立体图像对亮度差异对立体视融合的影响研究

针对具有亮度差异的立体图像对如何影响立体融合,提出了对不同亮度差异的立体图像对识别融合的影响范围。通过8名被试对亮度差异分别为0,10,20,30,40,50,60,70,80,90的立体图像对融合识别的反应时和正确率进行分析,给出了亮度差异对立体视融合的定量影响范围。结果表明:反应时随着亮度差异的增大逐渐增加,但识别正确率逐渐降低。亮度差异为20以下,立体识别可达到较好的识别效果,反应时较短并且正确率很高。当亮度差异介于20~60之间,反应时急剧增加,正确率稍有降低。但当亮度差异达到60以上,不仅反应时急剧增加,而且正确率急剧降低,达到很难识别的程度。     

基于智能家居的一致性模型融合技术研究

在智能家居的自适应软件设计中,往往采用传统的模块构建技术。但由于其适应逻辑存在着低复用性、高复杂度等问题,很难验证模块组合后的正确性及有效性。为了满足开发过程中用户的增量性需求,针对适应逻辑的组合难题,提出把部分行为模型的形式化方法引入到适应行为的描述中。通过三值逻辑KMTS模型描述语言,提出一致性模型的判断方法以及融合算法,以提供明确的适应模型在线融合支持。最后通过智能家居中的一个模型实例来分析并验证融合后的适应逻辑。     

基于扫描枪的字符二维条码识读算法研究

不同于传统的图像二维条码,字符二维条码由字符组成条码矩阵.字符二维条码可通过扫描枪获取后,因其结构不同于传统图像二维条码,需对字符二维条码进行定位、分割以及字符识别.在扫描枪有限的内存空间和运行速度限制下,开发了字符二维条码的识读算法.提出了基于圆定位符的字符二维条码定位算法,对条码字符进行投影分割后,采用基于特征融合的识别方法实现了字符识别.实验表明:种字符二维条码识读算法能够很好地运行在扫描枪上,快速、准确地实现字符二维条码的识读.     

云计算在建立工程造价信息数据库中的应用

近年来,云计算作为一种高新技术已得到了快速发展,其庞大的存储空间、高效的数据处理分析能力引起各个领域的广泛关注.本文通过讨论国外,尤其是美国、英国先进的信息管理模式,分析造价信息数据的内容、特点,设计出建筑工程造价信息数据库功能模块,最终结合云计算的特点和优势,提出云计算在造价信息数据库中的应用模式.将云计算引入工程造价信息数据库的建立中,借助其先进的技术来提高工程造价信息管理水平.     

多传感器数据融合在小车避障上的应用

介绍了多传感器数据融合技术的基本原理,研究了它在小车自主探测避障上的应用,并给出了基于六个超声波检测模块的自主探测避障小车的硬件设计以及软件设计。经过实物测试反映,该方案能够满足小车自主探测避障的需求,精准度更高。     

基于多元数据融合的主机安全态势评估模型研究

终端主机安全是当前网络安全管理的防御重点.针对国内主机安全态势评估模型在安全要素融合上面临的不足,提出了一种基于多元数据融合的主机安全态势评估模型.该模型借助粗糙集理论,可量化安全要素对终端主机安全的依赖度.实验表明,操作系统、重要文件、浏览器是终端主机安全的防御重点.     

直觉模糊集Choquet积分在目标威胁估计中的应用

针对威胁估计过程具有一定的不确定性,威胁因素往往又具有一定的相关性问题,将直觉模糊集和模糊积分引入信息融合领域中,提出了基于直觉模糊集Choquet积分的威胁估计方法.首先,利用直觉模糊集理论构建了基于不同威胁因素的直觉模糊估计器,利用隶属度函数和非隶属度函数表示每个威胁估计器的不确定性.其次,利用模糊测度对威胁因素和因素集的重要程度进行建模.再通过Choquet模糊积分完成不同威胁估计器结果的集成,完成对目标威胁程度的估计.最后,以20批空中目标的威胁评估实例,验证了方法的有效性.     

基于Gist特征与PHOG特征融合的多类场景分类

Gist特征是根据稀疏网格划分提取图像全局特征,它可以很好地描述单一场景,但是对于同一图像可能包含的多个场景,该特征的区分性能有所下降;而PHOG特征,提取的是图像局部轮廓特征,对Gist特征有一定的补充.本文以此提出基于Gist特征与PHOG特征融合的场景分类技术,首先分别提取图像的Gist特征和PHOG特征,然后将两种特征串接起来形成融合特征,最后使用SVM分类器进行场景训练和分类.在OT数据集上,考察了单一特征的分类精度和融合特征的分类精度,以及训练样本数对分类性能的影响,通过实验对比发现特征融合能够有效地提高场景分类的正确率.     

Characterization of PA-12 specimens fabricated by projection sintering at various sintering parameters

Large area projection sintering (LAPS) promises to be a new method in the field of additive manufacturing. Developed in the Mechanical Engineering Department, University of South Florida, LAPS uses long exposure times over a broad area of powder to fuse into dense, reproducible materials. In contrast, LS, a common powder-based additive manufacturing, uses a focused beam of light scanned quickly over the material. Local regions of concentrated high-energy bursts of light lead to higher peak temperatures and differing cooling dynamics and overall crystallinity. The mechanical properties of laser sintered specimens suffer because of uneven particle fusion. LAPS offers the capacity to fine-tune fusion properties through enhanced thermodynamic control of the heating and cooling profiles for sintering. Further research is required to identify the relationship between LAPS build settings and part properties to enable the fabrication of custom parts with desired properties. This study examines the influence of LAPS sintering parameters on chemical structures, crystallinity, mechanical, and thermal properties of polyamide-12 specimens using powder X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, differential scanning calorimetry, small-angle X-ray scattering, scanning electron microscopy, and microhardness testing. It was observed that higher crystallinity was imparted to specimens that were sintered for a shorter time and vice versa.     

车桥用水性单组分底面合一防锈涂料的制备与研究

针对车桥防护涂层的涂装特点,采用热融合接枝技术制备了一种稳定共融的水性单组分底面合一树脂新体系,并以该树脂为主要成膜物,通过正交实验优化涂料配方制备了车桥用水性单组分底面合一防锈涂料,阐述了其制备工艺并探讨了催干剂体系、防锈颜料体系和增稠触变体系对涂料以及涂膜性能的影响。