一种基于小波变换的序列图像中小目标检测与跟踪算法

该文提出了一种快速检测序列图像中低信噪比(2dB)小目标的算法。采用小波滤波器对每帧图像滤波,提高目标的信噪比,降低了低信噪比小目标检测算法的运算量;采用固定长度的假设检验算法,生成起始航迹,有效地避免航迹的漏检;采用截断序贯似然比检验,形成确认航迹。仿真结果表明应用此算法,可快速实现信噪比小于2dB的小目标(22)的检测与跟踪。     

A ghostfree contrast enhancement method for multiview images without depth information

High dynamic range (HDR) images greatly improve visual content quality, but pose challenges in processing, acquisition, and display. Images captured in real-world scenarios with multiple nonlinear cameras, extremely short unknown exposure time, and a shared light source present the additional challenges of incremental baseline and angle deviation amongst the cameras. The disparity maps in such conditions are not reliable; therefore, we propose a method that relies on the accurate detection and matching of feature points across adjacent viewpoints. We determine the exposure gain among the matched feature points in the involved views and design an image restoration method to restore multiview low dynamic range (MVLDR) images for each viewpoint. Finally, the fusion of these restored MVLDR images produces high-quality images for each viewpoint without capturing a series of bracketed exposure. Extensive experiments are conducted in controlled and uncontrolled conditions, and results prove that the proposed method competes for the state-of-the-arts.     

基于压缩感知与结构自相似性的遥感图像超分辨率方法

本文提出了一种基于压缩感知、结构自相似性和字典学习的遥感图像超分辨率方法,其基本思路是建立能够稀疏表示原始高分辨率图像块的字典。实现超分辨率所必需的附加信息来源于遥感图像中广泛存在的自相似结构,该信息可在压缩感知框架下通过字典学习而得到。这里,本文采用K-SVD方法构建字典、并采用OMP方法获取用于稀疏表达的相关系数。与现有基于样本的超分辨率方法的最大不同在于,本文方法仅使用了低分辨率图像及其插值图像,而不需要使用其它高分辨率图像。另外,为了评价方法的效果,本文还引入了一个衡量图像结构自相似性程度的新型指标SSSIM。对比实验结果表明,本文方法具有更好的超分辨率重构效果和运算效率,并且SSSIM指标与超分辨率重构效果具有较强的相关性。      

Particle Size Estimation Based on Edge Density

Given image sequences of closely packed particles, the underlying aim is to estimate diameters without explicit segmentation. In a way, this is similar to the task of counting objects without directly counting them. Such calculations may, for example, be useful）Cast estimation of particle size in different application areas. The topic is that of estimating average size （=average diameter） of packed particles, from formulas involving edge density, and the edges from moment-based thresholding are used. An average shape factor is involved in the calculations, obtained for some frames from crude partial segmentation. Measurement results from about 80frames have been analyzed.     

3D图像数据库主观评估系统的建立

针对于3D图像质量评估方法不足,用于研究的主观数据库较少的现象。文中进行了以下工作:利用已有的EPFL数据库,从每一个场景从中选取主观评分最高的左右视图,并对左右视图进行同等程度的失真,失真类型包括:JPEG,JPEG2000,高斯白噪声,高斯模糊4种类型。每一个场景选取5组失真等级不同的图像,进行主观评分,最后用通用的PSNR验证了主观数据的真实有效性。     

一种基于像素差值编码度量不确定SAR图像相似性的新方法

在SAR图像目标识别、图像匹配等应用中,定义合理可靠的相似度尤为重要。该文在分析现有SAR图像相似度基础上,提出一种基于像素差值编码的相似度准则。首先将SAR图像按照相邻像素灰度差异生成编码图像,然后以编码图像之间的一致性作为相似度。该文从理论上证明了该相似度对SAR图像中相干斑噪声、部分遮挡和模糊等因素的鲁棒性和适应性,还讨论了将该准则应用于SAR图像匹配时,如何针对不确定性,给出一定置信水平下所有合理的匹配位置。理论和实验结果表明该文提出的相似度准则对SAR图像上相干斑噪声、部分遮挡以及模糊不敏感,能有效应用于不确定SAR图像的匹配。     

基于多曝光的高动态图像合成的噪声处理

针对在高动态范围图像合成的过程中有噪声影响图像的质量这一问题,采取一种基于多曝光图像的高动态范围图像合成降噪算法。通过对各曝光图像的灰度数据进行提取、整理、分析,能合成代表原始场景光线分布的亮度图像。通过分析噪声对高动态范围图像合成质量的影响,提出在图像合成前将图像中含有的噪声进行处理。根据光子散粒噪声变化的特点,将图像混有的噪声问题转化为求解一个多曝光图像序列组的平均值问题,合成的图像视觉效果与真实图像极为接近。     

基于级联CFAR的SAR图像目标快速检测方法

针对高对比度场景下合成孔径雷达(SAR)图像的实时目标检测问题,提出一种基于级联恒虚警率(CFAR)的SAR图像目标快速检测算法,将二维图像的检测沿距离向和方位向拆分成两个一维的CFAR检测, 采用距离向-方位向级联检测器并加以分割关联方法对目标进行检测。首先,按距离向叠加后进行距离向检测,并进行分割关联以划分不同目标的区域;然后,对过检单元进行方位向检测得到目标位置;同时,进行分割关联,从而实现目标检测。文中利用仿真的SAR图像、MSTAR数据和实测数据进行实验。仿真结果表明:该算法具有速度快、检测率高的优点,满足实时处理要求。     

基于空间语义模型的高分辨率遥感图像目标检测方法

该文提出一种基于空间语义模型的方法,用于高分辨率遥感图像复杂场景中典型地物目标的自动检测。该方法通过分割获取图像对象,引入主题模型统计对象的多维特征,提高了对象特性描述的精度。在此基础上,对图像中有意义的地物目标及它们之间的空间关系建模表达和定量计算,通过获取场景的语义解析树,辅助实现对复杂地物目标的准确提取和定位。在测试数据集上的实验结果表明,该文方法具有较高的智能化程度和较强的稳定性。     

B超乳腺图像小波阈值去噪方法研究

小波阈值去噪是小波阈去噪的主要方法之一,文中对B超乳腺图像进行噪声分析,在小波分解的基础上,将不同的阈值函数和不同方式选取的阈值相结合,分析其原理和方法,并利用Matlab实现,给出实验结果对比,为医学B超图像去噪提供参考依据。