An evaluation of deep thin coal seams and water-beating/resisting layers in the quaternary system using seismic inversion

Non-liner wave equation inversion, wavelet analysis and artificial neural networks were used to obtain stratum parame-ters and the distribution of thin coal seams. The lithology of the water-bearing/resisting layer in the Quaternary system was also predicted. The implementation process included calculating the well log parameters, stratum contrasting the seismic data and the well logs, and extracting, studying and predicting seismic attributes. Seismic inversion parameters, including the layer velocity and wave impedance, were calculated and effectively used for prediction and analysis. Prior knowledge and seismic interpretation were used to remedy a dearth of seismic data during the inversion procedure. This enhanced the stability of the inversion method. Non-linear seismic inversion and artificial neural networks were used to interpret coal seismic lithology and to study the wa-ter-bearing/resisting layer in the Quaternary system. Interpretation of the 1-2 m thin coal seams, and also of the wa-ter-bearing/resisting layer in the Quaternary system, is provided. The upper mining limit can be lifted from 60 m to 45 m. The pre-dictions show that this method can provide reliable data useful for thin coal seam exploitation and for lifting the upper mining limit, which is one of the principles of green mining.     

掺再生集料的水泥稳定碎石路面基层施工与应用

对废弃混凝土进行循环再利用,可以减小废弃混凝土对城市环境带来的负担,是发展绿色混凝土的主要措施之一.再生集料与天然集料相比有着其特殊的物理力学特性.针对由废弃水泥路面混凝土破碎而成的再生集料用于水泥稳定碎石基层,对其生产、施工、养护过程进行了分析.对于再生集料外观不平整、比表面积大的特性,采用振动压实的工艺能取得比较好的摊铺效果;但是碾压遍数、含水量、养护等方面的差异对水泥稳定碎石的影响非常大;合理的级配和水泥剂量对水泥稳定碎石抗裂性能有较大的影响.     

基于MATLAB语言的地震波动力特性分析方法

地震波频谱组成的研究主要是利用Fourier分析或小波理论,而地震波对建筑物动力反应的研究则是通过拟加速度反应谱来进行．现行分析方法的数值化过程必须通过计算机编程来实现,而采用常规的编程语言实现起来往往较为复杂．基于此,作者提出了基于MAT—LAB平台的分析方法,可以大大提高地震波动力特性分析的效率,便于分析结果的图形化输出,为工程结构抗震计算提供有益的参考．     

一种基于相关方法的改进小波图像去噪算法

传统小波阈值法去噪方法在阈值选取上存在不确定性,为解决这一问题,提出采用小波相关方法,对图像噪声进行处理。在进行小波变换时,首先基于小波多方向框架理论进行图像分割,通过对多方向组合进行小波变换,最后对小波重构结果取中值得到去噪图像。该方法在处理具有方向特征的图像时,可以很好地消除Gibbs效应,与传统方法相比去噪结果具有明显改善。     

基于正交小波变换的变步长盲均衡算法

提出了一种基于正交小波变换的变步长盲均衡算法。该算法将正交小波变换理论引入到常数模盲均衡算法中,充分利用小波变换对信号的去相关性及指数型变步长控制迭代过程的特性来加快收敛速度。与常数模算法及基于正交小波变换的盲均衡算法相比,该算法收敛速度快、稳态误差小、均衡效果好。水声信道盲均衡的仿真结果,验证了其的性能。     

粗晶硬质合金强度和致密度影响因素的研究

针对粗晶WC-Co硬质合金的成分和工艺优化要求,运用正交实验设计,考察了含碳量、烧结工艺、钴含量、镍含量、球磨球料比和球磨时间对试样抗弯强度和体积收缩率的影响。研究表明,烧结制度是影响抗弯强度的最主要因素;其次是碳含量与烧结工艺的交互作用、Co含量与球磨时间的交互作用。烧结工艺是影响体积收缩率的最主要因素。     

基于小波分析的交通参数组合预测方法

为了更加准确地预测交通参数的变化趋势,结合小波理论处理时变信息的优势,设计了一种在小波分析的基础上利用BP神经网络进行预测的组合预测方法。该方法采用小波理论与神经网络结合的策略,具有普适性,且比传统的基于小波分析的组合预测过程简单,为大运算量的实时应用提供了可能。利用实际数据对该方法进行了验证,并与对比算法进行了效果对比。结果表明,本文提出的方法预测效果较好,具有一定的实用性。     

基于小波奇异性的电主轴振动信号处理

将小波奇异性理论运用到高速电主轴振动信号处理中,分析了如何进行小波奇异性信号重构的方法,提出了电主轴振动信号奇异性检测算法。构建了电主轴信号测试与处理系统。根据小波变换后信号与噪声在各尺度空间呈现的不同特性,对小波逆变换信号重构,提取了高速电主轴振动信号特征。仿真实验表明,利用小波奇异性对电主轴振动信号进行处理,能够去除噪声对加工过程监控系统的影响,同时还可以对机械故障信号进行预测,达到了提高电主轴使用寿命的目的。     

高性能混凝土自收缩问题的研究

文章分析了高性能混凝土自收缩现象产生的原因和影响因素,探讨了高性能混凝土自收缩应力的分析方法,提出了改善混凝土自收缩现象的方法.     

基于三维小波变换和HVS的视频水印算法

针对数字视频的版权保护,提出了一种以二值图像作为水印和基于三维小波变换及HVS特性的视频水印算法.首先对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理,利用基于方向经验模式分解的视频场景分割技术将视频信号切分为不同的场景,通过密钥从中选取若干场景进行三级三维小波变换.再借助HVS对图像纹理区域、运动区域的掩蔽特性,使水印自适应被嵌入到低频子带的重要系数中.实验结果表明,文中的算法具有较好的不可见性,对于诸如Gaussian噪声、丢帧、帧平均和MPEG压缩等攻击具有很好的鲁棒性.