国际工程承包项目中的银行保函实务

在国际工程承包中,银行保函是一种常用的担保形式,也是商业银行表外业务的一种。笔者主要介绍保函的种类、办理银行保函的一般程序、开具银行保函的注意事项等内容,为从事国际工程承包业务的管理提供参考。     

建设信用经济的理性思考

信用经济是市场经济发展到一定阶段的必然趋势和客观要求。在这种经济中，信用不仅仅是作为交换媒介存在，更为重要的是信用作为除市场以外的另一种资源配置方式。它的产生需要一些特定的条件，文章即从个人、企业、政府三方面信用建设入手，提出创建信用经济条件产生的具体措施。     

诚信:中国企业亟待解决的问题

分析论述了诚信的重要性，指出了在维系市场秩序中诚信处于十分重要的地位。分析了中国企业诚信的现状，提出了企业重塑诚信的措施。     

企业诚信经营浅议

以大量史实分析了国内外企业经营的诚信问题，诚信经营在企业发展中的重要性以及如何健全企业诚信机制等相关问题，并呼吁各商家企业严格遵守企业诚信经营准则。     

Three stage trade credit policy in a three-layer supply chain–a production-inventory model

The main purpose of this paper is to investigate the optimal replenishment lot size of supplier and optimal production rate of manufacturer under three levels of trade credit policy for supplier–manufacturer–retailer supply chain. The supplier provides a fixed credit period to settle the accounts to the manufacturer, while the manufacturer gives a fixed credit period to settle the account to the retailer and the retailer, in turn, also offers a credit period to each of its customers to settle the accounts. We assume that the supplier supplies the raw material to the manufacturer and sends back the defective raw materials to the outside supplier after completion of inspection at one lot with a sales price. The system always produces good items in the model. Also, we consider the idle times of supplier and manufacturer. Finally, numerical examples are provided to illustrate the behaviour and application of the model with graphical simulation.     

观点句中评价对象/属性的缺省项识别方法研究

在多对象、多属性的评论文本中,评价对象和评价属性的缺省识别对于观点挖掘有着重要的作用。针对情感观点句中评价对象和评价属性的缺省问题,该文提出一种有效的缺省项识别方法。首先构造缺省项识别规则集,用于获取待识别的缺省项侯选集;将缺省项识别问题看作一个二元分类问题,选用词法和依存句法作为特征,使用决策树分类算法C4.5训练分类器模型,在测试集上对待识别的缺省项进行判别。实验结果表明,使用依存句法特征集分类的F值优于词法特征集约2%。将词法和依存句法两类特征融合与单类特征相比,分类精确率和F值分别提高了10%和5%左右,说明词法特征和依存句法特征的融合有利于缺省项识别。     

浅谈企业信用

信用是市场经济的基础,加强信用体制建设是整顿市场经济秩序的治本之策。目前由于我国科学的信用制度还不完善,许多企业应收账款居高不下,使企业的拖欠和亏损问题更为严重,信用环境和市场秩序受到强烈冲击。本文针对当前我国企业信用缺失的现状,分析了信用缺失的原因,并提出了完善的途径和方法,相信通过全社会的努力,信用风险不会再成为困扰社会经济发展的因素,我们的社会将会成为一个诚信法制的社会。     

PSO-SVM模型的构建与应用

为了使支持向量机(SVM)获得更好的分类效果,针对人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行参数自动选取的优化方法,构建了PSO-SVM模型.在个人信用评估中,通过对粒子适应度函数的设置来控制造成较大损失的第二类误判,应用结果表明:模型在训练和测试样本中的分类精度可以达到95%,第二类误判率分别仅为0.78%和2.02%.利用PSO对SVM中的参数进行优化,可以避免人为选择的随机性,并且在解决分类问题中表现出较好的稳健性.     

神经网络在个人信用组合预测中的应用

该文运用组合预测的思想,提出了通过感知器、BP、Elman和LVQ等不同的具有代表性的神经网络模型,将多元线性回归和logistic回归两单一方法进行组合,并分别应用于某商业银行的个人信用评估,其结果表明:感知器、BP、Elman和LVQ神经网络组合预测方法精确度不尽相同,但总体上能够获得比多元线性回归和logistic回归更高的预测精度,尤其在避免纳伪错误方面更具优势。     

我国中小企业银行信贷融资的法律对策探究

中小企业融资难是多年以来难以破解的世界性难题,它严重制约着我国中小企业的发展。目前我国中小企业虽然融资途径多样,但仍以银行贷款为其获得资金的主要途径。由于中小企业内部自身的缺陷、法律制度的缺失和银行的原因,造成中小企业的信贷融资困难,致使信贷融资难成为我国中小企业发展的难以突破的瓶颈。通过对中小企业贷款难现状和原因的分析,认为缓解中小企业银行信贷融资难的法律对策在于建立完善的中小企业信用担保体系和组建政策性的中小企业银行。