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91.
针对CCD输出信号的复杂性,介绍了电荷耦合器件(CCD)专用的视频信号处理器件XRD44L60的功能特点,设计了针对XRD44L60的时序控制电路并在QuartusⅡ软件环境下仿真.结果证明,该设计结构简单,可靠性高,性能稳定,具有广阔的应用前景. 相似文献
92.
对图像的内容进行准确快速的描述是图像检索技术中研究的重点和难点,传统的图像特征提取方法鲁棒性较差,无法检索出修改过的图像。SIFT特征对局部特征描述能力好,同时对尺度缩放、旋转、平移、仿射变换、光照变化、剪切、降维等修改具有良好的鲁棒性,并且可以应用在多种场景下,但Lowe提出的SIFT算子的提取复杂度和匹配复杂度都非常高。为了应用SIFT对图像的描述能力及其鲁棒性,并提高效率,对SIFT的提取算法进行了修改,消除可以引起边缘响应的部分极值点,消除图像细节丰富的局部过邻近点,消除图像背景中的低对比度点,以降低算法复杂度。同时在特征提取时增加位置限制和幅度限制以降低特征点的数量,从而在匹配效率上也能得到提高。仿真实验表明,该方法在保证图像检索准确度的同时,提高了算法的效率上。 相似文献
93.
94.
红外图像序列中不均匀背景消除新方法 总被引:1,自引:4,他引:1
从红外相机自身特性和使用角度两方面对靶场红外图像序列中不均匀(花纹)背景产生的原因进行了剖析,分析了传统红外图像非均匀校正算法在处理靶场序列红外图像上的优缺点,提出在目标跟踪过程中随着场景变化,基于实时线性标定的非线性红外图像的校正的新方法,克服了传统方法的弊端,实时确定了校正增益系数和校正因子,消除了序列红外图像中不均匀背景。通过对含有弱小目标的靶场实际序列红外图像进行仿真验证表明,新方法去除了图像固定图案噪声,消除了探测器坏元的影响,输出了理想的序列红外图像。 相似文献
95.
使用一种新奇的聚类方法从粗略检测后的SAR图像中提取感兴趣区域(ROI),再通过多特征提取和综合鉴别,去除虚警保留目标,为进一步的目标识别做准备。自动目标聚类是基于SAR图像的自动目标识别系统的难点之一,带有噪声的基于密度的聚类方法 (DBSCAN)可以发现任意形状的聚类目标,只依赖于两个不敏感的系统参数,通过区域判断缩减计算时间减少计算内存,很好地适应了自动目标识别的系统需要。多特征目标鉴别方案基于聚类结果,研究聚类得到的感兴趣区域,通过提取多种特征综合判断,有效去除了虚警。所述方法已应用于某SAR-ATR系统,得到了很好的应用体验。 相似文献
96.
针对复杂海面背景下的可见光图像舰船目标分割问题,引入了图像的多尺度间隙度特征,分析了Dong提出的图像间隙度特征提取算法存在的问题,并进行了改进,采用滑动盒子内像素值方差计算滑动盒子的质量,提高了舰船目标与海面背景的可分离程度,最后利用改进算法提取图像的多尺度间隙度特征对海上舰船目标进行分割。实验结果表明,利用改进方法对海面背景下舰船目标进行分割,相对于sobel边缘检测、ostu阈值分割和基于传统提取算法的多尺度间隙度特征分割方法结果更优,可以更好地抑制海面亮度变化、海浪和背景杂波的影响,准确分割出海上舰船目标。 相似文献
97.
基于决策树的Landsat多光谱影像分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
构建了一种结合光谱特征和纹理特征的多光谱影像决策树分类方法.以Landsat-7影像作为试验数据,通过分析Landsat-7影像的光谱特征值及NDVI、NDWI和NDBI特征值,确定各类地物的综合阈值,同时运用灰度共生矩阵对影像进行纹理信息提取,得到对比度、熵、逆差矩和相关性等纹理特征图像.在此基础上,运用决策树分类法... 相似文献
98.
多尺度变换和粒子群优化的图像融合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在图像融合领域,基于多尺度变换的图像融合方法是研究的热点,文中提出了一种基于多尺度变换和粒子群优化的图像融合方法,对基于多尺度变换得到的融合图像,利用粒子群优化进行进一步处理,并讨论了优化算法中初始图像质量对最终结果的影响。实验结果表明,该算法具有较好的融合结果,且优化时选取偏差大的初始图像粒子,能够获得更好的融合结果。 相似文献
99.
数字化三维虚拟演播室系统将摄像机现场拍摄人物活动图像和三维虚拟物体图像制作进行数字化的实时完美结合.首先介绍了数字化三维虚拟演播室的特点,然后叙述了三维虚拟演播室系统项目需求,最后从设计原则、系统结构设计、系统设备、系统显著特点等方面阐述新余台数字化三维虚拟演播室系统的设计方案. 相似文献
100.
The electronic structure of C60 adsorbed on Ag(111) surface have been
calculated by using Discrete Variational-Local Density Functional method(DV-LDF).The STM
images have been obtained by calculating the charge density distributions of the
system,which based on the Tersoff-Hamann theory.The results show that there is 2.32e
transfer from Ag cluster surface to C60.The STM images are sensitive to the
polarity of external electric field.In the positive bias voltage case,there is three
five-membered rings around the topmost in the calculated charge distribution of LUMO and
it reflects the symmetry of adsorbed molecular.This means that the tunneling current come
mainly from the single bond.However,in the negative bias case,the STM image show that the
topmost six-membered ring is highlighted with a center hole just like a doughnut.We find a
good agreement between the STM images observed and the calculated charge distributions of
HOMO and LUMO. 相似文献