Varieties of religion–family linkages.

Comments on the articles by A. Mahoney et al (see record 2001-05578-002), B. H. Fiese and T. J. Tomcho (see record 2001-05578-003), K. T. Sullivan (see record 2001-05578-004), and D. L. Flor and N. Flanagan Knapp (see record 2001-05578-005). The 4 articles in this special issue make important contributions to both family and religious studies as well as to their interface. This commentary begins by considering 4 unifying themes present across all of the articles, including meaningful religion-family linkages, the importance of gender differences in the faith-family interface, the significance of intergenerational relationships, and the need for better theory. The authors then discuss the unique major strength and secondary limitations of each study. Finally, the commentary focuses on two challenges inhibiting the contemporary study of religion and the family--a relative lack of racial and religious diversity in samples and the lack of a unifying theory of religion--family linkages--and suggests how to adjust the trajectory of future theory and research to address these issues. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

火电设备噪声机理分析及综合整治

本分析了火电设备噪声产生的机理，对火力发电设备所产生的噪声进行了综合整治，对设备的进气处噪声采取安装消声器的方法，对未达到降噪标准的部分通过在发声设备外侧敷设吸声材料，通过吸声材料内耗衰减。该方法在控制生产性噪声上已取得较好效果，对火电厂降低噪声是一种有益的尝试。     

施工阶段监理工作评价（二）

为了对施工阶段的监理工作给与客观评价 ,建立了针对门窗工程、装饰工程、屋面工程三个评价项目监理工作的评价要素 ,给出了利用模糊评价方法进行评价的因素集、评语集及权重集 ,使用该方法既可以得到监理单位某一建设项目施工阶段的门窗工程、装饰工程、屋面工程这三个评价项目的综合评价结果 ,又为“监理单位工作质量监控评价系统”的二级综合评价提供了评价基础     

互动图文点评系统在新闻直播的应用

基于新闻节目播出的多样化要求,电视新闻直播引入了互动图文点评系统。详细介绍了该系统的架构,视频、控制信号流向和技术特点,该系统在新闻直播中的工作流程,以及在新闻制作和直播的各类实际应用,并结合工作实践提出对该系统的优化和对未来发展的展望。     

俄罗斯IKZ-2阵列感应测量系统分析

俄罗斯IKZ-2测井仪是一种阵列感应测井仪,具有径向探测范围大、纵向探测分辨率高的优点。仪器结构简洁,性能稳定,在油田勘探中获得巨大的应用价值。本文就其测量系统作全面分析并对应用经验进行总结。     

Does your code need comment?

Code comments convey information about the programmers' intention in a more explicit but less rigorous manner than source code. This information can assist programmers in various tasks, such as code comprehension, reuse, and maintenance. To better understand the properties of the comments existing in the source code, we analyzed more than 450 000 comments across 136 popular open-source software systems coming different domains. We found that the methods involving header comments and internal comments were shown low percentages in software systems, ie, 4.4% and 10.27%, respectively. As an application of our findings, we propose an automatic approach to determine whether a method needs a header comment, known as commenting necessity identification. Specifically, we identify the important factors for determining the commenting necessity of a method and extract them as structural features, syntactic features, and textual features. Then, by applying machine learning techniques and noise-handling techniques, we achieve a precision of 88.5% on eight open-source software from GitHub. The encouraging experimental results demonstrate the feasibility and effectiveness of our approach.     

挖掘软件源代码的代码注释自动生成方法

针对大多数软件代码注释数量少、质量低的问题,提出了一种自动生成代码注释的方法。利用Nicad检测出克隆代码,提取出这些代码以及相应的注释,对代码和注释分别进行精简优化,将注释与代码匹配映射,为代码自动生成注释。对5款软件中的代码注释进行手动验证并评估注释结果,实验结果发现28%的代码注释是良好的,同时将注释报告给5位专家,专家评估结果为两款软件的代码注释为良好。实验结果及用户调研表明,该方法对于自动生成代码注释是可行、有效的。     

基于BERT-RCNN的中文违规评论识别研究

以网络暴力为主的恶意攻击行为已经导致多起恶性事件发生,违规评论问题引起了社会广泛关注。当前违规评论检测手段主要是依靠敏感词屏蔽的方式,这种方式无法有效识别不含低俗用语的恶意评论。该文通过爬虫及人工标注的方式建立一个中文违规评论数据集,采用BERT预训练模型进行词嵌入操作,以保留文本隐含的语义信息。在BERT基础上再利用结合注意力机制的RCNN进一步提取评论的上下文特征,并加入多任务学习联合训练提升模型分类精度及泛化能力。该模型不再完全依赖敏感词库。实验结果表明,该文提出的模型相比传统模型可以更好地理解语义信息,利于发现潜在恶意。该文模型在识别中文违规评论数据集时精确率达到了94.24%,比传统TextRNN高8.42%,比结合注意力机制的TextRNN高6.92%。     

一种基于互自扩展模式的中文产品属性提取算法

针对中文在线评论中产品属性词的提取,提出了一种基于互自扩展模式的半监督学习方法。利用较少的人工参与,通过FP-Growth算法挖掘频繁项集获得种子属性词,通过增量迭代发现新的属性词,在每一轮迭代中,通过计算提取词与提取模式的置信度,确保了算法的准确性,同时避免了主题偏移。最后通过相似提取模式获得复合提取词,大大减少了因分词及词性标注错误所导致的属性词挖掘错误,以牺牲较少准确率的代价换取了较高的召回率。实验结果表明：本文算法对产品属性提取的F值可以达到78.97%,结果优于文献中其它类似提取算法。     

语文教育改革走向科学化历程的探究——评耿红卫《革故与鼎新——科学主义视野下的中国近现代语文教育改革研究》

从科学主义的视角来研究近现代语文教育改革的方方面面,是一个极富挑战性的课题。作者客观地评价了科学主义在语文教育改革中的功过与利弊,提出自己独特的观点,本书视角宏阔,立论新颖;材料翔实,结构严密;方法创新,思考深邃;思路清晰,文笔清新。