文本分类中基于概率主题模型的噪声处理方法

训练集中文本质量的好坏直接决定着文本分类的结果。实际应用中训练集的构建不可避免地会产生噪声样本,从而影响文本分类方法的实际应用效果。为此,针对文本分类中的噪声问题,本文提出一种基于概率主题模型的噪声处理方法,首先对训练集中的每个样本计算其类别熵,根据类别熵对噪声样本进行过滤;然后利用主题模型进行数据平滑,进一步减弱噪声样本的影响。这种方法不但能够减弱噪声样本对分类结果的影响,同时还保持了训练集的原有规模。在真实数据上的实验表明,该方法对噪声样本的分布具有较好的鲁棒性,在噪声比例较大的情况下仍能保持较好的分类结果。     

便携式数据采集控制系统的实现及应用

本文提出了一种基于USB的便携式数据采集控制系统,对控制系统的硬件结构、USB控制器与单片机硬件连接、USB数据传输系统的软件设计等方面进行了详细介绍。并应用于试验机测量钢绞线的力学性能,测试结果表明该系统数据传输快,实时性强,可靠性好,测试精度高。     

移动应用中基于物理隔离的数据同步方法

随着嵌入式技术、现代通讯技术的发展以及新一代通讯标准的出现,使得人们使用大规模智能移动设备进行移动计算成为可能。本文针对移动应用提出了一种在物理隔离网络环境下的数据同步方法,介绍了应用的背景,对同步系统进行总体设计,详细说明了数据同步操作的步骤及过程,然后详细论述了同步过程中冲突的检测、处理规则。采用增量式的同步方法,减少了数据交互量;同时,内外网物理隔离,保证了数据的安全性。     

基于树结构的分布式数据流水分发方法

针对网络带宽给数据分发带来的限制以及传统数据分发方法的不足,本文提出了一种基于树结构的分布式数据流水分发方法。该方法利用接收端的转发能力,采用流水式传输方式进行数据传输,以提高数据分发的整体效率。算法分析和实验数据表明,本文的方法是有效的。     

化学和化工深层网信息挖掘技术的研究与应用

针对化学和化工领域深层网信息量大、专业性强,但是难于检索的问题,本文研究了深层网信息挖掘的相关技术及化学和化工深层网的特点,并将其综合应用于对化学和化工深层网信息资源的挖掘系统中。该系统通过提取表单标签并结合化工物性词典种子合成绝对URL地址的方式,实现了对深层网入口表单的自动填写和提交功能,采用结合了XPath文档定位语言和XSLT数据逻辑处理模式初步实现了对返回的结果页面中化学和化工数据的提取。     

基于数据仓库的并行星型联结策略

在本文中,我们探讨一种基于并行处理技术并且能够改进数据仓库查询方法。而且,我们设计运算法则对于任务和数据进行分割来实现并行星型联结。     

乘法器复用技术在滑窗FIR滤波处理中的运用

随着超大规模集成电路的飞速发展,FPGA集成的硬件乘法器越来越多,内核时钟越来越快,使得FPGA在实时信号处理中得到广泛应用。介绍了FIR滤波运算的原理与硬件处理结构,通过乘法器的复用技术,解决了实现滑窗FIR滤波处理时,FPGA内部乘法器的高速运算与外部慢速数据率之间的矛盾。     

CLARA算法聚类蛋白质序列的实现

随着基因工程产生大量新序列,导致蛋白质序列数据库的迅速增长,巨量蛋白质数据的功能组和族谱分析使蛋白质序列聚类分析成为结构和功能基因组学重要的研究目标,应用数据挖掘技术对生物数据进行聚类分析成为生物信息学研究的热点。聚类分析算法中的CLARA划分算法已广泛应用于其它领域,但在大数据量蛋白质序列聚类分析中应用很少,文章应用CLARA算法对在基准数据库中选取的蛋白质序列进行聚类分析,并将结果与其它几种蛋白质聚类算法进行了比较。     

USB与nRF2401无线通信系统设计

本文以计算机USB通信接口为出发点,介绍了一种USB通信接口与nRF2401无线通信接口组合而成的新型无线通信系统,并在港口数据采集系统中得到了较好应用;这种组合方式可广泛的应用于工业监控、数据采集和远程实时控制系统。     

基于MAX197和AT89S52的数据采集系统

介绍了基于MAX197和AT89S52的数据采集系统的硬件和软件设计,可以实现温度、压力、流量等过程量的数据采集。通过串行通信把采集的数据上传给PC机,完成数据的存储和相应处理。经测试,系统稳定可靠,能实时采集多种数据,具有一定的推广价值。