具有消息恢复的指定接收者的代理盲签名方案

基于离散对数问题,提出了一种具备消息恢复且只有指定的验证者才能验证签名的代理盲签名方案。同时对方案进行了各种安全性分析,指出了该方案同时具备代理签名和盲签名的两种签名的安全性质,且具有减少通信量和增强信息保密性的作用。     

无证书的指定多个验证者代理签名方案

无证书的签名体制解决了传统公钥密码体制中的证书管理问题和基于身份密码体制中的密钥托管问题。代理签名允许原始签名者将自己的签名权委托给代理签名人。指定多个验证者签名方案允许签名者指定多个签名的验证者,只有这些指定的验证者们可以验证签名的有效性,但他们却不能向其他人证明这一事实。结合这三者的优势提出了无证书的指定多个验证者代理签名方案和其要满足的安全要求,并对其安全性做了分析,分析表明该方案满足无证书的指定多个验证者代理签名方案所要满足的安全要求,适于实际应用。     

基于层次分析法的代驾服务体验评价模型研究

目的基于层次分析法构建代驾服务场景下影响车主乘车体验评价因子的评价模型,为代驾服务体验设计提供更为科学、真实、全面的评价手段。方法结合定量与定性的评价,根据代驾服务中用户的感知要素构建服务体验评价的递阶层次结构模型;通过比较矩阵建立、要素权值计算以及一致性检验,得到代驾服务体验的评价模型。结论构建的代驾服务体验评价模型由四个层次构成,分别为目标层、准则层、子准则层以及指标层。研究显示,准则层中基础需求的重要性高于期待需求;子准则层中车主对服务带来的便捷感、安全感、专业感的需求,高于关怀感、自主感、尊重感需求;指标层中车主在对行程掌控与便捷的下单形式需求又高于其余指标。拓展了出行体验评价的理论研究,并为代驾服务体验设计提供理论指导和支持。     

一个安全的基于身份的强指定验证者签名方案

在一般的数字签名中,拥有签名者公钥的任何人都可以验证该签名的有效性;而强指定验证者签名是由签名者指定一个验证者,在签名验证阶段,只有这个指定验证者可以验证该签名的有效性,其他人都不能验证该签名。这是因为在签名的验证阶段必须用到指定验证者的私钥。基于这个性质,强指定验证者签名被广泛应用于电子商务、网上投标、电子选举中。基于双线性对提出了一个新的基于身份的强指定验证者签名方案,并基于GBDH困难问题假设,采用密码学上安全性分析的方法,证明了该方案在适应性选择消息和选择身份攻击下是不可伪造的。最后,分析了方案的计算成本,结果表明该方案具有较高的效率。     

具有多种特性的门限多代理多签名方案

为了提高多代理多签名的灵活性和实用性,在Schnorr签名的基础上,提出2个具有消息恢复特性的门限多代理多签名新方案,其中的不同类成员具有不等权限,只有指定验证者才能恢复消息并验证签名。分析结果表明,在离散对数假设和随机预言机模型下,该方案是安全的。     

对两种无需证书的数字签名方案的分析及改进

指出樊睿等人的基于无证书的代理签名方案和明洋等人的基于无证书的广义指定验证者签名方案都无法抵抗替换公钥攻击,同时樊睿等人的方案也无法抵抗原始签名人改变攻击,攻击者可以伪造一个他授权代理签名人对相同消息的代理签名,此外,还指出明洋等人在安全性证明中将重放技术直接应用在无证书环境中是不正确的。通过将代理授权证书和用户的公钥作为密码哈希函数的输入,使攻击者无法替换用户的公钥及更改代理授权证书,改进方案有效提高了原方案的安全性,同时保留了原方案的其他优点。     

基于双线性对的指定验证者签名方案

利用双线性对构造的数字签名具有安全性高、密钥长度短和实现快速等优点,为此通过双线性对构造一个指定验证者签名方案,给出其在招投标中的应用流程,通过理论分析证明该方案具有正确性、不可伪造性、不可否认性、不可传递性及签名源的隐匿性,并能防止招标公司为获得最低报价而采取的作弊行为。     

Local Homography Estimation on User-Specified Textureless Regions

This paper presents a novel deep neural network for designated point tracking (DPT) in a monocular RGB video, VideoInNet. More concretely, the aim is to track four designated points correlated by a local homography on a textureless planar region in the scene. DPT can be applied to augmented reality and video editing, especially in the field of video advertising. Existing methods predict the location of four designated points without appropriately considering the point correlation. To solve this problem, VideoInNet predicts the motion of the four designated points correlated by a local homography within the heatmap prediction framework. Our network refines the heatmaps of designated points through two stages. On the first stage, we introduce a context-aware and location-aware structure to learn a local homography for the designated plane in a supervised way. On the second stage, we introduce an iterative heatmap refinement module to improve the tracking accuracy. We propose a dataset focusing on textureless planar regions, named ScanDPT, for training and evaluation. We show that the error rate of VideoInNet is about 29% lower than that of the state-of-the-art approach when testing in the first 120 frames of testing videos on ScanDPT.     

求解必经点k条最优路径问题的粒子群优化算法

提出了一种解决指定必经点[k]条最优路径问题的粒子群优化算法。算法以[k]条最优路径集合作为优化目标,将粒子种群划分为[k]个子种群,通过各子种群的局部搜索和子种群间的相互协作,使种群在搜索过程中易于找到[k]条最优路径。为了提高含有多必经节点的初始生成路径的多样性,设计了基于弹性拉伸原理的种群初始化方法。在随机生成的26个节点65条边,50个节点262条边和80个节点410条边的拓扑图中,分别选取不同的源节点和目的节点,以及必经节点对算法进行了测试。数值实验结果表明,提出的算法在求解网络规模比较大、必经点数比较多的无环[k]条最优路径问题中具有比较好的性能。     

生成树协议的算法分析

生成树协议是网络设计中一个非常重要的2层协议,使用生成树协议能够在网络中构建逻辑无环树．同时具备链路的备份功能,因此在网络设计中应用广泛。分析生成树算法的工作原理,并举例说明生成树协议在网络设计中的应用。