基于通道注意力机制和多尺度卷积的行人重识别

针对真实环境中由于复杂背景和物体遮挡、角度变换、行人姿态变化带来的行人重识别(person re-identification,person re-ID) 问题,设计了基于通道注意力(efficient channel attention,ECA) 机制和多尺度卷积(poly-scale convolution,PSConv) 的行人重识别模型。首先利用残差网络提取全局特征,在网络末端加入基于ECA机制及PSConv的特征融合模块,将全局特征和该模块提取的全局特征进行融合,之后将新的全局特征进行分割得到局部特征,最后将新的全局特征和分割得到的局部特征融合得到最终特征,并计算损失函数。模型在Market1501和DukeMTMC-reID 数据集上进行实验验证。在Market1501数据集中,Rank-1和平均精度均值分别达到94.3%和85.2%,在DukeMTMC-reID数据集中,上述两参数分别达到86.3%和75.4%。实验结果可知,该模型可应对实际环境中的复杂情况,增强行人特征的辨别力,有效提高行人重识别的准确率和精度。     

无人飞艇低空数码影像多视摄影测量

针对大比例尺测图的精度要求,研究低空数码影像多视摄影测量的方法.根据计算机视觉的多视几何原理建立匹配的约束条件,实现多视匹配;利用低空数码影像的重叠度大的特点,建立多基线立体,进行多片空间前方交会.不同重叠度的立体像对空间前方交会和多片空间前方交会的实验结果证明,多视摄影测量能够提高有效低空数码影像的摄影测量精度.     

用数据挖掘技术分析融合系统的性能

使用数据挖掘技术对融合系统性能测试结果进行分析 ,以便找出影响融合性能的因素 ,发现各种影响因子间的相互关系 ,通过调整不利因素 ,改进设计方法 ,进一步提高了融合系统的性能     

基于不确定性度量的证据组合方法

针对Dempster组合规则不能有效组合冲突证据,已有的基于证据间距离的改进组合方法计算复杂度较大的情况,提出了一种证据加权平均组合方法。首先以邓勇等人的组合方法为例计算了基于证据间距离的改进组合方法的计算复杂度,分析了造成计算复杂度较大的原因;然后通过引入证据的不确定性度量概念来描述证据的不确定性并以此为基础定义证据的权重;最后给出算法步骤。理论分析和数值算例表明,该方法能有效融合冲突证据,收敛速度快且降低了计算复杂度。     

夜间行人检测的红外及可见光视频融合方法

提出一种基于红外和可见光视频融合的夜间行人检测算法。算法融合可见光和红外两种视频信息,使行人检测结果更直观,能够提供视觉丰富的环境信息。首先,通过时空滤波技术和目标热成像特征对红外视频进行滤噪,然后根据红外视频中的亮度信息用区域种子生长算法进行运动目标分割,再根据区域形状及颜色信息进行目标筛选,最后将红外和可见光视频融合起来增强检测结果,使视频中提供的信息更加丰富。     

音素关联的多文种语音融合编码方法

依据异类文种之间、同类文种不同语音之间存在音素数据关联的特性,提出多文种语音数据融合编码方法。将不同文种存在的相同音素数据段块按段块模板截取语音样本序列,小波变换,提取特征矢量,生成共享模板集;任意字音或语句音串均按共享模板集提供的元素进行编码与解码;以模板音素串构成的语音记录库按（音节、音素）索引。实验结果表明,单字语音数据压缩比、语音数据存储量、语音还原分段信噪比、主观评价得分等参数均明显优于已有方法,语音还原质量良好。     

基于数据压缩的雷达网络定位研究

针对双基地雷达空间定位系统在发射站附近区域的定位性能较差,存在基线盲区的问题,为提高定位精度,提出了特定的三基地雷达空间定位数据压缩算法.将多个雷达测量组合表示的目标位置压缩冗余,利用非线性坐标方程在目标的真实坐标附近展开为泰勒级数,并采用加权最小二乘法对冗余数据进行压缩合并,充分利用各雷达站的定位信息,进行仿真.仿真结果表明直线布站定位性能略优于均匀布站,三基地定位性能明显优于双基地定位性能,改善了发射站附近区域的定位性能,解决了双基地雷达空间定位的基线肓区问题.算法明显提高了目标定位精度,具有一定的有效性和实用性.     

多传感器信息融合技术探析

多传感器信息融合是一门涉及信号处理、信息论、人工智能、模糊数学等理论的多学科交叉技术,被广泛应用于军事和民用领域。文章介绍了多传感器信息融合的概念,描述了多传感器信息融合的功能模型、主要方法和应用,并对其发展趋势进行了分析。     

结合视觉Transformer和CNN的道路裂缝检测方法

提出了一种结合视觉Transformer和CNN的道路裂缝检测方法。利用CNN来捕获局部的细节信息,同时利用视觉Transformer来捕获全局特征。通过设计的Fusion特征融合模块将两者提取的特征有机地结合在一起,从而解决了单独使用CNN或视觉Transformer方法存在的局限。最终将结果传递至交互式解码器,生成道路裂缝的检测结果。实验结果表明,无论是在公开的数据集上还是在自建的数据集上,相较于单独使用CNN或视觉Transformer的方法,所提出的方法在道路裂缝检测任务中有更好的效果。     

Attraction and Repulsion of Nucleons: Sources of Stellar Energy

The potential energy of a nuclide is enhanced by about 10 MeV per nucleon from the repulsion between like nucleons, and diminished by about 20 MeV per nucleon from the attraction between unlike nucleons. Nuclear stability results mostly from the interplay of these opposing forces, plus Coulomb repulsion of positive charges. Whereas fusion may be the primary mechanism by which first generation stars produce energy, repulsion between like nucleons may cause neutron emission from the collapsed core (neutron star) produced in a terminal supernova explosion and initiate luminosity in second generation stars that accrete on such objects. As noted earlier [1], the scarcity of solar neutrinos, the enrichment of light isotopes in the solar wind, and the presence of abundant short-lived nuclides and interlinked chemical and isotopic heterogeneities in the early solar system might also be explained if the Sun formed in this manner.