时间元兴趣度度量方法和扩展VSM用户兴趣模型研究

为了快速得到用户关心的信息,根据用户浏览内容和浏览行为建立兴趣模型,并在用户访问时根据兴趣模型自动向其进行文章推荐的方式得到了越来越多的运用.本文在前人研究的基础上,对于兴趣模型的构建进行了系统阐述,提出一种基于时间元的合理量化兴趣度值的方法,同时据此扩展了VSM(Vector Space M odel)文本表示模型,并引入了主题兴趣度的概念.实验结果显示通过该方法构建的兴趣模型能够较好的区分和把握用户的不同兴趣,准确率较高.     

基于复杂网络的 Internet 流量分析

基于复杂网络理论对 Internet 网络结构进行分析,模拟 Internet 网络中选择服务器的过程,建立一个基于距离和流量的 Internet 自组织网络结构模型(FDM).通过仿真Internet 网络数据传输过程,分析比较 FDM 与 BBV 模型的丢包率,研究 Interact 网络中心连接节点的缓存器容量、...     

基于缓存利用率检测的调度算法

针对目前卫星通信网络中虚拟信道调度与缓存管理算法间的孤立性,提出一种基于缓存利用率检测的调度算法。该算法通过对星上缓存利用率和紧迫度的分析,由调度函数指示完成相应虚拟信道的调度。采用OPNET对该调度算法进行仿真与对比分析,结果表明缓存利用率检测调度算法在保证一定吞吐量的前提下,能有效降低数据丢失率和延时,避免因不公平性导致的低优先级业务的“饿死”现象。     

交通网络设计问题的人工鱼群算法

人工鱼群算法是一种新的群体智能优化算法,可较好地避免局部极值并取得全局极值,但针对离散优化问题却存在开发平衡及探索能力差等缺点。为此,设计一种自适应变异的人工鱼群算法,在迭代过程中添加变异算子并自动调节视野范围和拥挤度因子。将该算法应用于多等级选择的离散型交通网络二层规划模型设计中,上下层模型分别采用人工鱼群算法及Frank-Wolfe算法进行求解,从而为求解这类模型提供新方法。仿真结果表明,该算法具有较好的稳定性和收敛速度,能够应用于大型城市交通网络设计中。     

负载均衡的聚合组播技术研究

聚合组播技术是近年来针对组播状态可扩展性问题提出的热点方案,但现有的聚合组播算法和协议缺乏网络流量的负载均衡机制,使网络整体利用效率下降,并容易因聚合产生拥塞。为此,提出一种基于负载均衡的聚合组播协议AMPLB,仿真结果表明其在保证聚合性能的同时使网络流量分布更加均衡,降低出现拥塞的风险,可较好地改善大规模组播网络的性能。     

一种改进的WSN成簇算法

从保证无线传感器网络(WSN)感知覆盖性能角度出发,分析节点剩余能量、重叠感知覆盖率与簇头选择的关系,改进LEACH协议中簇头阈值选择前的信息采集过程,提出一种适用于高密度随机部署的WSN成簇算法。实验结果表明,该算法可有效保持网络感知覆盖率,从而延长网络寿命。     

基于自适应学习率的背景建模方法

针对高斯混合模型中均值和方差的学习,提出基于自适应学习率的背景建模方法。统计每个像素模型被匹配的次数,在线更新学习率。在初始化背景时,分配一个全局的学习率,采用传统高斯混合模型的学习方式;在更新背景时,为每个像素分配一个学习率,采用自适应的学习方式。实验结果表明,该方法与传统高斯混合背景模型相比,有较好的学习能力与稳定性,能提高运动目标检测的正确率。     

基于矩阵运算的二维EMD算法

为利用人类视觉冗余,达到更高嵌入率,在EMD算法的基础上提出一种二维高嵌入率的空域隐写算法.将载体图像像素序列划分成大小为m×n的矩阵块,结合EMD算法与矩阵运算将编码后的秘密数据,分别独立地嵌入到矩阵块的行和列上,通过性能分析得出矩阵块的行数m的最佳取值为1.实验结果表明,相比EMD算法,该算法的嵌入率有较大提高.     

Electrochemical determination of imidacloprid using nanosilver Nafion/nanoTiO2 Nafion composite modified glassy carbon electrode

A novel biocompatible environment friendly nanosilver Nafion^®/nanoTiO₂ Nafion^® modified glassy carbon electrode was prepared by a simple procedure and characterized. This modified electrode was used as a sensing electrode for the detection of imidacloprid. Cyclic voltammetry, differential pulse voltammetry and amperometry were used in this work. The reduction potential of imidacloprid on this electrode is lower compared to other electrodes reported in the literature. The LOD and LOQ values obtained for the sensing of imidacloprid on this modified electrode are comparable to the values reported in the literature.     

An improved differential evolution algorithm for the task assignment problem

An improved differential evolution algorithm (IDE) is proposed to solve task assignment problem. The IDE is an improved version of differential evolution algorithm (DE), and it modifies two important parameters of DE algorithm: scale factor and crossover rate. Specially, scale factor is adaptively adjusted According to the objective function values of all candidate solutions, and crossover rate is dynamically adjusted with the increasement of iterations. The adaptive scale factor and dynamical crossover rate are combined to increase the diversity of candidate solutions, and to enhance the exploration capacity of solution space of the proposed algorithm. In addition, a usual penalty function method is adopted to trade-off the objective and the constraints. Experimental results demonstrate that the optimal solutions obtained by the IDE algorithm are all better than those obtained by the other two DE algorithms on solving some task assignment problems.