固溶处理对Fe-5Al-2Mo减振合金阻尼性能的影响

实验研究了固溶处理温度对Fe-5Al-2Mo减振合金阻尼性能的影响。结果表明，该合金的阻尼性能受固溶处理温度影响较大，900-1000℃固溶处理后的合金的阻尼性能较好。     

AlTiB纳米细化剂对ZL101合金力学及阻尼性能的影响

利用原位自生法合成的纳米晶粒细化剂,成功的克服了颗粒团聚,有效的抑制了颗粒的沉降。本试验用其对ZL101合金的细化行为进行了研究。试验结果表明:加入量为0.2%(质量分数)时,纳米晶粒细化剂可有效地细化初晶α-Al,改善共晶硅的形貌及尺寸,细化后铸态α-Al枝晶尺寸由44μm减小至23μm;经T6处理的细化后试样其拉伸断口为韧窝断口,且韧窝明显多于未细化试样;加入细化剂后保温30min,与未细化合金相比,抗拉强度提高了28MPa,屈服强度提高了22MPa,延伸率增加了2.6%;同时细化后合金的阻尼性能较未细化合金有了大幅提高,0.5Hz时细化后室温阻尼性能Q-1=13×10-3,较之细化前Q-1提高了5×10-3。     

VIRALL复合板的振动阻尼特性

采用悬臂粱横向弯曲自由振动方法，研究了单向增强VIRALL(vinylon reinforced aluminum laminates)复合板及相应的单一铝合金板的振动阻尼性能，结果表明，前者的振动衰减系数高于后者，还发现VIRALL复合板的阻尼性能受其纤维取向影响。     

时效处理对Fe-5.5Al-2Mo和Fe-7Al-0.5Ti合金阻尼性能的影响

研究了Fe-5．5Al-2Mo及Fe-7Al-0．5Ti减振合金的时效特点，并深入分析了温度为475℃不同时间时效处理对其阻尼性能的影响。结果表明，合金在时效处理时，其晶粒大小及形状保持稳定；其最大阻尼性能δmax随时效时间的延长也保持在0．08～0.12。     

层压减振复合钢板减振性能的温度依存性

用正弦扫描激励法测定和计算了层压减振复合钢板的幅频特性曲线和结构损耗因子。结果表明，用酚醛树脂氯丁橡胶作夹层的层压减振复合钢板，在２０─１５０℃温度范围内具有良好的减振性能，其结构损耗因子在０．０５以上，最大可达０．３５．     

高桩码头Pushover分析影响因素研究

非线性静力分析方法或Pushover分析方法是近年提出并在高桩码头抗震设计中得到应用的位移计算方法,该方法将Pushover曲线与反应谱相结合对结构位移进行估计。探讨了影响高桩码头Pushover分析结果的因素,对Pushover分析的能力谱法和N2法及能力谱法中采用的不同等效线性化方法、等效阻尼比公式和不同反应谱进行了定性和定量分析,同时通过一个实际工程案例,比较了上述不同情况的目标位移计算结果。研究表明,能力谱法与N2法的计算结果之间存在差异,差异的大小与能力谱法采用的等效阻尼比计算公式有关;能力谱法中,不同等效阻尼比公式和反应谱曲线下降段的形状对高桩码头目标位移的计算结果有较大影响;Pushover曲线双折线化方法对位移计算结果的影响不是很大。     

Almost sure and mean square exponential stability of numerical solutions for neutral stochastic functional differential equations

In this paper, we investigate the almost sure and mean square exponential stability of the Euler method and the backward Euler method for neutral stochastic functional differential equations (NSFDEs). Moreover, the almost sure and pth moment exponential stability of exact solutions for NSFDEs are considered. It is shown that the Euler method and the backward Euler method can reproduce the property of almost sure and mean square exponential stability of exact solutions to NSFDEs under suitable conditions. Numerical examples are demonstrated to illustrate the effectiveness of our theoretical results.     

彩色自然纹理分类识别的研究

为了建立描述彩色自然纹理的参数体系,选用木材纹理这种典型彩色自然纹理为研究对象,提取了木材图像颜色矩和高斯-马尔可夫特征参数,采用改进的模拟退火算法进行了特征优化筛选及特征级参数融合,得到纹理参数体系并进行分类识别实验,识别率为97.25％,明显高于融合前单参数体系.研究表明用该参数体系对彩色木材纹理进行分类识别是可行的,也可用于与其相近彩色自然纹理的分类识别.     

基于人工鱼群优化BPNN的AUV目标识别方法

为了削弱复杂恶劣的环境对水下成像造成的不利影响及满足水下机器人目标识别任务实时性的需求,提出了基于人工鱼群算法(AFSA)优化BP神经网络的水下目标识别算法,通过构造组合不变矩对水下目标进行特征提取,提高了目标的聚类性能.引入具有全局寻优能力的AFSA,其在增加单纯神经网络收敛速度的同时避免算法陷入局部最优,进而建立了完整的基于人工鱼群神经网络的水下目标识别系统.在不同的水下目标中对该系统进行实验,通过比较提取的不同的目标图像,结果表明所建立系统具有较优的聚类性能和较高的识别精度.该方法用于水下目标识别是可行的、有效的.     

基于三维不变矩的人脸表情识别系统研究

本文提出了基于三维不变矩的人脸表情识别系统研究框架。在对三维人脸表情模型进行预处理及归一化的基础上建立具有平移比例和旋转不变性的三维人脸表情模型的矩不变量特征表示。针对人脸表情分类应用背景采用基于支持向量机的智能学习技术研究实现利用多维度3D-Zernike描述子特征的人脸分析识别系统的建模,基于D-ABC算法的分析识别模型优化,提高模型可靠性和系统的鲁棒性,进而利用该系统进行三维人脸表情数据的分类识别。