基于主向量分析重建的人脸识别算法研究

提出一种基于主向量分析(PCA)重建的人脸识别方法.传统的特征脸方法是根据PCA投影变换后,利用特征空间的总体散布矩阵最大化的特点进行分类;而本文方法则根据PCA重建误差最小的特点,利用重建误差最小进行人脸的分类.在ORL标准人脸库上的实验结果表明,本文方法优于传统方法,并且具有在增加类别以及增加样本时运算量小的特点,因此具有较好的识别效果及较高的实用性.     

基于图像内容的脊波变换域数字水印模型和算法研究

在研究人类视觉(HVS)特性的基础上提出了一种在脊波变换域基于图像内容的数字水印模型。在此模型中,嵌入数字水印的强度归结于数字图像脊波系数的视觉掩盖效应,文中建立了脊波变换域人眼临界可见误差模型。图像的水印检测被归结为Neymann-PeaLrson准则下的统计模型,该模型被用来估算水印检测的最优阈值。作为算例,将临界可见误差模型结合扩展谱技术,提出了一种新颖的图像自适应水印算法,并给出了相应的实验结果。实验表明算法性能大幅度提高。     

光纤-混凝土复合体三维非线性有限元分析

对光纤-混凝土间的微观力学行为进行了分析。考虑了双接触面摩擦接触,通过试验确定了接触面力学参数;对光纤-混凝土复合体进行了三维非线性数值分析,得出光纤-混凝土复合体不同受载状况下微观应力应变分布状态及其接触面滑移状态,从理论上验证了光纤涂覆层对其传感灵敏度的影响及光纤布置方式的选择。     

基于概率主成分分析的人脸识别

人脸自动识别是模式识别和图像处理等学科的一大研究热点,在身份鉴别、信用卡识别、护照核对以及监控系统等方面有着广泛的应用。提出一种基于概率主成分分析方法(PPCA)的人脸识别,该方法与传统的主成分分析(PCA)相比,克服了简单的“丢弃”其他非主成分因子,在PPCA中将“丢弃”因子作为噪声成分进行估计．同时PPCA方法是一种基于概率模型的方法,因此很容易延伸为混合模型,对于PPCA概率模型参数,提出利用EM算法对其进行估计。用两个不同的数据集(姿势表情变化集和光照变化集),将PPCA人脸识别算法和传统的PCA算法进行比较,基于PPCA的人脸识别算法中的“丢弃”方差的收敛速度快于传统的PCA算法。实验结果表明．无论是姿势表情变化集,还是光照变化集,PPCA算法的识别率都优于传统的PCA识别算法。     

一种基于粗集理论的图像分割方法

提出了一种基于粗集理论的图像分割方法．在图像聚类过程中的对象往往是具有相似关系而不是等价关系的对象．在本文中将相似关系应用到粗集理论中来解决图像中的聚类问题．由于噪声的干扰,往往会影响到图像分割的效果．本方法提出了边界点的最大隶属原则并进而提出了边界点的粗糙度以及边界点的最大隶属原则,从而大大减小了噪声的干扰．在此基础上给出了聚类质量的评价函数．该方法为进行图像分割提供了一个崭新的视角．     

散射成象的似视原理

本文在严格的远区散射场的框架下,探讨了物象重建问题。指出在散射一逆散射问题中,只存在两维傳氏对偶空间。文中提出在单一波数,单一入射并且小成象角条件下成象的似视原理。揭示了在散射成象问题中存在着成象角与工作波长的互补关系。理论结果由计算机模拟得到验证。最后对用波的理论解释人的视觉机制作了尝试。     

红外热像隐身的评价原则

从热成像系统的静态性能评估公式出发，对实际使用条件下热成隐系统的温度分辨力和空间分辨力进行了修正。以人眼通过热成像系统不能识别目标为条件，得到了红外热像隐身评价原则的关系表达式，并提出了红外热像隐身目标与背景温差阈值的确定方法。     

改善ZnO压敏元件温度特性的研究

从实验上探索了降低ＺｎＯ压敏陶瓷元件泄漏电流温度系数的途径和方法，研制了特殊添加物，在通常的ＺｎＯ压敏瓷料中添加适量特殊添加物，可以改变ＺｎＯ压敏陶瓷泄漏电流的温度特性，达到降低泄漏电流温度系数的目的。泄漏电流随温度变化在３１～３４°Ｃ出现极大值可能是杂质离子对电子的散射作用所致。     

一种探测二维电磁目标的新方法

电磁目标的探测对通信而言有着十分重要的意义。本文描述一种收敛迅速、结果准确、抗强随机噪声的探测二维电磁目标的新方法。首先从体等效原理出发得到一个积分方程组，此方程组可求解散射问题。随后，对此方程组求变分，变形后得到散射场变化与介电参数变化之间关系的矩阵方程，即反演方程。文中列举了几个例子，通过数值实验结果证明本法收敛速度快、反演精度高、适应复杂目标的能力强，能抗强随机噪声干扰     

误差敏感竞争性学习算法

本文基于等误差准则提出了一种适用于矢量量化技术的新型码书设计算法。实验表明此算法优于现存算法。为解决初始码书赋值问题，本文提出了自生成自组织神经网络方法。实验表明此算法加速了算法的收敛速度，提高了算法的性能