信贷风险管理的区间数参数模型及其应用

针对商业银行的风险与收益的不确定性,建立了基于区间数的参数规划模型。银行通过选择风险损失参数α,应用该模型即可确定出在风险/收益均衡状态下,不同风险信贷项目的最优组合投放权重,获得既定风险下的最大收益。最后,给出的算例表明了该方法对商业银行的信贷风险管理具有较强的应用价值。     

基于信用风险模型的可转换债券定价研究

可转换债券是一种介于股票和债券之间的混合证券,同时面临信用风险、利率风险和股票风险,对其定价较为困难.基于Duffie和S ingleton(1999)的信用风险模型,提出了一种新的可转换债券定价模型.而且,该模型考虑了债券的赎回情况.由于可转换债券受多种风险因素影响并有很强的路径依赖特点,应用Longstaff和Schwartz(2001)提出的最小二乘Monte Carlo模拟算法来计算每条模拟路径的最优停时,进而得到了可转换债券的价格.最后,应用一个简单的算例说明了模型和算法.     

人工智能中缺省逻辑的可表示性

本文基于缺省理论的扩充集来研究缺省理论的表示性问题。首先,得到了若干关于缺省理论等价的性质。其次,证明有具配对不相容扩充的缺省理论可由(无前提)(半)正规缺省理论表示。此外,提出了一些用于说明所得结果的例子。     

学分制下排课的数据组织与算法

高校实施学分制过程中,学生先选课再排课,排课方案搜索变得相当复杂.传统的排课算法常采用字符串比较的方式,因此排课效率较低.以二进制位为单元的算法和数据结构,用位的表示方式构建出数据表,既缩短了数据量又提高了运算速度.通过在MS-SQL上建立存储过程并编写用于实现学校排课的应用程序,能大大提高排课效率,同时也使数据的交换量仅为原来的1/8.通过在拥有两万多学生的高校进行排课实测,结果显示该算法简练、逻辑清晰、快速高效.     

中小矿业企业融资问题的多视角分析

中小矿业企业融资难是制约其发展的“瓶颈”,本文就中小矿业企业融资的现状,从中小矿业企业本身、金融机构、政府三个方面进行了剖析,找出具体原因并提出相应的解决措施。     

“慕课”对我国高职教育发展的启示

大规模网络开放课程（ MOOC,慕课）为网络时代的学习者提供了一种新的知识获取渠道和学习模式,成为一种全新的学习途径。通过梳理和总结MOOC发展的历史,分析了MOOC项目的主要特点,从教学和人才培养、终身教育体系下学习型社会的形成两个方面着手,提出了MOOC对我国高职教育进一步快速良性发展的启示。     

基于博弈理论对建筑市场信用机理分析及体系的构建

运用博弈论原理对建筑市场的信用问题进行了分析,指出目前建筑市场信用缺失现象是由信息的不对称导致的一次博弈、产权不明晰等原因造成的。建筑市场信用体系需要:合理的市场经济秩序,信用体系的法律制度,建筑市场主体的信用制度,发挥行业协会的作用,建立社会信用教育体系和失信惩戒机制。     

我国建筑市场诚信行为浅析

建筑业是我国国民经济的支柱产业和基础性行业之一。我国建筑市场主体存在着诸如拖欠工程款、商业腐败、违规操作等一系列失信问题,严重影响了建筑市场的长远发展。本文从外部环境、建筑市场主体自身及政府监管三方面分析了失信问题产生的原因,并提出了规范建筑市场失信行为的相关建议。     

工程招标代理机构信用体系建设探讨——以福建省和黑龙江省为例

信用评价是建筑市场信用体系建设的重要方面。但目前在招标代理机构的信用评价方面,仅有福建省与黑龙江省出台了用于评定招标代理机构信用等级的《暂行办法》。首先通过对比指出两省《暂行办法》各自的特点,并对不足之处提出修改建议。然后,鉴于客户意见在信用评价中的重要性,针对福建省的"招标代理评价意见表"提出两点修改建议,并建立了改进的意见表。通过这些分析,希望能在其他地区制定招标代理机构信用评价制度时起到一定参考作用,从而推进招标代理机构及整个建筑市场的信用体系建设。     

浅析工程款拖欠的后果和解决的新思路

近年来，我国建筑业发展很快，工程款拖欠现象愈演愈烈．工程款拖欠已成为一大顽疾，不仅影响了建筑行业的正常发展，同时也给社会经济带来负面影响，严重损害了农民工的切身利益，直接影响到社会的稳定与安全，重点分析了拖欠工程款的危害，同时给出一些解决的办法。