新型绝缘树脂的应用

本文介绍了FUCHEM系列无溶剂绝缘树脂的性能及应用，着重探讨了产品的阻燃，低收缩，高耐腐蚀，高耐热等级等特性。     

基于火焰摄动谱分布的动态燃烧优化

提出基于火馅摄动谱分布特性与火馅微压振动信号的燃烧控制方法，通过分析三层小速分解后的信号平均幅值变化特点可以找到最优燃烧状态。     

Super-Resolution image Reconstruction Based on Iteration and Wavelet Transform

In this paper, we provide a super-resolution image reconstruction algorithm based on wavelet transform. Wavelet transform can separate high frequency and low frequency information of image. The more high frequency information can be obtained by using wavelet transform and the technique of image fusion. Meanwhile, reconstructed super-resolution image is produced by the iterative method. In iteration process, noise of image can be suppressed by applying method of wavelet threshold de-noising. The experiment results show that the algorithm can overcome the disadvantage of the classical interpolation method and effectively improve the resolution and PSNR of the image.     

腈纶高缩毛条生产工艺探讨

分析了腈纶高缩纤维的特点，通过与常规纤维制条工艺比较，对高缩毛条生产工艺进行了探讨。实验结果表明：多区拉断机工艺条件是保证成品毛条缩率的重要因素，拉断机车速和热板间隙对成品毛条缩率有重要影响。     

交换机缩容工程中的瓶颈与技巧

通过多个交换机缩容工程实践,给出了实施过程中,如何减少改跳配线工作量;如何快速编制缩容资料;如何灵活分批修改数据;如何清除残留数据干扰;如何躲避动态数据影响等问题的解决办法和技巧。     

粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用 (二)旋转机械故障诊断知识库的形成

旋转机械故障诊断知识库形成的主要环节是信号的采集和信号的分析、整理 ;在所有的机械故障信号中 ,振动诊断技术是故障诊断的常用手段 ,对振动信号实现连续、在线诊断的最重要的数学工具是快速傅里叶变换(FFT)和小波理论。通过对实验的观察 ,建立转子故障特征向量和故障类型之间对应关系的数据库 ,为基于粗集理论故障诊断的决策表的形成提供了原始的知识库     

基于荧光卟啉传感器阵列系统的肺癌标志物检测研究

针对肺癌呼出挥发性有机气体（VOCs）中的特定标志物,提出了一种新型的基于荧光卟啉传感器阵列检测系统,并对4种肺癌呼出标志物进行检测研究。通过小波分析等数学工具对测得的荧光光谱数据进行特征提取,然后采用层次聚类、主成分分析等统计学方法对特征向量进行分析。不同体积分数的各类标志物在聚类分析中能够完全正确的聚到一起。通过主成分分析得到的前3个主成分包含了标志物的88%的信息,便能对不同类别的标志物进行识别。研究表明：该荧光卟啉传感器阵列系统能够快速有效地对不同肺癌标志物进行识别,有望在临床中得到应用。     

基于改进遗传模拟退火 K-means的心电波形的分类研究

针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法：基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图（ECG）信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特征检测的准确性;利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点,对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断,改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法,实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。     

基于不可分小波分解的图像配准方法

张量积小波强调的是图像中水平和垂直方向的高频信息,而不可分小波具有各向同性,可以提取图像中各个方向的边缘,能获得比较完整的图像轮廓,将这种特点应用于图像配准时,能准确定位图像仿射不变点的位置。为此,提出一种通过求取不可分小波分解后的高频子图像配准参数来配准原图像的方法,把图像的配准问题转化为其不可分小波分解后的高频子图像配准问题。从不可分小波分解的快速算法理论出发,证明该配准方法的正确性。构造一组四通道不可分小波滤波器组,在此基础上给出配准的方法和步骤。实验结果表明,该方法具有较好的配准效果,其求取图像配准参数的运算量比直接求取原图像配准参数运算量的1/4还少,与基于张量积小波分解的图像配准方法相比,具有较高的配准精度。     

闪火条件下防火服装热收缩形变的数据挖掘

随着暖体假人、燃烧假人、三维扫描仪等服装设备的应用,服装工程的大样本实验产生了大量数据,采用传统的数据分析方法未能发挥实验中大样本量的优势。本研究利用 Clementine 软件,选取了合适的分析方法,对防火服装的形变等有关数据进行了数据挖掘的尝试。首先通过变量重要性分析,研究了热收缩的重要影响因素,然后根据决策树与神经网络的变量重要性排序,提取了影响热收缩的关键因素,并进一步通过对热收缩及关键影响因素的聚类分析,探索了防火服不同部位区域的热防护特点。研究发现,热流量及衣下空气层是影响热收缩形变的关键因素,手臂及腿部对应服装部位需重点防护,数据挖掘技术是探索服装舒适性与功能机制与特点的有效工具。