功率控制策略,使集群内各子微电网在不同运行状态下的运行更加合理.最后,通过MATLAB/Simulink软件对所提控制策略在多工况下进行验证,结果表明采用所提控制策略时系统电压水平可以提高至额定电压附近,同时可以根据联络线功率控制策略在多个运行工况下切换并实现控制目标.     

电力系统多区域分布式状态估计方法

提出了一种电力系统多区域分布式状态估计方法,各区域估计器利用其数据采集与监视控制系统提供的量测数据进行本地状态估计,并通过平均一致性算法获取全局信息进行系统级状态估计。建立了基于拉格朗日乘子法的状态估计模型并设计了基于一致性的全局信息交换协议,给出了多区域分布式状态估计算法的实现流程。通过IEEE 14节点和118节点系统中的仿真算例验证了所提方法的正确性和有效性,并就估计精度和计算效率与现有状态估计方法进行了比较。仿真结果表明分布式状态估计方法可有效提高集中式状态估计系统的计算效率及可靠性,适用于结构更加复杂、量测数据体量更大电网的状态估计。     

基于一致性算法的微电网无差调频控制策略

微电网孤岛运行时,采用传统下垂控制策略的微电网频率因其输出功率的变化而偏离额定值,为此,提出一种微电网下垂系数自调节控制策略。微网内各微源由一致性算法获得下垂系数自调节值,实现微电网频率无静差,同时确保有功功率按额定容量分担负荷,在PSCAD中搭建微网模型,并与传统下垂控制仿真结果对比,表明了控制策略的有效性。     

基于协同创新的科技型小微企业竞争优势研究

针对国内科技型小微企业创新的不足,采用文献研究和案例结合的方法,以科技型小微企业为研究核心,构建了协同创新对科技型小微企业竞争优势影响的概念模型,通过对模型运作机制以及效应的分析,指出科技型小微企业实现竞争优势的新路径,并通过实例验证了相应模型.     

基于社交网图和兴趣标签的协同推荐算法

为了提高用户对社交平台的粘性,通过用户的社交关系网来丰富用户的兴趣标签。以微博为例,用户的关注用户可以对用户的内容推荐进行协同性过滤,用户的关注用户的重要性受到自身粉丝数的制约,综合用户兴趣标签和用户社交网络图完成对用户推荐内容的协同过滤。以 Last．fm 数据作为测试数据集,实验结果表明：改进的算法能够较明显地提高推荐的准确度,从而表明融入用户社交关系网进行内容推荐对于提升用户的平台粘性具有一定的作用。     

无线移动传感器网络的分布式目标跟踪算法

为了满足无线移动传感器网络(WMSN)的目标跟踪应用要求,提出了一种分布式目标跟踪算法,可使用节点引导保证WMSN的网络动态连通性;在传统分布式数据融合体系结构的基础上结合平均一致性滤波器实现了低通信开销的优化分布式数据融合．仿真结果表明,该算法在WMSN中目标跟踪效果良好,且数据融合性能优于传统分布式数据融合算法．     

基于协同用户的陪伴类产品功能识别方法研究

目的 针对目前陪伴类产品因功能延展性差而导致产品闲置和资源浪费这一现实问题,从双用户出发构建一套较为适用的功能识别方法模型,来深层次挖掘功能拓展潜力和提高功能延展性。方法 从主用户和陪伴用户来细分多用户构建协同用户角色模型,通过查阅文献资料、访谈调研等方法,来深层次挖掘用户的需求功能,运用KANO模型获取分功能要素在产品整体需求功能中的权重因子,综合运用随机和组合过程计算产品功能组合方案的总体需求度排序,由此筛选出用户需求度较高且与主用户具有匹配度的功能组合方案。结论 以婴儿车为例,运用该方法进行功能方案的输出,验证该方法模型操作的科学性和有效性。     

计算机辅助装配规划研究综述

装配规划是影响产品装配质量和成本的重要因素,作为并行工程和计算机集成制造的关键支撑技术,计算机辅助装配规划涉及计算机、人工智能、自动化和机器人等领域。对目前该领域国内外的研究现状进行了综述,总结和剖析了经典方法、虚拟现实方法、软计算方法和协同方法等4 种具有代表性的装配规划技术,并对今后计算机辅助装配规划的发展方向和研究趋势进行了分析。     

An approach to conceptual and embodiment design within a new product development lifecycle framework

The design of new innovative products is the result of an accurate and precise management of knowledge sources all over its life cycle, such as technology, market, competitors and suppliers. The work contributes with a framework that shows how the knowledge sources influence in the state-of-the-art and market needs so that they become opportunities for innovating products addressing the whole product life cycle. It provides a systematic path from the early generation of ideas to the production of a new product proposal. Through a deep analysis of previous research works of new product innovation life cycle development frameworks and linking it with knowledge management, strategic planning and scorecards, we came out with a structured contribution. The result considers the concurrent activities and its relationships all the way through the product life cycle that can help in creativity and innovation, combined with a process management proposal. Managing the sources of knowledge in highly dynamic markets and technologies is one of the major difficulties involved in innovative products design and development. The emerging knowledge from external sources is confronted with organisation internal knowledge and experience in order to achieve the first product correct.