国内外高速工具钢标准对比及述评

通过对ＧＢ９９４３、ＡＳＴＭＡ６００及ＪＩＳＧ４４０３三个标准各项指标的对比,分析了高速工具钢牌号、尺寸偏差、宏观组织、表面质量等基本情况及三个标准的不同点。     

牛初乳功能食品的开发现状和前景

本文主要概述牛初乳的食用历史、安全性、功能性组份,医学、营养学专家对牛初乳的生理功能评价,以及牛初乳的食品和生物加工特性,并探讨了牛初乳功能性食品开发的相关问题、对策和前景。     

3种典型面心立方金属的超声物态方程比较研究

旨在通过对各种解析物态方程的对比研究,试图寻找一种可以利用较低压力下的超声测量数据建立在较宽广的压力范围内适用于简单面心立方金属的等温物态方程模型。对于Al、Cu、Ag3种面心立方金属,结合实测DAC实验数据对比研究了基于较低压力下的超声测量数据计算的各种解析状态方程适用的压力范围,发现目前尚不存在一种完全适用于材料从低压段到极高压力区的物态方程模型,而从较低压力下得到的超声测量数据出发,选取Vinet等温物态方程模型,可以在相当高的压力范围内(对铝约200GPa,对于铜和银约100GPa)很好地描述几种面心立方金属的压缩性。     

面向新一代宽带无线通信系统的分组传送技术

本文介绍了面向2G无线通信系统的城域网的现状,分析了其在承载新一代宽带无线通信系统所面临的新问题和挑战（如来自IPRAN和TD-SCDMA的空口同步需求）,最后,提出了采用分组传送网（PTN）的解决方案,并对城域分组传送技术和分组同步解决方案进行分析。     

基于ALBERT-BiLSTM-Att的微博评论情感分析研究

针对传统语言模型无法直接提取句子的双向语义特征,导致情感分类准确率较低的情况,提出一种结合预训练语言模型ALBERT、BiLSTM以及Attention机制的微博评论情感分析模型ALBERT-BiLSTM-Att。在公开数据集weibo_senti₁00k上,经过五折交叉验证实验,ALBERT-BiLSTM-Att模型的准确率达到93.30%。     

±800kV特高压直流输电工程共用接地极的可靠性评价

根据向家坝-上海±800 kV特高压直流输电系统采用双换流器串联的主回路结构特点,以及国内已投运的远距离直流输电系统的可靠性、可用率统计数据,建立了向家坝-上海±800 kV直流系统可靠性评价模型,对每极双换流器串联的直流系统的可靠性进行了计算,提出了±800 kV直流系统可靠性指标。利用该模型,对2个直流系统同时发生同极性单极故障的故障率进行了计算,评估了向家坝-上海±800 kV特高压直流输电工程共用接地极的可靠性和影响。     

基于异质集成学习的虚假评论检测

为了防止卖家的恶性竞争、保证电商平台能够公平交易、保护消费者的权益不受侵犯,针对虚假评论检测领域中数据集小、标注不准确等问题,基于亚马逊最新发布的虚假评论数据集对相关算法进行改进。考虑到Word2vec模型无法识别英语中的词对,提出了Bigram-Word2vec模型;提出“二分类加权硬投票法”以解决异质集成学习中分类器投票数相等的情况;针对异质集成学习中分类器权重设置问题提出“加权软投票法”。试验结果表明,文中对相关算法的改进取得了较为理想的结果。     

User comments for news recommendation in forum-based social media

News recommendation and user interaction are important features in many Web-based news services. The former helps users identify the most relevant news for further information. The latter enables collaborated information sharing among users with their comments following news postings. This research is intended to marry these two features together for an adaptive recommender system that utilizes reader comments to refine the recommendation of news in accordance with the evolving topic. This then turns the traditional “push-data” type of news recommendation to “discussion” moderator that can intelligently assist online forums. In addition, to alleviate the problem of recommending essentially identical articles, the relationship (duplicate, generalization, or specialization) between recommended news articles and the original posting is investigated. Our experiments indicate that our proposed solutions provide an improved news recommendation service in forum-based social media.     

基于二维坐标映射法的消费情感分类方法

针对中文消费评论的情感分类问题,构建了一种基于语料库的二维坐标映射法的情感分类方法。根据中文语言特点,首先提出了基于语料库的搜索方法,使搜索更有针对性;其次,定义了提取表达情感的中文短语的规则;第三,构造了某领域的最佳种子词选取算法;最后,构造了二维坐标映射算法,通过计算评论句子的坐标值,将其映射到二维直角坐标系中,判断句子的语义倾向性。选取亚马逊网站某商家1200条与牛奶相关的评论(好、差评各600条)进行实验,首先根据最佳种子词选取算法选取“很好漏”作为最佳种子词,再根据二维坐标映射算法判断评论的情感极性,实验的平均F值达到了85%以上。实验结果表明该算法可以对消费评论进行情感分类。     

基于功能语义单元的博客评论抽取技术

博客作为一类重要的网络信息资源,其评论信息抽取是舆情分析等研究工作的基础。总结了当前主流的博客评论抽取算法,介绍了页面结构在信息抽取中的应用,并结合人理解网页时充分利用“首页”等指示性短语的特点,提出利用具有明确语义和功能指示作用的功能语义单元来抽取评论信息的技术;详细介绍了抽取过程中涉及的页面结构线性化、功能语义单元识别、正文识别和评论抽取算法等内容。最后,通过实验证明,该技术在博客的正文和评论信息抽取上能取得良好效果。