基于uSD卡的移动情境数据采集和汇报系统的设计与实现*

提出了一种基于uSD卡的移动情境数据采集和汇报系统。移动设备利用uSD卡与外部传感器节点通信,并将来自于内部和外部的情境数据汇报给远程数据库。提出了一种集中式的情境数据采集汇报调度算法,通过移动设备之间的协作来去除不同移动设备所汇报情境数据间的冗余,并提高情境数据采集的精度。定义了基于XML的传感器数据包描述语言,以克服外部传感器数据包的异构性。设计并实现了连接管理模块,支持在多种通信方式之间的透明动态切换。基于提出的情境数据收集和共享系统设计并实现了混合现实的PacMan游戏,游戏的试运行结果表明,本系统具有较好的实时性和可用性。     

Detecting Faults in Context-Aware Adaptation

Internetware applications are context-aware. They adapt their behavior based on environmental changes. However, faulty adaptation may arise when these applications face unanticipated situations. Such adaptation faults can be difficult to detect at design time. One promising approach is to statically analyze model-based context-aware applications exhaustively for all potential faults. However, it suffers from expressiveness and precision problems. To address these limitations, we propose in this paper a dynamic adaptation model (AM) approach. AM offers increased expressive power to model complex adaptation rules, and guarantees soundness in its fault detection. In addition, AM deploys an incremental rule evaluation (IRE) technique to cater for context-aware applications, such that it can effciently handle environmental changes in its fault detection. We evaluated AM using both simulated and real-world experiments with two context-aware applications. The experimental results confirmed that AM can detect real faults missed by existing work, and avoid numerous false warnings that were misreported otherwise.     

构造具备自适应能力的软件

随着应用场景的变迁和自身复杂性的增长,软件需要具备主动适应环境变化的能力,能够依据环境变化动态调整其行为.软件自适应的实现技术跨越了软件监控、上下文敏感计算、决策和控制理论、软件演化和维护等多个学科分支,如何系统化地构造此类软件,是软件工程领域所面临的巨大挑战.从自适应软件构造与实现这一角度出发,以“感知-决策-执行”软件自适应基本周期为主线,对已有的研究和实践进行综述.给出软件自适应的概念内涵,概述软件自适应活动在感知、决策、执行各环节上的特征分类,阐述面向自适应软件构造、关注程度较高的一系列使能技术,进而在分析典型研究项目现状的基础上,给出自适应软件构造领域的未来主要研究趋势.     

具有上下文感知的智能校园系统

为提高校园教学活动的效率,通过delphi建立智能校园的教师机和学生机的软件系统,实现智能校园的软件系统,结合Aglet进行上下文感知,通过对学生机的上下文信息实时读取来进行智能反应。     

上下文感知的高铁信息服务推荐方法研究

针对如何为高铁站旅客即时提供高效的个性化服务问题,将上下文信息引入到服务推荐过程中,对用户上下文信息按照时间、空间、用户、应用四个方面进行数据分析处理,采用改进FP-Growth算法,使之支持对二维数据项的挖掘,获取上下文与服务功能之间的关联规则。通过与当前上下文信息的相似度计算,构造出当前应用场景下可用的个性化服务集合。实验证明该方法可提高服务匹配的准确率和命中率,有助于提升旅客服务满意度。     

Adaptive content recommendation for mobile users: Ordering recommendations using a hierarchical context model with granularity

Retrieving timely and relevant information on-site is an important task for mobile users. A context-aware system can understand a user’s information needs and thus select contents according to relevance. We propose a context-dependent search engine that represents user context in a knowledge-based context model, implemented in a hierarchical structure with granularity information. Search results are ordered based on semantic relevance computed as similarity between the current context and tags of search results. Compared against baseline algorithms, the proposed approach enhances precision by 22% and pooled recall by 17%. The use of size-based granularity to compute similarity makes the approach more robust against changes in the context model in comparison to graph-based methods, facilitating import of existing knowledge repositories and end-user defined vocabularies (folksonomies). The reasoning engine being light-weight, privacy protection is ensured, as all user information is processed locally on the user’s phone without requiring communication with an external server.     

旅游路线规划研究综述

旅游业的快速发展和用户分享内容的激增使得旅游领域的信息过载问题日益突出，如何帮助游客在快速制定个性化游览路线的同时提升旅行体验，成为当前旅游路线规划问题研究的关键。首先，给出旅游路线规划问题的形式化定义；然后，将文献中的旅游路线规划求解方法分为基于精确数学建模的求解、基于用户生成内容的求解两大类，对各类方法的关键技术和存在的主要问题进行了较为详细的考察；最后，给出一个旅游路线规划系统整体架构，对其中存在的重点和难点问题进行了分析，为旅游路线规划问题的研究提供理论支持的同时指明了下一步的研究方向。     

普适计算体系结构的研究

普适计算使人在信息空间与物理空间相融合的环境下，利用任意设备，通过任意网络，在任意时间透明地获得一定质量的网络服务，根据目前国际上普适计算研究的现状和发展趋势，提出了一个普适计算体系结构的参考模型，并简要讨论了该参考模型的四个关键研究内容一移动计算、互操作计算、情感计算和上下文感知计算．     

概念设计中基于笔式手势的交互计算研究

基于笔式手势的自然交互是支持概念设计创新的有效方式.提出了一种笔式手势的层次概念模型,结合基于约束的自由勾画和上下文感知技术描述了手势设计方式,进一步讨论了手势内部的约束建立和求解算法;基于手势应用的范式,给出了概念设计中特征手势建模的应用实例,通过与传统建模和交互方式的对比,验证了特征手势建模的方便性.给出一个自然、高效的方法,以基于手势的方式来完成概念设计构思过程,采用笔式交互快速自然地记录下设计思路,所实现的系统方便了用户的创新设计,改善了人机交互模式.