一种应用于复杂组合软件的可靠性测试模型

当前复杂的组合型软件可靠性测试一直是一个难点,主要原因是无法多多种差异性较大的软件特征建立可约束的检测分析模型,一旦软件数量过多,模型会迅速陷入不收敛。为了解决这一问题,提出一种复杂组合差异性软件的可靠性分析模型。对组合软件以一种分解的思想对其进行建模。对分解后的软件特征进行重新分区建模。形成多个可测试的子服务特征。运用一种稳定概率统计的观点,对模型进行分析,分析不同区域组合后的稳定概率,进而代表组合后的可靠性结果。仿真实验结果表明,该种模型能改对较多软件组成的、差异性较大的大型软件可靠性进行更为合理的分析,模型鲁棒性较好,能较好完成可靠性分析的工作。     

环氧有机硅阳离子型光敏预聚物的合成及其光敏性能的研究

合成了环氧有机硅光敏预聚物及阳离子光引发剂甲苯茂铁四氟硼酸盐，研究光引发剂种类、预聚物与单体配比、增感剂结构等因素对固化速度的影响，发现预聚物体系的感度较高，最小感度值为165mJ/cm^2；并讨论了甲苯茂铁四氟硼酸盐的暗聚合能力。     

Supramolecular π–π assembly of a neutral [Cu(salen)] complex via the templating effect of an ionic inorganic complex Na2[Cu(mnt)2] forming a framework type material having well-defined channels

A classical ionic inorganic complex Na₂[Cu(mnt)₂] (mnt²⁻ = maleonitriledithiolate = 1,2-dicyanoethylenedithiolate), that acts as a template in assembling neutral [Cu(salen)] (salen = bis(salicylidene)ethylenediamine) complexes forming a framework type arrangement, is accommodated in the channel formed in the crystal structure of a new type of host–guest compound [Cu(salen)]₄ · Na₂[Cu(mnt)₂] (1). The non-covalent supramolecular interactions among [Cu(salen)] complexes and between [Cu(salen)] and [Cu(mnt)₂]²⁻ complexes in the crystal lattice of 1 result in weak antiferromagnetic coupling.     

十二钨酸络钴酸钾氧化肼、不对称二甲肼和羟胺的动力学和机理

本文研究了十二钨酸络钴酸钾(K_5Co(Ⅲ)W_(12)O_(40),简记为Co(Ⅲ)WO)氧化电位和pH的关系,Co(Ⅲ)WO在最大吸收处(388nm)吸光度和浓度间的关系。用分光光度法研究了Co(Ⅲ)WO在HAc-NaAc缓冲体系中氧化硫酸肼、不对称盐酸二甲肼、硫酸羟胺的动力学,给出了相应的表观活化能、活化熵等动力学参数,讨论了通过氩键传递电子的可能性。     

复合形退火的随机聚类算法

为了解决传统聚类算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种复合形退火的随机聚类算法。该方法通过在聚类过程中设置退火准则,并且将退火过程中的生成复合形部分引入随机化的复合形节点,从而在加速收敛的过程中实现了较低的算法复杂度。理论分析及仿真实验证明,该方法的聚类效果好于传统的K-均值聚类方法,并且计算复杂度比目前基于人工智能的方法低。     

层状复合硅酸钠的合成及性能测试

详细介绍了层状复合硅酸钠（LCS）的生产方法及其在洗衣粉中的应用，用LCS制得的洗衣粉，去污力优于无水偏硅酸钠、层状结晶硅酸钠和4A沸石，试验表明LCS是目前应用效果较好的无磷洗涤助剂。     

一种有效的复杂地质体剖面图自动生成方法*

提出了一种基于平面隐函数的实体切割思想和区域自动识别技术的地质体剖面图生成方法。其主要步骤包括：采用平面隐函数实现平面和地质实体的求交运算,生成离散的交线;采用基于KD树的空间索引方法,确定交线的邻接关系,生成地质体轮廓线;封闭的轮廓线将平面划分为多个复杂的区域(内含孔、岛),采用图论的多叉树形式化表达区域存储和组织;最后对多叉树表示的区域进行矢量图案的填充。实验结果表明,该算法有较好的计算效率,是一种比较实用的地质体剖切方法。     

一种基于Normal矩阵的时间序列聚类方法*

提出了一种基于Normal矩阵的时间序列聚类方法。该算法首先对时间序列数据进行向量形式转换,计算出各个时间序列间的相似度并构建复杂网络,然后利用基于Normal矩阵的方法进行复杂网络社团划分,同一类的时间序列被划分到一个社团,即实现对时间序列数据的聚类。为了验证该方法的可行性和有效性,将其应用于股票时间序列数据聚类分析中,并在两个实际的数据集上与其他方法相比较,取得了较好的实验结果。     

可信性空间上基于复模糊变量的学习理论的关键定理

给出了可信性测度空间上复模糊变量定义及一些性质;给出了复模糊变量的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义。在此基础上给出并证明了基于复模糊变量的学习理论的关键定理,为系统建立可信性空间上的复统计学习理论奠定了理论基础。     

用金属卟啉络合物引发合成高分子量聚醚

介绍了用四苯基卟啉铝络合物催化体系合成高分子量聚醚的方法。该聚合过程显示出一种持续特性。产物具有均一的链长和极窄的分子量分布，且数均分子量Ｍｎ可通过改变单体与引发剂的摩尔比来控制。